케이던스, 반도체 및 시스템 설계를 위한 마에스트로 AI 모델 공개
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케이던스는 에이전트 기반 반도체 및 시스템 설계 워크플로를 위한 마에스트로 AI 모델 포트폴리오를 발표했다. 해당 포트폴리오는 반도체 및 시스템 설계 워크플로 전반에서 케이던스 AI 슈퍼 에이전트를 구동할 것으로 전해졌다. 초기 결과에 따르면, 마에스트로는 범용 파운데이션 모델과 비교해 결과 품질을 최대 30% 향상시켰으며 토큰 효율성도 최대 5배 높은 것으로 나타났다. 최초의 마에스트로 모델은 2026년 4분기에 일부 얼리 액세스 고객을 대상으로 제공될 예정이다.
케이던스(Nasdaq: CDNS)는 에이전트 기반 반도체 및 시스템 설계 워크플로를 위한 마에스트로 AI 모델 포트폴리오를 발표했다. 이 포트폴리오는 반도체 및 시스템 설계 워크플로 전반에 걸쳐 케이던스 AI 슈퍼 에이전트를 구동한다.
초기 결과에 따르면 마에스트로는 범용 파운데이션 모델과 비교해 결과 품질을 최대 30% 향상시켰다. 또한 범용 모델 대비 토큰 효율성도 최대 5배 높은 것으로 나타났다.
최초의 마에스트로 모델은 2026년 4분기에 일부 얼리 액세스 고객을 대상으로 제공될 예정이다.
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