Uma pesquisa da KPMG revelou que 29% dos executivos não conseguem tracseus próprios custos com IA

O relatório Global AI Pulse da KPMG para o segundo trimestre de 2026 constatou que quase um terço dos líderes corporativos não consegue entender ou controlar os custos de operação de seus sistemas de IA. 

Empresas que demitiram funcionários e reestruturaram seus orçamentos em favor do que esperavam ser uma tecnologia de IA mais barata agora estão sendo cobradas por isso, resultando em contas de gastos com IA exorbitantes. 

Será que a IA é demasiado cara para as empresas utilizarem? 

A KPMG entrevistou 2.145 executivos de alto escalão e líderes empresariais seniores em 20 países para sua pesquisa trimestral Global AI Pulse. Os resultados mostram que 29% dos executivos têm dificuldades com os custos operacionais, especialmente à medida que o uso da IA passa da fase de testes para a utilização em larga escala. 

Um terço dosdentmencionou seu próprio conhecimento limitado sobre a economia da IA como um obstáculo para a implementação de agentes de IA.

O principal motivo dessa dificuldade é que as empresas de IA agora cobram com base no uso. Os provedores, incluindo Anthropic, OpenAI e GitHub, que antes operavam com assinaturas fixas, agora são cobrados por token cada solicitação e resposta. 

Um token é um pequeno trecho de texto ou código que um modelo processa e, como não corresponde diretamente a uma única palavra, é muito difícil prever o custo de um projeto antes da emissão da fatura.

Em uma pesquisa relacionada da KPMG, apenas 26% das empresas afirmaram ter uma visão abrangente e em tempo real dos gastos com IA. Metade tinha uma supervisão parcial. Os 22% restantes não tinham nenhuma ou só ficavam sabendo dos gastos quando a fatura chegava.

Steve Chase, chefe global de IA da KPMG, afirmou que a tecnologia de inteligência artificial é “um novo recurso que precisa ser gerenciado”. Ele também disse que sua empresa está atualmente assessorando clientes que esgotaram o orçamento anual para tokens e nuvem em questão de meses. 

Quanto as empresas estão investindo em IA? 

Uma empresa não identificada teria acumulado uma fatura de aproximadamente US$ 500 milhões com o Claude, da Anthropic, em um único mês, após não ter definido limites de uso para seus funcionários. Quando o GitHub Copilot passou a adotar integralmente a cobrança baseada no uso em 1º de junho de 2026, o custo mensal projetado para um desenvolvedor subiu de cerca de € 67 (US$ 72) para € 966 (US$ 1040). 

As empresas estão reagindo a esses custos exorbitantes recuando. A KPMG constatou que quase metade das organizações desacelerou ou adiou o lançamento de seus produtos de IA depois que os custos superaram o valor esperado. 

Modelos de alta fidelidade mais baratos são agora a influência de crescimento mais rápido na estratégia de IA, com um aumento de sete pontos percentuais desde o primeiro trimestre. 

Cryptopolitan noticiou que a Uber (NYSE: UBER) esgotou todo o seu orçamento de programação de IA para 2026 em abril, quatro meses após o início do ano, e agora limita seus engenheiros a US$ 1.500 por ferramenta por mês. A Meta (NASDAQ: META) informou a cerca de 6.000 funcionários que está criando um portal interno com orçamentos e alertas de gastos para coibir o "token maxxing" (gasto excessivo com tokens).

A Amazon (NASDAQ: AMZN) desativou o ranking que havia criado para incentivar o uso de IA no final de maio, depois que funcionários o manipularam com atividades sem sentido.

Cryptopolitan noticiou recentemente que o CEO da Coinbase, Brian Armstrongtronpropôs o uso de modelos open-weight mais baratos para controlar os custos crescentes da IA, mas essa sugestão gerou críticas e preocupações devido às implicações de segurança.

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