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일본의 Fugu Ultra AI는 수출 통제를 우회하여 최고의 AI 모델들과 경쟁하고 있습니다

CryptopolitanJun 22, 2026 6:55 PM
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도쿄의 스타트업 사카나 AI는 6월 22일, 여러 AI 모델을 하나의 API로 묶은 '후구(Fugu)'를 출시했습니다. 회사 측은 이 API가 앤스로픽의 '페이블 5'와 '미토스 프리뷰'의 성능에 필적한다고 주장합니다.

사카나 AI는 X에 올린 글에서 "당사의 'Fugu Ultra' 모델은 Fable과 Mythos의 성능에 필적하며, 수출 통제 위험 없이 최첨단 기능을 제공합니다."라고 밝혔습니다.

보도 자료에 따르면, Fugu는 쿼리에 대한 응답 시점과 작업 구성 요소를 외부 전문 모델에 위임할지 여부를dent으로 판단하는 훈련된 오케스트레이터입니다. Fugu는 내부적으로 모델 선택, 작업 할당 및 응답 합성을 관리합니다.

Sakana Fugu에는 두 가지 계층이 있습니다

  • 복어.
  • 그리고 복어 울트라.

Fugu는 코딩, 채팅, 코드 검토와 같은 일상적인 작업에 최적화되어 있습니다. 이 모델은 지연 시간을 최소화하는 것을 최우선으로 합니다. Fugu Ultra는 더 많은 전문가 에이전트를 활용하여 복잡하고 여러 단계를 거치는 문제를 처리합니다. 사용자는 OpenAI 호환 API를 통해 Fugu 모델에 접근할 수 있습니다.

Fugu Ultra는 수출 제한 모델의 대안으로 자리매김하고 있습니다

사카나는 Fugu Ultra, Fable 5, Mythos Preview의 코드, 사고력, 과학적 요소, 에이전트 작업 수행 능력 등을 비교하는 벤치마크 표를 만들었습니다. 회사 측은 Fable 5와 Mythos Preview는 일반에 공개되지 않기 때문에 Fugu의 에이전트 풀에 포함되지 않았다고 밝혔습니다.

일부 국가는 수출 통제로 인해 미국의 최고 수준 AI 모델에 접근할 수 없는데, 이것이 사카나가 Fugu 를 출시하게 된 이유 중 하나입니다 .

"Fugu는 업계에서 가장 엄격한 엔지니어링, 과학 및 추론 기준에서 Fable 및 Mythos와 같은 선도적인 모델들과 어깨를 나란히 합니다."라고 회사는 X에 게시했습니다. 이 게시물은 몇 시간 만에 29,000개 이상의 좋아요와 약 7,600개의 공유를 기록했습니다.

도쿄는 해외 AI 공급업체에 대한 의존도를 줄이기 위해 노력해 왔다. 마쓰모토 히사시 일본 디지털부 장관은 이달 초 국내 AI 개발 속도를 높이지 않으면 일본이 "AI 식민지"로 전락할 위험이 있다고 경고했다. 집권 자민당 내에서는 시오자키 아키히사 사무총장이 지난 5월 일본이 자체 시스템 구축보다는 AI 공급업체 다변화에 우선순위를 두어야 한다고 주장했다.

사카나는 미국 기업들과 직접 경쟁하기 위해 거대한 AI 기반 모델을 하나 구축하지 않았습니다 . 이 일본 스타트업은 다양한 소스를 교체 가능한 부품으로 인식하는 경로 계층을 개발했습니다. 만약 한 AI 서비스가 접근을 제한하면, 시스템은 자동으로 다른 제공업체로 전환됩니다.

Sakana AI는 Trinity와 Conductor라는 제목의 논문 두 편을 포함하여 학습된 모델 오케스트레이션에 대한 동료 심사 논문을 발표했습니다. 이 연구 논문들은 Fugu의 접근 방식을 뒷받침합니다.

이 회사는 정식 출시 전에 약 500명의 사용자를 대상으로 베타 프로그램을 운영했습니다. 보도 자료에 인용된 한 소프트웨어 엔지니어는 Fugu Ultra가 코드 검토 과정에서 "포괄적인 답변을 제공하고 다른 도구들이 놓치는 버그를 찾아낸다"며, 경쟁 도구들이 약 3개의 문제점을 지적하는 데 비해 Fugu Ultra는 20개 이상의 문제점을 발견했다고 밝혔습니다.

일본 정부는 보조금과 인프라 자금 지원을 통해 국내 인공지능(AI) 개발을 적극적으로 지원해 왔습니다. 소프트뱅크, 사쿠라 인터넷, 그리고 국내 반도체 제조업체들은 컴퓨팅 역량 구축과 자체 모델 개발을 위해 정부 지원을 받았습니다. 또한 도쿄는 지난 6월, 워싱턴의 제네시스 미션에 참여하여 5년간 10억 달러 규모의 AI 투자 계획을 발표했습니다.

사카나는 Fugu 모델 이외의 모델에 대한 성능 비교 지표는 해당 제작자가 직접 보고한 데이터에만 기반하며, 중립적인 제3자 기관의 검증을 거치지 않았다고 명확히 밝혔습니다.

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