O Fugu Ultra AI, do Japão, contorna os controles de exportação e rivaliza com os principais modelos de IA

A startup de Tóquio, Sakana AI, lançou o Fugu em 22 de junho, reunindo vários modelos de IA em uma única API que, segundo a empresa, iguala o desempenho do Fable 5 e do Mythos Preview da Anthropic.

“Nosso modelo 'Fugu Ultra' iguala o desempenho do Fable e do Mythos, oferecendo capacidade de ponta sem o risco de controles de exportação”, escreveu a Sakana AI em uma publicação no X.

De acordo com o comunicado, o Fugu é um orquestrador treinado que determina quando responder a uma consulta de formadente quando delegar componentes de uma tarefa a modelos especializados de fontes externas. Internamente, ele supervisiona a seleção de modelos, a alocação de tarefas e a síntese de respostas.

Sakana Fugu tem dois níveis:

• Fugu.
• E Fugu Ultra.

O Fugu foi desenvolvido para uso cotidiano, como programação, bate-papo e revisão de código. O modelo prioriza baixa latência. O Fugu Ultra lida com problemas mais complexos e de várias etapas, coordenando um conjunto maior de agentes especialistas. Os usuários podem acessar os modelos do Fugu por meio de uma API compatível com OpenAI.

Apresentamos o Sakana Fugu: um sistema completo de orquestração multiagente acessível por meio de uma única API de modelo.

Nosso modelo 'Fugu Ultra' iguala o desempenho do Fable e do Mythos, oferecendo recursos de ponta sem o risco de controles de exportação.

Experimente: https://t.co/aDEFyySWlS 🐡 pic.twitter.com/43wzMAhyzT

– Sakana AI (@SakanaAILabs) 22 de junho de 2026

O Fugu Ultra se posiciona como uma alternativa aos modelos com restrições de exportação

A Sakana criou tabelas comparativas que mostram o desempenho de Fugu Ultra, Fable 5e Mythos Preview em termos de código, raciocínio, ciência e tarefas de agentes. A empresa deixou claro que nem Fable 5 nem Mythos Preview fazem parte do conjunto de agentes do Fugu, pois o público não tem permissão para vê-los.

Alguns países não têm acesso aos melhores modelos de IA americanos devido aos controles de exportação, e esse é um dos motivos pelos quais Sakana prosseguiu com o lançamento do Fugu.

“O Fugu se equipara a modelos líderes como Fable e Mythos nos mais rigorosos critérios de engenharia, ciência e raciocínio do setor”, escreveu a empresa no X.A publicação recebeu mais de 29.000 curtidas e cerca de 7.600 compartilhamentos em poucas horas.

Tóquio estava empenhada em reduzir a dependência de fornecedores estrangeiros de IA. O Ministro Digital do Japão, Hisashi Matsumoto, alertou no início deste mês que o país corria o risco de se tornar uma “colônia de IA” sem um desenvolvimento doméstico mais acelerado. Dentro do Partido Liberal Democrático, no poder, o secretário-geral Akihisa Shiozaki argumentou em maio que o Japão deveria priorizar a diversificação de seus fornecedores de IA em vez de construir sistemas soberanos do zero.

A Sakana não treinou um único modelo de IA para competir diretamente com empresas americanas. A startup japonesa criou uma camada de roteamento que considera diferentes fontes como peças substituíveis. Se um serviço de IA limitar o acesso, o sistema alternará para outro provedor.

A Sakana AI publicou trabalhos revisados por pares sobre orquestração de modelos aprendidos, incluindo dois artigos intitulados Trinity e Conductor. Os artigos de pesquisa apoiam a abordagem da Fugu.

Antes do lançamento público, a empresa realizou um programa beta com cerca de 500 usuários. Um engenheiro de software citado no comunicado afirmou que o Fugu Ultra "fornece respostas abrangentes e encontra bugs que outros não detectam" durante a revisão de código, revelando mais de 20 problemas onde ferramentas concorrentes sinalizaram apenas cerca de três.

O governo japonês tem apoiado iniciativas nacionais de IA com subsídios e financiamento de infraestrutura. A SoftBank, a Sakura Internet e fabricantes locais de chips receberam apoio governamental para desenvolver capacidade computacional e modelos locais. Tóquio também aderiu à Missão Genesis de Washington com um compromisso de investimento em IA de US$ 1 bilhão ao longo de cinco anos, anunciado em junho.

Sakana esclareceu que, em suas comparações de desempenho, as métricas para modelos que não são da marca Fugu são baseadas estritamente em dados autodeclarados pelos respectivos criadores e não são validadas por entidades neutras de terceiros.

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