마스터카드 AI 에이전트, 승인된 예산 내에서 두 가맹점에 9회 결제

Cloudflare의 Connect 컨퍼런스에서 Mastercard는 단일 승인된 예산과 AI 에이전트를 사용해 두 명의 다른 판매자에게 총 9번의 결제를 진행했습니다.

Mastercard의 뉴스 릴리스에 따르면, 해당 에이전트는 별도의 계정, API 키, 또는 인보이스가 필요하지 않습니다.

동사는 데모를 구동한 엔진인 'Machines용 Agent Pay'에 대한 초기 액세스도 제공했습니다. 이는 AI 에이전트가 사용자가 설정한 규칙에 따라 서비스를 찾고 결제할 수 있도록 합니다.

AI 에이전트는 리서치와 8장의 이미지를 구매했습니다

Hype는 단백질 바 출시를 위한 샘플 캠페인을 구성하라는 지시를 받은 마케팅 회사입니다.

Hype가 승인한 예산 범위 내에서 AI 에이전트는 AIsa로부터 소셜 미디어 리서치를, Cloudflare의 AI Gateway로부터 8개의 캠페인 이미지를 구매했습니다.

데모를 총괄한 사람은 Mastercard의 Jorn Lambert입니다. Mastercard는 해당 에이전트가 Amazon Bedrock AgentCore와 같은 에이전트 플랫폼에서 실행되었다고 밝혔습니다.

Mastercard는 6월 Machines용 Agent Pay를 처음 공개했습니다. Mastercard의 영업 자료에 따르면 AI 에이전트는 물건을 구매합니다. 한 소스에서는 데이터를, 다른 곳에서는 모델 접근 권한을, 또 다른 곳에서는 컴퓨팅 파워를 구매합니다.

대부분의 유료 서비스는 계정, API 키, 또는 각 제공업체별 청구 방식을 필요로 합니다. 에이전트가 작업 중간에 서비스를 선택할 경우, 먼저 계정을 설정할 시간이 없습니다.

x402는 Machines용 Agent Pay에서 사용되는 오픈 프로토콜이며, Coinbase에서 인큐베이팅했습니다.

x402의 402는 서비스를 제공하기 전에 웹 서버가 "결제 필요"를 의미하는 방식입니다.

AI 에이전트는 디지털 바우처에 서명해야 하며, 이는 승인된 한도까지 지불하겠다는 안전한 약속입니다. 이 바우처는 서비스 제공 전에 서비스 공급자가 확인합니다.

오프체인 트랜잭션은 기계 속도로 발생합니다. 제공자는 나중에 일괄적으로 교환할 수 있는 바우처를 수집할 수 있습니다.

지출을 승인하는 것이 Mastercard 설계의 핵심 과제입니다.

비즈니스는 AI 에이전트에게 무엇을 해야 하는지, 그리고 얼마만큼의 돈을 쓸 수 있는지 알려줍니다. 에이전트가 수행할 수 있는 작업에는 제한이 있습니다.

Coinbase, Base 및 BVNK는 법정화폐 또는 스테이블코인으로 정산합니다

에이전트는 Coinbase의 Developer Platform 지갑 시스템을 통해 자금 조달되었습니다. Base는 온체인 정산 네트워크였습니다.

에이전트 지갑은 8월에 Mastercard가 인수한 스테이블코인 인프라 회사인 BVNK에서 제공되었습니다. 이는 Mastercard의 Global Money Platform을 통해 법정화폐 또는 스테이블코인으로 결제를 처리했습니다. 판매자는 선택한 통화, 토큰 또는 라일로 지급받았습니다.

얼리 액세스 이전에 Cloudflare, Ant International, AIsa, Base, BVNK, Coinbase 및 Hype 등 7개 기업과의 엔드투엔드 파일럿이 완료되었습니다.

마스터카드는 개발자를 위해 바이어 및 셀러 API의 첫 번째 버전, 툴킷, 샌드박스, 그리고 문서들을 제공합니다.

이 프로젝트는 아직 시범 단계에 있으며 상업적으로 이용 가능하지 않습니다.

“웹은 소프트웨어가 소통할 수 있는 방법을 제공했습니다. API는 소프트웨어가 서비스를 활용할 수 있는 길을 열었습니다. 이제 AI 에이전트에게는 이를 결제할 방법이 필요합니다. 바로 우리가 구축하고 있는 것입니다,”라고 Mastercard 말했습니다.

Cryptopolitan에 따르면, Base는 2026년 한 보고 기간 동안 1억 3,800만 건 이상의 x402 트랜잭션을 처리했습니다.

x402 상거래 스크리닝에서 실제로 에이전트 주도형으로 보이는 비율은 0.6%에서 7.5% 사이였습니다. 실제 에이전트와 예약된 스크립트는 동일한 흔적을 남깁니다.

Visa, Mastercard, Ant International은 ‘Know Your Agent’라는 이름의 프레임워크를 개발 중입니다. 이는 사람들이 어떤 AI 에이전트를 신뢰할 수 있는지 파악하고, 에이전트 관련 문제가 발생했을 때 책임 소재를 명확히 하는 데 도움이 될 것입니다.

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