O CEO da DeepSeek afirma que a China pode se livrar da dependência da Nvidia em um ano

Segundo relatos, Liang Wenfeng, fundador da DeepSeek, disse a investidores que a transição da China para longe dos hardwares da Nvidia atingiu um ponto de inflexão e que o último obstáculo é o fornecimento de chips, que ele acredita não ser mais um problema dentro de um ano.

A DeepSeek está atualmente captando investimentos externos pela primeira vez, e a declaração de seu fundador é atribuída à ata de uma reunião recente com investidores. No entanto, nem Liang nem a empresa confirmaram a autenticidade do documento.

Em que áreas a China ainda está atrás do Ocidente na corrida dos chips?

Segundo Liang, “A maior diferença entre nós e os EUA reside nos recursos”, relacionando as diferenças em talento, qualidade dos modelos e aplicações à capacidade computacional bruta.

As empresas chinesas não podem comprar livremente os chips de ponta da Nvidia; elas investem menos em IA no geral e destinam uma parcela menor desse dinheiro às pessoas.

Ao falar sobre a dimensão da diferença, Liang afirmou que os maiores modelos de ponta do Ocidente têm cerca de 800 bilhões de parâmetros ativos, contra dezenas de bilhões dos melhores modelos chineses, o que representa uma diferença de aproximadamente dez vezes.

A DeepSeek estima estar de 12 a 18 meses atrás dos líderes americanos, embora alcance a mesma produção com cerca de um vigésimo da capacidade computacional deles. A empresa afirma que seu objetivo é reduzir essa defasagem para três a seis meses.

Por que a DeepSeek está apostando na Huawei?

Por enquanto, parece que a DeepSeek está apostando na Huawei. A empresa adquiriu cerca de 16.000 chips Ascend 950 da Huawei para testar o desempenho de seus modelos em hardware nacional. Liang afirmou que o supernó Ascend 950 da Huawei se equipara aos sistemas GB200 e GB300 da Nvidia em desempenho e preço.

Segundo informações, a DeepSeek também está tentando entrar no mercado de design de chips, já que fontes próximas ao assunto afirmam que a empresa está projetando seu próprio chip de inferência, o que a colocaria em competição com a Huawei e a Nvidia.

Há também a questão do software, que a DeepSeek e alguns pesquisadores chineses estão buscando contornar para reduzir a dependência da linguagem de programação CUDA da Nvidia e seu conjunto de ferramentas. A DeepSeek está atualmente trabalhando nisso com uma linguagem de programação própria chamada Tile Language.

Liang prevê que a visão da indústria de que os chips nacionais são difíceis de usar mudará dentro de um ano.

Isso significa uma retirada da Nvidia?

A participação da Nvidia no mercado de aceleradores de IA vendidos na China caiu, com os fabricantes locais conquistando 41% do mercado em 2025, com o envio de 1,65 milhão de placas, Cryptopolitan conforme relatado em abril, e relatórios recentes mostram que essa participação continua a diminuir.

A unidade de chips da Alibaba implantou milhares de seus próprios processadores Zhenwu e disponibilizou o código aberto da pilha de software por trás deles, como parte de um esforço coordenado, juntamente com a Huawei e a Moore Threads, para oferecer uma alternativa ao CUDA.

Diz-se também que o governo chinês apoia ativamente o desenvolvimento de soluções locais para reduzir a dependência da tecnologia americana e contornar as limitações do controle de exportação de Washington sobre seu setor de IA.

Na Conferência Mundial de IA realizada em Xangai, a Huawei apresentou seu Atlas 950 SuperPoD, um sistema que, segundo a empresa, interliga 8.192 chips Ascend e oferece 6,7 vezes mais poder de processamento que o NVL144 da Nvidia, sem nenhum componente de origem americana em seu interior.

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