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O líder do Codex da OpenAI aponta para o sub2api, com os utilizadores a reportarem limites cada vez mais baixos

Cryptopolitan21 de ago de 2026 às 11:18
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Thibault Sottiaux, líder do Codex da OpenAI, esclareceu que a empresa não alterou os limites de utilização sem informar os programadores. 

Em vez disso, a empresa está a atribuir a culpa a ferramentas de terceiros "sub2api" depois de utilizadores pagantes terem relatado que a sua quota semanal do Codex estava a esgotar-se muito mais rapidamente do que os planos que tinham contratado.

A OpenAI reduziu os seus limites de utilização? 

Thibault Sottiaux, que agora dirige o ChatGPT e o Codex como chefe de produtos principais da OpenAI, abordou as queixas dos programadores de que a sua quota semanal do Codex estava a esgotar-se rapidamente numa publicação no X que foi amplamente partilhada. 

Sottiaux escreveu que ajustar os limites de utilização não é algo que a empresa faça sem falar com a comunidade e ser transparente sobre o assunto. 

Quando a sua equipa analisou as contas que estavam a consumir todos os recursos, disse que muitas delas estavam a executar configurações "sub2api", que reempacotam uma subscrição do ChatGPT para que possa ser chamada como a API paga pela utilização da OpenAI. 

No entanto, a própria documentação da OpenAI refere que o acesso por subscrição e o acesso por chave API são tracseparadamente.

No fórum de programadores da OpenAI, um subscritor do Codex 20x, com o nome de utilizador anil.c1, escreveu no dia 14 de agosto que estava a consumir toda a sua quota semanal em quase cinco horas, apesar de realizar a mesma quantidade de trabalho com a versão básica do Codex Desktop, sem qualquer ferramenta adicional. Quatro dias depois, voltou a publicar informando que tinha cancelado o seu plano. 

Outro utilizador, “plutavian”, disse que uma conta 20x recém-criada tinha um limite semanal de cerca de 200 dólares, enquanto uma conta mais antiga no mesmo plano ainda tinha mais de 2.000 dólares.

O problema da utilização do OpenAI é apenas causado por ferramentas de terceiros? 

Um developer chamado Ayaan Lashari criou uma aplicação gratuita chamada NerfTracque lê do Codex e mostra o valor semanal em dólares, e disponibilizou-a no GitHub. A aplicação ajuda os utilizadores, uma vez que a OpenAI mostra apenas uma barra de percentagem. 

Uma investigação da Kingy AI afirmou que as alegações da NerfTraceram "apoiadas, mas não comprovadas". Salientaram que uma quantidade menor de dinheiro e um gasto mais rápido parecem exatamente iguais numa barra de percentagem arredondada, por isso é difícil dizer qual dos dois está a acontecer. 

O relatório também mencionou uma publicação de 20 de agosto de Alex Getman, que afirmava que o valor do benefício Plus tinha caído de cerca de 160 dólares para 80 dólares em termos de dólares API. 

Esta é a segunda vez que este problema surge em dois meses, mas Sottiaux realizou uma reunião de "sala de guerra" no domingo, 30 de junho, para explicar que o primeirodent ocorreu devido à Codex ter realizado trabalho extra nos bastidores por engano. 

As ferramentas de revisão automatizadas e os subagentes auxiliares eram por vezes executados duas vezes ou tentavam corrigir erros em excesso, o que consumia mais recursos do que o previsto. 

Afirmou ainda que o painel de controlo mostrava algumas atividades que nunca foram cobradas e confirmou que as correções foram implementadas e os limites de utilização de todos foram totalmente redefinidos. 

Depois, a 28 de julho, de acordo com a Kingy AI, respondeu a mais uma ronda de queixas, afirmando que o GPT-5.6 Sol faz mais chamadas de ferramentas e demora mais tempo a ser executado do que os modelos mais antigos, e que a OpenAI o tinha ajustado para que a utilização normal durasse cerca de 18% mais. Negou também que tivessem reduzido quaisquer limites de utilização da assinatura.

O verdadeiro problema é a confusão sobre como funciona o limite de utilização. A central de ajuda da OpenAI afirma que o Codex, o ChatGPT Work e ferramentas relacionadas partilham a mesma quota. A utilização depende também de muitos fatores, como o modelo utilizado, onde a tarefa é executada, a sua complexidade, para além do contexto, esforço de raciocínio, velocidade e ferramentas empregues. 

Por exemplo, a Kingy AI observou que o Modo Rápido executa o GPT-5.6 cerca de 1,5 vezes mais rápido, mas gasta créditos a uma taxa 2,5 vezes superior à normal. 

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