OpenAI planeja comprar chips de IA do Google para diversificar ainda mais sua estratégia de computação enquanto a Nvidia enfrenta nova concorrência

TradingKey — A OpenAI está buscando expandir suas fontes de capacidade computacional para IA. De acordo com uma reportagem de terça-feira do The Information, citando pessoas familiarizadas com o assunto, a desenvolvedora do ChatGPT planeja adquirir chips de inteligência artificial do Google (GOOGL) para atender às suas necessidades de treinamento de modelos e de operação, reduzindo sua dependência de um único fornecedor de chips. Atualmente, as duas partes não finalizaram os termos do potencial acordo, e a escala da aquisição e os detalhes financeiros não foram divulgados.

A OpenAI se recusou a comentar, enquanto o Google não respondeu imediatamente aos pedidos de comentário da imprensa.

Se o plano se concretizar, as Tensor Processing Units (TPUs) do Google entrarão ainda mais no ecossistema computacional da OpenAI. Embora a OpenAI e o Google compitam em modelos de IA e busca, seus laços comerciais estão se expandindo. Na semana passada, a OpenAI anunciou que ofereceria seus modelos de IA de ponta por meio do Google Cloud, e esse potencial plano de compra de chips indica que a colaboração entre as empresas pode se estender ainda mais, passando dos serviços em nuvem para a infraestrutura computacional subjacente.

À medida que a escala dos modelos de IA continua a se expandir, a demanda das empresas de tecnologia por recursos computacionais cresce rapidamente, tornando o fornecimento de chips e os custos computacionais fatores críticos na competição do setor.

A OpenAI tem sido uma das principais compradoras de GPUs da Nvidia (NVDA), que são amplamente utilizadas para treinamento e inferência de modelos de IA. No entanto, à medida que a escala dos modelos, o tráfego de inferência e os custos de construção de data centers continuam a subir, depender exclusivamente de um único chip e de uma única plataforma em nuvem pode não apenas restringir a oferta de capacidade computacional, mas também enfraquecer o poder de barganha da OpenAI em relação a preços e prazos de entrega.

A crescente atenção dada às TPUs do Google decorre de seu posicionamento no mercado de computação para IA. Ao contrário das GPUs da Nvidia, que são oferecidas a uma ampla gama de clientes, as TPUs são chips específicos para aplicações desenvolvidos pelo Google para tarefas específicas de IA. À medida que as empresas buscam reduzir os custos computacionais e diversificar os riscos da cadeia de suprimentos, as TPUs tornam-se cada vez mais uma alternativa considerada por alguns clientes. O Google também começou a vender TPUs diretamente a clientes selecionados este ano, expandindo ainda mais o potencial comercial do negócio.

Para o Google, a crescente demanda por TPUs deve criar novas vias de crescimento para seu negócio em nuvem e para a venda de chips. Várias empresas de IA, incluindo a Anthropic, já firmaram parcerias com o Google, impulsionando ainda mais o foco do mercado em seus produtos de TPU.

A diretora financeira (CFO) da Alphabet, Anat Ashkenazi, declarou anteriormente que a empresa espera começar a reconhecer receita de determinados acordos de venda de TPUs antes do final de 2026, com a maior parte da receita relacionada prevista para 2027. Enquanto a Alphabet se prepara para divulgar seus resultados trimestrais, os investidores também se concentrarão em saber se a demanda relacionada à IA poderá continuar impulsionando o crescimento do Google Cloud e quando os investimentos em infraestrutura se converterão em retornos financeiros mais expressivos.

A OpenAI não está se baseando apenas em fornecedores externos de chips; a empresa está colaborando com a Broadcom (AVGO) para desenvolver processadores de IA personalizados e planeja implantá-los ainda este ano para fornecer suporte computacional aos seus modelos de IA. Relatórios indicam que o processador, de codinome "Jalapeno", faz parte da estratégia de chips personalizados de múltiplas gerações da OpenAI. Ao utilizar simultaneamente GPUs da Nvidia e TPUs do Google, ao mesmo tempo em que desenvolve seus próprios chips personalizados, a OpenAI poderá aumentar sua flexibilidade na alocação de capacidade computacional, embora ainda existam diferenças entre os chips nos ecossistemas de software, na adaptação de modelos e na eficiência de implantação.