OpenAI와 Anthropic의 200달러 AI 플랜은 수천 달러 상당의 API 사용량을 제공할 수 있습니다

시장조사기관 세미애널리시스의 연구에 따르면, 월 200달러 정액제 AI 구독 서비스 두 개가 실제 가격 대비 더 많은 사용량을 제공할 수 있는 것으로 나타났습니다.

OpenAI와 Anthropic은 이러한 상황으로 인해 다음과 같은 질문을 던지게 됩니다. 인공지능을 통해 수익을 창출하려는 시장의 압력이 존재하는 상황에서, 기술에 대한 보조금 지원이 얼마나 오랫동안 지속될 수 있을까요?

SemiAnalysis에 따르면, 두 회사의 구독 서비스를 구매하여 주간 최대 작업량에 도달할 때까지 광범위한 코딩 작업을 수행했다고 합니다.

앤트로픽의 200달러짜리 클로드 플랜 서비스 비용은 표준 API 요금을 기준으로 월 약 8,000달러에 달합니다. 오픈아이얼의 200달러 플랜의 경우 비용은 약 14,000달러에 이릅니다. 이 연구는 이미 진행되었으며, 초기 결과는 6월에 발표되었고, 추가 결과는 8월 23일에 공개되었습니다.

2,000달러의 예상치가 수만 달러 규모로 커진 이유는 무엇일까요?

이 수치는 업계 관계자들이 예상했던 것보다 훨씬 높습니다. 보도 , 업계 관계자들은 200달러 상당의 구독으로 한 달에 약 2,000달러 상당의 토큰을 얻을 수 있을 것으로 예상했습니다. 하지만 주간 한도를 모두 활용하는 사람들은 그보다 3배에서 7배 더 많은 토큰을 얻을 수 있습니다.

Anthropic의 Max 플랜은 월 100달러부터 시작하며 Claude Pro를 5배 또는 20배로 사용할 수 있습니다. OpenAI도 거의 동일한 가격 구조를 사용하는데, 100달러 플랜은 Plus를 5배, 200달러 플랜은 20배로 사용할 수 있습니다.

대다수의 구독자는 아마도 그러한 상한선에 도달하지 못할 것입니다. 세미애널리시스는 정기적인 대화 대신 지속적으로 실행되는 매우 장기적인 작업 부하를 활용하여 이를 달성했습니다.

에이전트 코딩의 핵심 법안

이는 코딩 에이전트가 토큰을 매우 많이 요구하는 경향이 있다는 점에서 중요합니다. SWE-bench Verified에서 8개의 최첨단 모델을 에 따르면 에이전트 코딩은 간단한 1턴 코딩 질문보다 약 1,000배 더 많은 토큰을 사용할 수 있으며, 입력 토큰이 비용의 주요 원인인 것으로 나타났습니다.

사용량을 예측하는 것은 매우 어렵다는 것이 입증되었습니다. 동일한 연구에 따르면 동일한 방식으로 완료된 작업이라도 토큰 소비량에서 최대 30배의 차이가 발생할 수 있으며, 토큰을 더 많이 사용한다고 해서 더 나은 결과가 보장되는 것은 아닙니다.

비용을 절감하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 한 독립 기관의 연구에 따르면dent 많이 사용하면 즉각적인 캐싱을 API 비용을 백만 토큰당 약 0.57달러, 즉 88.6%까지 낮출 수 있는 것으로 나타났습니다. 하지만 월 200달러짜리 구독 플랜으로 8,000달러에서 14,000달러 상당의 API 사용량을 제공받는 사용자는 여전히 상당히 많은 사용량을 누리고 있는 셈입니다.

이것이 AI 시장에서 어떤 위치를 차지하게 될까요?

최고 연구소들 간의 경쟁이 심화되면서 압박감이 커지고 있습니다. 월스트리트 저널의 보도에 따르면, 앤트로픽(Anthropic)의 2분기 매출은 116억 달러를 넘어 전년 대비 두 배 이상 증가했으며, 오픈AI(OpenAI)는 매출이 18% 증가한 67억 달러를 기록했다고 크립토 이 Cryptopolitan. 또한 앤트로픽의 연간 매출액은 650억 달러 이상으로 증가할 것으로 예상됩니다.

Ramp의 8월 AI 지수에 따르면 미국 기업의 AI 도입률에서 Anthropic이 43.5%로 OpenAI(39.7%)를 앞서고 있습니다. 그러나 Ramp의 수석 경제학자 아라 카라지안은 기업의 지출 의향에는 한계가 있다고 지적했습니다. Anthropic의 가장 고가 모델인 Fable 5는 출시 첫 달에 고객이 구매한 토큰의 6%에 불과했습니다.

가트너는 에이전트형 AI의 등장으로 2028년까지 추론 비용이 5배 이상 증가할 수 있다고 예측했습니다. Cryptopolitan의 보도에 따르면, 가트너는 이러한 상황을 "추론의 역설"이라고 defi했는데, 토큰 가격 하락이 비용 절감을 의미하지 않는다는 것입니다. 이는 에이전트가 앞으로 훨씬 더 많은 토큰을 사용하게 될 것이기 때문입니다.

바로 이런 점 때문에 SemiAnalysis의 수치가 중요한 것입니다. 만약 파워 유저들이 200달러 요금제로 수만 달러 상당의 API 사용량을 끌어낼 수 있다면, OpenAI와 Anthropic은 결국 보조금을 흡수하거나 접근성을 제한하는 두 가지 선택지 중 하나를 택해야 할 것입니다. 어느 쪽이든, 더 저렴하고 점점 더 강력해지는 오픈소스 모델들이 고객에게 더 많은 선택지를 제공함에 따라 AI 마진에 대한 압박은 더욱 커질 가능성이 높습니다.

이 글을 읽고 계시다면 이미 앞서 나가고 계신 겁니다. 뉴스레터를 구독하시면 더욱 유익한 정보를 받아보실 수 있습니다.