Diante da OpenAI e da Anthropic, Google corta drasticamente os preços de modelos de IA, mas o mercado não está convencido?

A mudança na estratégia de preços do Google decorre principalmente da rápida expansão de sua participação de mercado. Para alcançar mais usuários, o Google reduziu proativamente os preços de seus modelos de IA de larga escala.

De acordo com dados da Similarweb, a participação de mercado do ChatGPT caiu de 77,43% para 56,72% no último ano, enquanto a do Gemini saltou de 6,00% para 25,46%, mais do que triplicando sua fatia. Os usuários ativos mensais do aplicativo Gemini ultrapassaram 900 milhões, dobrando em um único ano. Essa rápida recuperação na participação de mercado é a força motriz por trás da confiança do Google ao iniciar uma estratégia competitiva baseada em preços.

No mesmo dia da conferência Google I/O, o CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, anunciou o lançamento do Gemini Omni, um modelo multimodal de nova geração para geração e edição de vídeo.

Hassabis observou que o modelo representa um passo em direção ao objetivo de "modelo de mundo" da empresa, e a caixa de pesquisa do Gemini passará por sua maior reformulação em 25 anos, migrando para um paradigma de agente de IA. Em relação ao hardware, os primeiros óculos inteligentes codesenvolvidos pelo Google e pela Samsung foram revelados publicamente, operando com o sistema operacional Android XR.

Embora o Google tenha reduzido drasticamente os preços de seus modelos, análises institucionais indicam que o consumo de tokens associado aos custos operacionais saltou quase cinco vezes, superando em muito a magnitude dos cortes de preços. Consequentemente, empresas com alto uso de tokens podem ver seus custos totais aumentarem em vez de diminuírem.

Pesquisas da empresa de análise independente Artificial Analysis revelam que a atualização para o modelo base leve é acompanhada por um aumento de quase cinco vezes nos custos operacionais, sugerindo que a relação custo-benefício do novo modelo pode decepcionar. Simultaneamente, os modelos de monetização de IA estão evoluindo; o Google abandonou os limites fixos diários de prompts em favor de uma lógica de faturamento baseada em computação, na qual consultas de texto simples geram cobranças menores, enquanto tarefas complexas de multimídia e codificação consomem significativamente mais recursos.

A médio e longo prazo, se as reduções de preço para assinaturas de IA conseguirem expandir a base de usuários e aumentar a retenção de desenvolvedores, elas servirão como um motor de crescimento crítico para o Google reformular sua trajetória de comercialização de IA.

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