메타, 애플 맥 스튜디오 2대로 8160억 파라미터 '뮤즈 스파크 오픈' 구동 가능

Meta는 목요일 8,160억 파라미터 규모의 오픈 웨이트 모델인 Muse Spark Open을 출시했으며, 이는 동종 분야 중 가장 뛰어난 성능을 가진 미국산 모델이라고 밝혔습니다.

해당 모델은 가정용 Apple M5 Ultra Mac Studio 두 대에서 구동됩니다.

각 M5 Ultra는 최대 512GB의 통합 메모리를 제공합니다

메타의 모델 카드에 따르면 Muse Spark Open은 전문가 혼합(MoE) 설계를 사용하여 8,160억 개의 파라미터 중 매 토큰마다 420억 개를 활성화합니다.

텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 입력받아 텍스트를 반환합니다. 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 지원합니다.

메타는 이를 코드 및 에이전트 관련 작업에 최적화했습니다. 주요 목표는 장기적 과제 해결, 소프트웨어 엔지니어링 및 다단계 추론입니다.

각 M5 Ultra Mac Studio는 최대 512GB의 통합 메모리를 탑재하고 있어, 두 대를 사용하면 약 1테라바이트가 됩니다. Meta는 이 발표에서 전체 모델을 저장하기에 충분하다고 밝혔습니다. 이 모델은 Apple의 MLX 프레임워크에서 로컬로 실행됩니다.

메타의 데모에서 Spark Open을 기반으로 한 Muse Code는 오픈소스 마스토돈 클라이언트인 Ice Cubes에 변경 사항을 적용했으며, DaVinci Resolve 영상 편집기를 구동하여 영상을 분석하고 세로 방향 크롭을 잘라냈습니다.

애플은 512GB 모델을 10월 말에 출시할 예정이지만 가격은 아직 공개되지 않았습니다. 현재 256GB M5 울트라 맥 스튜디오의 가격은 10,799달러이며, 이는 약 1테라바이트에 해당하는 4대를 구매할 경우 세금 제외 총 43,196달러가 됩니다.

메타의 모델 카드에 따르면 NVFP4 빌드는 최소 700GB의 GPU 메모리가 필요하며, BF16은 최소 2TB가 필요합니다.

스파크는 Artificial Analysis에서 39점을 기록해 중국산 경쟁사 3개사보다 낮음

메타의 '가장 강력한' 주장은 미국 내 모델에만 해당됩니다. 메타 자체 표에 따르면 Spark Open은 Artificial Analysis Intelligence Index에서 39점을 받았습니다.

중국산 오픈 가중치 모델 중 일부는 동일한 순위에서 더 높은 위치를 차지합니다. GLM-5.3이 45위, Moonshot AI의 Kimi K3가 44위인 반면, 샤오미의 MiMo-V2.6-Pro는 46위를 기록했습니다.

Spark Open은 도구 사용 테스트인 JobBench에서 61.8점, MCP-Atlas에서 89.2점을 획득하며 경쟁사들을 제쳤으며, 도구를 사용하지 않는 HLE-Diamond에서도 우수한 성적을 거두었습니다. 다만 터미널 코딩, 긴 소프트웨어 엔지니어링 작업, GDPVal-AA 전문 업무 벤치마크에서는 Kimi K3와 GLM 5.3이 이를 앞섰습니다.

Hugging Face의 평가에 따르면, 2026년 3월까지 1년간 다운로드의 41%가 중국산 모델이 차지하여 미국산 모델을 앞질렀습니다. 또한 9월 기준 OpenRouter는 미국 기반 요청에서 토큰 볼륨의 60%가 오픈 가중치 모델에서 발생했으며, 그 대부분이 중국 연구소로부터 비롯되었다고 밝혔습니다.

“미국 오픈 웨이트 모델이 다시 관련성을 갖게 될 때까지 정말 오래 기다렸다”고 작성 Interconnects 저자 Nathan Lambert가 X에 올렸습니다. 그는 “아직 해야 할 일이 더 많다!”라고 덧붙였습니다.

Spark Open은 Together AI, Fireworks AI, Baseten, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter 등 7개 파트너사를 통해 호스팅됩니다. 가중치는 Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Microsoft Foundry Models에서 제공됩니다.

Meta는 Muse Model License 하에 이 모델을 제공하며, 이는 많은 개발자에게 무료 사용을 허용하지만 상업적 이용에는 제한적인 조건을 부과합니다.

이번 릴리스는 Meta의 4월 방안을 뒤집는 것입니다. 당시 Muse Spark는 새로운 AI 수장인 Alexandr Wang 아래 폐쇄형 및 독점 형태로 출시되었으며, Meta는 이를 AI 업무의 완전한 재편이라고 불렀습니다.

오픈 가중치는 Meta가 Muse Spark 라인 출시 전까지 견지했던 입장으로, 파라미터를 누구나 다운로드하고 실행하며 파인튜닝할 수 있도록 공개하는 것을 의미합니다.

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