A Caterpillar está testando um sistema de IA chamado "Cat AI" em suas máquinas de construção com a plataforma da Nvidia

Um importante fabricante de equipamentos de construção está testando sistemas de inteligência artificial em suas máquinas por meio de uma nova colaboração com um dos principais fabricantes de chips.

A Caterpillar anunciou que está trabalhando com a Nvidia para adicionar recursos de IA às suas máquinas de construção. A empresa apresentou seu novo sistema, chamado “Cat AI”, na ConsumertronShow na quarta-feira. A tecnologia está sendo testada na miniescavadeira Cat 306 CR, uma máquina de escavação de médio porte.

O sistema de IA funciona na plataforma Jetson Thor da Nvidia e utiliza múltiplos agentes de IA para auxiliar os operadores de máquinas. Brandon Hootman, que lidera o trabalho de dados e IA na Caterpillar, explicou que o sistema pode responder a perguntas do operador, fornecer acesso a informações, dar conselhos de segurança e agendar serviços de manutenção.

Segundo Hootman, fornecer informações úteis aos trabalhadores enquanto operam os equipamentos é crucial. "Nossos clientes não ficam o dia todo em frente a um laptop; eles trabalham diretamente na terra", disse . A nova tecnologia permite que os operadores obtenham as informações de que precisam sem interromper o trabalho.

Gêmeos digitais ajudam no planejamento de projetos de construção

A parceria também envolve a criação de cópias virtuais de canteiros de obras. A Caterpillar está testando essas réplicas digitais usando as ferramentas de simulação Omniverse da Nvidia . Esses ambientes virtuais ajudam a planejar cronogramas de trabalho e a calcular a quantidade de material necessária para os projetos. As máquinas da empresa já transmitem cerca de 2.000 mensagens por segundo de volta para a Caterpillar, e essas informações ajudarão a criar simulações precisas.

A Caterpillar já utiliza veículos totalmente autônomos em operações de mineração. Hootman afirmou que os testes atuais representam um importante passo adiante, à medida que a empresa trabalha para adicionar mais automação a toda a sua linha de produtos. Ele explicou que iniciaram com este projeto porque ele atendia a uma necessidade imediata do cliente e poderia ser lançado no mercado com relativa rapidez. A tecnologia também cria uma base para desenvolvimentos futuros.

A Nvidia expande sua estratégia de IA física

Para a Nvidia, trabalhar com uma empresa industrial tradicional como a Caterpillar se encaixa em seus planos para IA física . Bill Dally, cientista-chefe da empresa, afirmou em 2025 que a IA física representa a próxima grande oportunidade para a Nvidia e suas unidades de processamento gráfico.

Em sua apresentação principal na CES na segunda-feira, a Nvidia descreveu seu sistema completo para IA física, incluindo modelos de IA abertos como sua família Cosmos , software de simulação e ferramentas para desenvolvedores.

Deepu Talla, que supervisiona a robótica e a IA de ponta na Nvidia, afirmou que a empresa tem uma visão ampla da IA física. "A IA física é a próxima onda da IA", disse Talla, acrescentando que a tecnologia se aplica a qualquer máquina, desde carros autônomos até equipamentos de construção.

A Nvidia anunciou esta semana que planeja fornecer chips de computador e software de direção autônoma para empresas que operam frotas de robotáxis, com previsão de início das operações em 2027.

, a fabricante de chips anunciou uma parceria com a Uber para desenvolver tecnologia para táxis autônomos.

Em dezembro, a Nvidia lançou um software que permite aos veículos conduzir em áreas urbanas sem intervenção humana. A Mercedes-Benz planeja instalar esse sistema em veículos que chegarão ao mercado no final de 2026, permitindo que eles lidem com ambientes urbanos complexos, semelhantes às ruas de São Francisco.

A Nvidia fornece processadores e softwares de teste para montadoras de veículos. A empresa vende seu computador automotivo Drive AGX Thor por aproximadamente US$ 3.500 a unidade. Segundo a Nvidia, isso ajuda as montadoras a reduzir custos no desenvolvimento de recursos de direção autônoma e a lançá-los no mercado mais rapidamente.

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