Relatório do Fed revela que a IA está remodelando a força de trabalho dos EUA, com adoção acelerada em diversos setores

O recente relatório anual do Conselho da Reserva Federal sobre a Pesquisa de Economia Doméstica e Tomada de Decisões mostra um rápido aumento no uso de IA no ambiente de trabalho.

Aproximadamente um em cada quatro trabalhadores americanos utiliza inteligência artificial no trabalho, de acordo com as conclusões do relatório sobre o bem-estar econômico das famílias americanas em 2025.

Os trabalhadores estão sendo aprimorados ou substituídos pela IA de Geração Z? 

O Conselho do Sistema de Reserva Federal confirmou que a IA generativa tem sido rapidamente adotada no ambiente de trabalho americano. O relatório afirma que um em cada quatro trabalhadores disse ter usado IA generativa no trabalho no mês anterior. Entre esses usuários, 81% concordaram que a IA lhes economiza tempo.

Dados de pesquisa do Departamento do Censo mostram que aproximadamente 18% das empresas americanas haviam adotado IA até o final de 2025. No entanto, esse número é muito maior entre os grandes empregadores. O Conselho do Sistema de Reserva Federal estima que 78% da força de trabalho atua em empresas que adotaram IA.  

No setor de serviços financeiros e profissionais, as taxas de adoção de IA generativa estão próximas de 33%, com mais de 60% dos trabalhadores relatando seu uso. Enquanto isso, os setores de saúde e manufatura apresentam uma adoção mais lenta. Apesar disso, a indústria manufatureira registrou um crescimento anual de 58% na adoção de IA.

A adoção da IA generativa também está afetando o mercado de trabalho. Uma pesquisa populacional em tempo real mostrou que mais da metade da população americana em idade ativa utilizou ferramentas de IA generativa desde o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022.

Pesquisadores do Banco da Reserva Federal de Nova York examinaram se a rápida disseminação da IA começou a reduzir a demanda por trabalhadores em ocupações vulneráveis e descobriram que, embora as contratações tenham realmente desacelerado desde o final de 2022, quando o ChatGPT foi lançado, os dados de anúncios de emprego mostram "poucos indícios" de que essa queda seja causada especificamente pela IA.

Mais notavelmente, parece que, embora os empregos de escritório possam estar enfrentando algumas dificuldades com a adoção da IA, não há dúvida de que os trabalhadores braçais são os maiores beneficiários.

O CEO da AT&T (NYSE: T), John Stankey, disse à CNBC que a empresa está tendo dificuldades para encontrar técnicos operacionais para construir infraestrutura de IA, mesmo com a queda no número de contratações para cargos administrativos.

“Precisamos de pessoas que saibam trabalhar de fato com eletricidade”, disse Stankey. “Não é como se estivéssemos cultivando eletricidade em árvores nos Estados Unidos.”

A AT&T investiu significativamente em treinamento para solucionar seus problemas, chegando a gastar até US$ 80.000 por técnico para suprir as lacunas na construção de fibra óptica e data centers.

O treinamento de reciclagem profissional ajuda os funcionários?

Um relatório da equipe do Fed de Nova York tracmais de 1,6 milhão de períodos de treinamento profissional e descobriu que trabalhadores em ocupações como finanças e seguros que se requalificam ganham aproximadamente US$ 1.470 a mais por trimestre do que aqueles que recebem apenas assistência na busca de emprego.

Entre 25% e 40% das ocupações são consideradas "requalificáveis para IA", mas pesquisadores descobriram que os profissionais em treinamento que se dedicavam especificamente a trabalhos que exigiam muita IA enfrentavam uma redução de 29% nos ganhos em comparação com aqueles que seguiam caminhos de treinamento mais gerais.

O governador do Fed, Christopher Waller, falando na Conferência sobre Disrupção Tecnológica do Fed de Boston em fevereiro, revelou que todos os funcionários do Federal Reserve agora têm acesso a uma plataforma interna de IA aprovada para redigir, resumir e analisar informações.

Waller acrescentou que o objetivo é "reduzir o atrito" no trabalho rotineiro para dar aos indivíduos mais tempo para se dedicarem a "atividades de maior valor" 

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