CNN, 구글에 저널리즘 콘텐츠 라이선스… 출판사들 AI 계약 수용

CNN은 다년간 계약 이에 따라 Google은 실험적 생성형 AI 제품에서 자체 저널리즘을 사용할 권리를 갖게 됩니다. 2026년 10월 15일 공개된 이 협정은 CNN에 대한 콘텐츠 보상을 제공하지만, 구체적인 금전적 조건은 공개되지 않았습니다.

이 협정은 미디어 기업들에게 중요한 선택지를 제공합니다. 이제 AI 벤더와 협상하여 합의를 이루거나, 손실 배상을 위해 법정으로 가는 길을 선택할 수 있습니다.

Google의 뉴스 파일럿 프로그램이 400개 출판사에 도달

2025년 시작된 Google의 뉴스 AI 시범 프로그램은 이제 전 세계 400개 이상의 출판사를 포함하고 있습니다. 파트너사에는 Axios, 파이낸셜 타임스, 포브스, CNN, Post and Courier, 텍사스 트리뷴, Oil City News 및 Shaw Media가 포함됩니다.

Google은 AI 기반 기사 요약과 사용자 정의 오디오 브리핑을 지원하는 콘텐츠에 대해 참여 출판사에 보상을 지급합니다. 두 기능 모두 원저작물에 대한 출처 표기와 링크를 포함합니다.

CNN의 임원인 샘 펠릭스는 이 협정이 다음과 같은 것을 창출한다고 말했습니다:

“AI 제품과의 관련성 속에서 고유한 지적재산권의 전달 및 사용에 대한 보상을 받으면서도audiences가 CNN의 비교할 수 없는 저널리즘에 접근할 수 있는 새로운 경로”

SPUR, AI 콘텐츠 사용량 산입 요구

한편, SPUR 연합은 2026년 10월 2일 오픈 소스 콘텐츠 텔레메트리 표준을 발표했습니다. 이 프레임워크는 AI 시스템이 콘텐츠 검색, 참조, 인용 또는 표시 시점을 추적하고 관련 사용자 참여도를 측정하는 데 도움이 될 것입니다.

이 정보는 라이선스 협상 과정에서 출판사들에게 더 많은 교섭력을 제공할 수 있습니다. 하지만 이 프레임워크는 AI 기업들이 과거에 자신의 콘텐츠를 학습 목적으로 사용했는지 여부를 판별할 수 없으며, 해당 기업들에 대한 지불을 강제하지도 않습니다. 대신 AI 시스템에서 콘텐츠가 어떻게 활용되고 있는지에 대해 더 명확한 그림을 제시합니다.

SPUR 공동 창립자 데이비드 버틀은 다음과 같이 설명했습니다.

“출판사와 권리 보유자는 자신의 콘텐츠에 대한 통제권을 가져야 하며, 타인이 그 콘텐츠를 사용할 때 공정한 보상을 받아야 합니다.”

어소시에이티드 프레스(AP)의 크리스틴 하이트만은 이를 “공정하고 투명한 라이선스 관계로 나아가는 중요한 한 걸음”이라고 평가했습니다.

Digiday 보도에 따르면, SPUR은 Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Meta를 자문 위원회에 가입하도록 요청했습니다. 그러나 어느 곳도 이러한 파트너십을 공개하지 않았으며, CNN과의 계약은 해당 이니셔티브와 무관합니다.

비용 부담은 주로 소규모 AI 개발자들에게 가장 크게 작용합니다.

가트너에 따르면, 전 세계 인공지능 투자는 2026년까지 2조 7천억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 이는 연평균 49.5% 증가율을 의미합니다. 이 전망은 저널리즘 라이선싱뿐만 아니라 전체 AI 시장을 포괄합니다.

하지만 프리미엄 콘텐츠 계약은 대형 기업들에게 또 다른 우위를 제공하며, 소규모 업체들은 유사한 접근 옵션을 감당하기 어려울 것입니다.

다른 미디어 기업들은 법적 경로를 통해 일부 성과를 거두고 있습니다. 앞서 Cryptopolitan이 언급했듯, OpenAI와 Microsoft를 대상으로 한 저작권 침해 관련 소송들이 진행 중이며, 공정 이용에 대한 외부 의견서 제출 기한은 2026년 10월 16일입니다.

손실된 트래픽을 상쇄할 만큼의 수익이 발생할지 여부

더 큰 질문은 라이선스 수입이 감소하는 검색 유입을 상쇄할 수 있느냐 하는 점입니다.

로이터 연구소의 2026년 조사에 따르면, 51개국 280명의 미디어 리더들을 대상으로 한 결과, 20%는 AI 관련 수익이 상당할 것으로 예상했고, 49%는 미미한 기여가 있을 것으로 전망했으며, 나머지 20%는 전혀 없을 것으로 예상했습니다.

SPUR은 더 나은 추적이 출판사의 협상력을 강화할 것으로 예상합니다. 그러나 실제 결과는 AI 기업들이 이 표준을 수용하고 독립적인 방법으로 검증 가능한 사용 정보를 제공하는지에 달려 있습니다.

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