연준 베이지북, 5개 지역 AI 생산성·고용 둔화 연관

에 따르면 베이지 북 10월 14일 연준이 발표한 베이지 북 보고서에 따르면, 기업들의 AI 사용이 5개 관할 구역에서의 채용 감소로 이어졌습니다. 일부 기업은 직원들의 자연 퇴직만으로 인력을 감축했고, 다른 기업들은 채용을 보류하거나 신규 채용 공고를 줄였습니다.

하지만 전국적으로 고용 지표는 거의 변화가 없었습니다. 따라서 우려의 초점은 대규모 구조조정 그 자체보다는, 채용 공고가 줄어드는 가운데 경제 성장이 이루어지는 점에 맞춰져 있습니다.

베이지 북이 지적한 사항

기업들이 채용을 축소하고 있다고 해서 곧바로 해고를 의미하는 것은 아닙니다. 일부 기업은 AI의 도움으로 직원들이 더 많은 업무를 처리할 수 있게 되면서 포지션을 비워두거나 채용 자체를 미루는 경우도 있습니다. 하지만 연방준비제도(Fed)의 보고서가 반드시 전국적인 실업 증가의 원인이 AI라고 입증하는 것은 아닙니다.

9월과 현재의 차이는 상당합니다. 크립토폴리탄에 따르면, AI 기반 데이터센터 수요가 건설 작업에 기여했습니다. 시카고 연방준비은행의 한 관계자가 언급한 바와 같이: “데이터센터가 없다면 건설업은 불황에 빠졌을 것입니다.”

AI는 이제 다양한 방식으로 고용 환경에 변화를 주고 있습니다. 인프라 투자가 노동 수요를 늘리는 반면, 생산성 향상은 다른 기업들이 그만큼 많은 인력을 채용하지 않고도 성장할 수 있도록 하고 있습니다.

41개국에서 본 주니어 직군 현황

스탠포드 연구진인 바라트 찬다르(Bharat Chandar)와 부케 클라인 테셀링크(Bouke Klein Teeselink)는 41개국에서 12억 5천만 건의 채용 공고와 1억 5,400만 건의 고용 기록을 분석하여 채용 공고를 통해 AI를 활용하는 기업을 식별했습니다.

연구 결과에 따르면 대규모 구조조정보다는 workforce(인력) 구성의 변화가 발생했습니다. AI를 활용하는 기업의 해외 자회사에서는 주니어 직군의 비중이 줄어든 것으로 나타났습니다. 다만 주목할 점은 기업들이 주니어 직원을 감원하기보다 시니어 직원을 더 많이 고용했다는 점입니다. 전반적으로 고용 및 생산성 증가는 미미한 수준이었습니다.

증거는 양면성을 지닙니다

AI로 인한 실업 징후는 혼재되어 있습니다. 스탠포드 SIEPR에 따르면, 2022년 이후 AI의 영향을 가장 많이 받은 시장에서 실직률이 0.77%p 상승했으며, 이는 영향이 가장 적은 직군 시장의 0.85%p 증가보다 약간 낮은 수치입니다. 조사 결과, 2026년 초 신규 졸업자의 실업률은 5.6%로 상당히 높았으며, 이는 1.6%p 증가한 수치입니다.

Axios와의 인터뷰에서 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이(Amo Dei)는 AI가 초급 화이트칼라 직원의 50% 일자리를 감소시킬 수 있다고 주장하며 더 심각한 결과를 예측했습니다. 이는 다음과 같은 상황을 초래할 가능성이 있습니다.

“20%의 사람들이 일자리를 잃었습니다.”

현재까지의 증거는 이러한 상황을 뒷받침하지 않습니다. 3월 연준(Fed) 연구에 따르면 AI 사용으로 인해 채용 공고가 줄어든 것은 없었습니다. 또한, 램프(Ramp) 연구는 21,559개 기업을 대상으로 한 결과, AI에 많은 지출을 한 기업들이 지난 2년 동안 직원 수를 10.2% 증가시켰다고 결론 내렸습니다. AI에 대한 지출이 많은 기업들은 초급 일자리가 12% 증가한 반면, AI 활용도가 낮은 기업들은 거의 변화가 없었습니다.

PwC 설문조사에서 드러난 분열된 노동력

PwC가 실시한 거의 5만 명의 근로자를 대상으로 한 설문조사 결과에 따르면, 다양한 그룹의 직원들이 각기 다른 방식으로 AI의 혜택을 누리고 있는 것으로 나타났습니다. 특히 응답자의 64%가 업무 중 AI를 사용한 적이 있다고 밝혔으며, 이 중 단 14%만이 '선도자(front-runners)'로 분류되었습니다. 또한 응답자의 56%는 AI 도구와 교육에 대한 접근성이 제한적인 '엔진 룸(engine room)' 직원들로 분류되었습니다.

AI 도구와 교육에 대한 접근성 격차는 기업이 AI 활용 능력을 더 중요시함에 따라 직원 간 격차를 더욱 확대할 수 있습니다. 2026년 발표된 PwC의 AI 일자리 바로미터에 따르면, AI가 필요한 직무는 평균 임금보다 최대 62% 높은 임금을 지급합니다. 반면 OECD 연구에 따르면 직무에 필요한 기술은 단순히 직업을 없애는 것이 아니라 변화하고 있습니다. 교육 기회를 접하지 못한 사람들은 뒤처질 수밖에 없습니다.

투자수익률에 대한 질문

인공지능에 대한 투자는 둔화되지 않고 있습니다. 가트너(Gartner)에 따르면 AI 투자 규모는 2026년에 2조 6,700억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 2025년 예측치 대비 49.5% 증가한 수치입니다. 추가적으로 2027년에는 최대 3조 6,400억 달러까지 투자 규모가 확대될 전망입니다. 투자 금액에는 AI 인프라, 소프트웨어, 서비스 및 기타 관련 기술이 포함됩니다.

그러나 더 많은 투자가 반드시 더 높은 수익으로 이어지는 것은 아닙니다. 국제통화기금(IMF)에 따르면 IMF, AI 투자에서 기대 이하의 수익률은 자산 가치를 하락시키고 글로벌 금융 시장에 불안감을 초래할 수 있습니다.

베이지북에는 또 다른 우려사항이 제시되어 있습니다. 기업이 더 많은 인력을 고용하는 것이 아니라 자원을 더 효율적으로 활용함으로써 생산성을 높인다면, 그 효율성 향상으로 인해 충분한 금전적 이익을 얻을 수 있을까요? 전 세계 투자자들에게 이 질문의 중요성은 현재의 AI 붐이 안정적인 성장을 가져올지 여부에 달려 있습니다.

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