Modelos de IA chineses mais baratos ultrapassam os rivais americanos em uso por desenvolvedores

A OpenRouter, plataforma de agregação que encaminha chamadas de API de desenvolvedores por dezenas de sistemas de IA, relata que os modelos de peso aberto criados por laboratórios chineses agora executam mais de três vezes o volume semanal de tokens dos modelos americanos.

O motivo é que os modelos chineses, praticamente equivalentes aos seus homólogos americanos, custam uma fração do preço. O preço tornou-se um fator decisivo para os desenvolvedores que otimizam com IA.

Por que os modelos de IA chineses estão se tornando mais populares?

A OpenAI e a Anthropic vendem acesso a modelos fechados a um preço premium por token, enquanto laboratórios como DeepSeek, Moonshot e Zhipu publicam pesos que os desenvolvedores podem baixar e executar sem pagar uma taxa por token.

No final de junho, os seis modelos mais usados no OpenRouter eram todos versões de código aberto de empresas chinesas, incluindo Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax e Z.ai.

Para contextualizar, em uma Cryptopolitan comparação, o Zhipu GLM 5.2 opera a US$ 1,40 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,40 por milhão de tokens de saída, em comparação com US$ 5 e US$ 25 para o Opus 4.8 da Anthropic.

Durante a semana de 9 a 15 de fevereiro de 2026, os modelos chineses processaram 4,12 trilhões de tokens no OpenRouter, enquanto os modelos americanos processaram 2,94 trilhões. Esta foi a primeira semana em que o lado americano do setor perdeu terreno. Ao longo da maior parte de 2025, os sistemas americanos detiveram cerca de 70% do uso dos principais modelos.

Os modelos chineses de peso livre também estão dominando os downloads. Os dados mostram que eles representaram 41% dos downloads da Hugging Face nesta primavera, superando os lançamentos dos EUA.

O Índice de Produção da Vercel, publicado em julho, revelou que os modelos open-weight representaram 29% de todos os tokens em seu gateway de IA em junho de 2026, um aumento em relação aos 11% registrados em abril. Esses modelos processaram quase um terço dos tokens, representando menos de 4% dos gastos. A DeepSeek, sozinha, foi responsável por 22,6% do volume de tokens do gateway, ficando em terceiro lugar, atrás apenas do Google.

Por que as indústrias estão adotando a tecnologia chinesa?

Cryptopolitan noticiou que uma pesquisa da KPMG com 2.145 líderes seniores revelou que 29% deles não conseguem entender ou controlar os custos de operação de seus sistemas de IA. A Uber consumiu todo o seu orçamento de programação de IA para 2026 já em abril e agora limita o gasto mensal de seus engenheiros a US$ 1.500 por ferramenta, enquanto uma empresa não identificada acumulou uma conta de US$ 500 milhões com o software Claude em um único mês.

A API em nuvem da Z.ai, por exemplo, está sujeita à Lei Nacional de Inteligência da China, o que significa que qualquer código ou dado enviado por meio dela pode ser acessado pelas autoridades chinesas. Parlamentares dos EUA abriram uma investigação em maio sobre os riscos de modelos de origem chinesa em infraestrutura crítica.

Em particular, a Moonshot AI está preparando o lançamento do Kimi K3, uma versão de código aberto com 2,8 trilhões de parâmetros que, segundo a empresa, compete com os melhores sistemas dos EUA.

Em benchmarks gerais, o modelo fica abaixo do Claude Fable 5 da Anthropic e do GPT-5.6 Sol da OpenAI, mas Cryptopolitan relatou que ele superou o Claude Opus 4.8 e o GPT-5.5 em testes de codificação e de agentes. O Kimi K3 está cotado a US$ 3 e US$ 15 por milhão de tokens, ficando abaixo do GPT-5.6 Sol, que custa US$ 5 e US$ 30, e do Fable 5, que custa aproximadamente US$ 10 e US$ 50.

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