개발자는 Meta가 자신의 프롬프트를 학습하도록 허용하면 Muse Spark 액세스 비용을 21배 절약할 수 있습니다

Meta는 9월 2일에 Muse Spark 1.3을 두 가지 가격대로 출시했습니다.

Meta가 개발자의 프롬프트와 출력값을 기반으로 학습하도록 허용하는 개발자는 표준 요금의 1.21분의 1만 지불하면 됩니다.

Muse Spark의 캐시된 토큰이 75배 감소합니다

표준 요금제에서 입력 토큰 100만 개는 1.25달러, 출력 토큰 100만 개는 4.25달러입니다. 기여자 등급을 선택하면 이 가격이 각각 10센트와 20센트로 인하되어 평균 약 95%의 절감 효과를 볼 수 있습니다.

가장 큰 할인 혜택은 캐시된 입력 토큰에 적용됩니다. 이를 통해 개발자는 재처리 비용 없이 컨텍스트를 재사용할 수 있습니다. 해당 토큰 가격은 백만 개당 0.15달러에서 0.002달러로 75배나 인하되어 반복적인 워크플로 실행에 거의 무료에 가깝습니다.

그 대가로 개발자는 자신의 데이터에 대한 제어권을 포기해야 합니다. 기여자(Contributor) 등급의 모든 프롬프트, 응답 및 사용 패턴은 Meta의 학습 파이프라인에 포함됩니다.

표준 요금제는 사용자가 분당 3,000건의 요청을 할 수 있도록 허용하지만, 기여자 권한은 분당 100건의 요청만 허용합니다. 이는 프로덕션 규모의 기능을 구현하기에는 너무 적은 요청 수입니다.

Meta는 내부 직원 trac프로그램을 일시 중단했습니다

뮤즈 스파크 라인을 개발한 메타 슈퍼인텔리전스 랩스는 특정 공백을 메우기 위해 이 모델들을 제작했습니다.

페이스북, 인스타그램, 왓츠앱은 엄청난 양의 대화 및 시각적 데이터를 생성합니다. 그러나 에이전트 도구가 개선하는 데 필요한 양질의 코딩 상호작용 데이터는 거의 제공하지 않습니다.

오픈소스 하네스 Pi 개발자인 마리오 제크너는 2025년 4월부터 10월까지 코딩 에이전트 기능이 향상된 주된 이유는 클로드 코드가 기본적으로 사용자 세션을 저장하고 이를 강화 학습 훈련에 활용하기 때문이라고 밝혔습니다.

메타는 자료 확보에 어려움을 겪었습니다. 직원들의 컴퓨터 사용 방식을 trac하는 사내 프로그램이 거센 비판에 직면하여 6월에 중단되었습니다.

프린스턴 대학교 컴퓨터 과학 교수인 아르빈드 나라야난은 대기업들이 클로드 맥스나 챗GPT 프로와 같은 소비자 구독 서비스가 10~20배 저렴함에도 불구하고 소액 결제 방식의 기업용 요금제를 고수하는 이유는 기업용 요금제가 학습 과정에서 자사 데이터를 배제하기 때문이라고 지적했습니다.

나라야난은 메타의 제안으로 인해 기업들이 독점 데이터와 할인된 가격으로 기꺼이 교환할 데이터를 더욱 신중하게 구분하게 될 것이라고 시사했다.

Meta의 가격 안내서에서는 Contributor 등급에 대해 "이 등급은 자체 데이터를 사용한 학습이 허용되는 경우 프로토타입 제작, 통합 테스트 및 실험 확장에 대한 진입 장벽을 낮춥니다." 라고 설명합니다

Meta는 2026년 8월 Muse Spark 1.2에서 2단계 구조를 실험했습니다. Muse Spark 1.3은 100만 토큰 규모의 컨텍스트 창을 제공하여 단일 세션에서 약 75만 단어를 처리할 수 있으며, 이전 버전에 비해 복잡한 작업을 완료하는 데 필요한 도구 호출 횟수가 더 적다고 주장합니다.

Anthropic은 새로운 Fable 및 Mythos 모델에 대한 캐시 토큰 가격을 인하했으며, 7월 말에는 OpenAI가 모든 최신 모델의 가격을 인하했습니다.

OpenAI는 무료 ChatGPT 사용자로부터 학습 데이터를 얻는 반면, Anthropic은 데이터에 대한 더 엄격한 규칙을 가지고 있습니다.

암호화폐 분야의 최고 전문가들이 이미 저희 뉴스레터를 구독하고 있습니다. 함께하고 싶으신가요? 지금 바로 참여하세요.