스페이스XAI, 그록의 얼굴 분석 관련 일리노이주서 두 건 소송 직면

두 건의 집단 소송이 일리노이주 시카고에서 엘론 머스크의 SpaceXAI를 대상으로 제기되었습니다. 이 소송에서는 플랫폼에 업로드된 어떤 사진에서도 Grok가 사용자의 허가 없이 사람들의 얼굴을 스캔한다는 주장이 포함됩니다. 법원 심리는 AI 이미징 기술이 생성한 얼굴 스캔이 생체 데이터로 간주되는지 여부를 결정하는 데 도움이 될 것입니다.

고발장은 Grok가 동의 없이 얼굴을 매핑한다고 말합니다.

10월 7일과 12일에 제기된 소송에 따르면, Grok는 사용자가 분석이나 편집을 위해 사진을 업로드할 때 얼굴 특징을 스캔하는 것으로 alleged됩니다. 쿡 카운티 거주자 세사르 파디야는 이 시스템이 눈, 코, 입, 턱의 모양과 위치와 같은 세부 정보를 기록한다고 주장합니다. 그는 또한 이러한 스캔이 사용자의 계정으로 추적될 수 있으며, 데이터가 언제 삭제되는지 설명하는 공개적으로 공표된 정책이 없다고 주장합니다.

BIPA가 사진을 스캔과 다르게 대우하는 이유

파디야의 소송은 일반 사진과 그로부터 유도된 얼굴 데이터를 구분합니다. 일리노이주 생체정보 개인정보 보호법(BIPA)은 기업에게 서면 통지, 서면 동의 획득, 생체 데이터의 저장 기간 및 폐기 시기를 공개할 것을 요구합니다. 위반 시 과실로 인한 손해배상금은 1,000달러, 고의 또는 무모한 행위로 인한 손해배상금은 5,000달러입니다. 그러나 주법은 반복적인 스캔에 대한 손해배상금의 최대 한도를 설정하고 있습니다.

Facebook는 6억5,000만 달러에 합의했으며, BNSF는 7,500만 달러를 지급했습니다. Google과 Otter.ai도 유사한 소송에 직면해 있습니다. 폴 해스팅스(Paul Hastings)의 변호사 아론 차푸스(Aaron Charfoos)와 미셸 리드(Michelle Reed)는 4월 자문에서 “새로운 생체 인식 소송 물결이 도착했다”고 경고했습니다. 그들은 “이러한 노출 요소가 함께 사용될 경우 그 위험이 증폭된다”고 덧붙였습니다.

xAI, 이미 그록 이미지 생성으로 미네소타와 소송 중

크립토폴리탄(Cryptopolitan)의 보고서에 따르면, 도너번 프랭크(Donovan Frank) 판사는 AI 기반 누디피케이션(nudification) 도구 금지 미네소타주 법원의 집행을 유보하지 않기로 결정했습니다. 해당 법률은 이미지당 최대 50만 달러의 벌금을 부과하며, xAI는 여전히 항소를 진행 중입니다. 일리노이주 사례와는 달리, 미네소타주의 법률은 얼굴 데이터 수집을 제한하는 대신 유해한 AI 생성 이미지를 금지합니다. 또한 이러한 처벌은 이미지가 동의 없이 생성되었다는 사실을 알지 못했던 서비스 제공자에게도 적용됩니다.

해당 사건에서는 그록이 단 11일 만에 300만 장의 성적인 이미지를 생성했다는 보고서가 인용되었습니다. 이 중 약 23,000장이 아동 관련 콘텐츠로 추정됩니다. xAI는 52,222개의 계정을 차단했으며, 실종아동 및 착취 방지 국가 센터(NCMEC)에 73,604건의 사례를 보고했습니다.

EU, 동일 기술에 대해 상이한 규정 제정

2026년 8월 2일부터 유럽위원회는 챗봇 공개, 딥페이크 라벨링 및 기계 판독 가능한 형식으로 콘텐츠 표시를 포함하여 AI법에 명시된 의무 사항을 시행하고 있습니다. 180개 이상의 조직이 투명성 코드 서명에 동참했습니다. 이제 개발자들은 이미지의 합법적 처리와 변조된 이미지의 저자 귀속을 규제하는 새로운 규칙의 적용을 받습니다.

규제가 파편화됨에 따라 거버넌스 지출 증가

가트너는 AI 거버넌스 플랫폼 지출이 2026년에 4억 9,200만 달러에 달하고 2030년까지 10억 달러를 초과할 것으로 예상합니다. AI 규제는 전 세계 경제의 75%에 영향을 미칠 수 있는 반면, 효과적인 거버넌스 도구는 규제 비용을 20% 절감할 수 있습니다.

한편, BCG는 거의 절반의 기업이 AI에서 수익을 보고 있다고 밝혔습니다. 지출은 매출의 3.3%로 두 배 증가했지만, 자율형 AI 에이전트에 필요한 모든 안전 장치를 갖춘 기업은 단 5%에 불과합니다. 기업들은 AI에 더 많이 투자하고 있지만, 감독 체계는 아직 이를 따라가지 못하고 있습니다.

연구진, 서버에서 얼굴 정보를 제거하는 방안 모색 중

퍼듀 대학 주도 연구는 PrivateEdit을 소개하며, 클라우드 편집 전에 온디바이스에서 신원 민감 얼굴 영역을 마스킹하고 이후 로컬에서 복원합니다. Gemini, Grok 및 LLaMA를 포함한 테스트에서 얼굴 속성 추론은 종종 50% 이상 감소했습니다.

AI 기업들에게 프라이버시 바이 디자인은 법원이 규정을 확정하기 전에 리스크를 줄일 수 있는 전략이다.

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