Meta는 사용량 급증 후 AI 지출 관리 기능을 구축했습니다

메타는 예상보다 AI에 더 많은 비용을 지출하고 있다는 사실을 깨닫고 중앙 집중식 AI 모니터링 및 지출 통제 시스템을 개발 중입니다. 이러한 결정은 기업들이 AI 투자 대비 수익률을 신중하게 검토하고 있음을 보여줍니다.

회사는 약 6,000명의 직원에게 AI 지출 한도, 예산 및 토큰 제한 계획을 자세히 설명하는 메모를 보냈습니다. AI 게이트웨이를 통해 팀은 AI 사용 현황을 한눈에 파악할 수 있으며, 지출이 비정상적으로 급증할 경우matic으로 알림을 받게 됩니다. 체계적인 토큰 관리 시스템은 2027년까지 완전히 구현될 예정입니다.

해당 메모에는 메타가 내부 AI 도입에서 빠른 성장을 보이고 있으며 2026년에는 직원 AI 활용에 수백억 달러를 지출할 가능성이 높다고 언급되어 있습니다.

토큰맥싱의 후유증

메타가 AI 활용 촉진에서 AI 사용 통제로 초점을 옮긴 것은 미국 기업계에서 흔히 볼 수 있는 현상입니다. 메타는 과거 직원들이 AI를 적극적으로 활용하도록 장려하기 위해 사내 리더보드 (앤트로픽의 AI 시스템 이름을 딴 "클로디오노믹스")를 운영했지만, 이제는 더 이상 이 리더보드를 운영하지 않습니다.

많은 AI 토큰을 내부 도입 지표를 부풀리거나 단순히 토큰을 소비하는 등 어떤 이유로든 가능한 한 trac, 낭비적인 지출을 조장한다는 우려 때문에 5월 말에 해당 순위표를 삭제했다고 비즈니스 인사이더는 보도했습니다.

우버의 사례는 비용이 얼마나 빠르게 급증할 수 있는지를 보여줍니다. 차량 호출 서비스 업체인 우버는 2026년 AI 코딩 예산을 올해 4개월 만인 4월에 모두 소진했습니다. 우버의 최고운영책임자(COO)인 앤드류 맥도널드는 래피드 리스폰스와의 인터뷰에서 회사가 막대한 예산 지출과 측정 가능한 성과를 연결하는 데 어려움을 겪고 있다고 밝혔습니다. 맥도널드는 "아직 그 연결고리가 없죠."라며, "이러한 통계 수치와 '이제 실제로 소비자에게 유용한 기능이 25% 더 늘어났구나'라는 결론을 내리기가 매우 어렵습니다."라고 말했습니다.

업계가 해결하지 못한 비용 문제

예산 부담은 실리콘 밸리에만 국한된 문제가 아닙니다. 월스트리트 저널이 처음 보도한 KPMG 조사에 따르면 , 기업의 26%만이 AI 비용을 완벽하게 파악하고 있으며, 50%는 부분적으로만 파악하고 있고, 22%는 전혀 파악하지 못했거나 청구서를 받은 후에야 지출 내역을 알게 된 것으로 나타났습니다. KPMG의 AI 부문 글로벌 리더인 스티브 체이스는 KPMG가 불과 몇 달 만에 연간 토큰 또는 클라우드 컴퓨팅 예산을 모두 소진한 고객들을 지원하고 있다고 밝혔습니다.

마이크로소프트는 최근 클로드 코드(Claude Code)의 직접 라이선스를 거의 모두 회수하고 엔지니어들에게 자사의 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot) CLI를 사용하도록 권장했습니다. 이는 마이크로소프트가 앤스로픽(Anthropic) 도구를 직원들에게 제공한 지 불과 6개월 만에 이루어진 조치입니다. 이러한 움직임은 직원들의 클로드 코드 사용량이 예상보다 빠르게 증가한 데 따른 것입니다.

경제적 관점에서 볼 때, 노동력 절감으로 인한 AI의 빠른 수익성에 대한 초기 기대는 지나치게 낙관적이었던 것으로 보입니다. 엔비디아의dent 응용 딥러닝 악시오스(Axios)와의 인터뷰에서 자사 그룹의 컴퓨팅 비용이 이미 인건비를 넘어섰다고 밝혔습니다. 골드만삭스는 에이전트형 AI가 2030년까지 토큰 소비량을 24배 증가시켜, 토큰 단가가 하락하더라도 월간 소비량이 120경 개에 달할 수 있다고 예측했습니다.

또한 가트너는 토큰 비용 하락이 기업용 AI 애플리케이션의 가격 인하로 이어지지는 않을 것이라고 예측합니다. 에이전트형 AI 알고리즘은 작업당 훨씬 더 많은 토큰을 사용하기 때문이며, 공급업체는 절감된 비용을 모두 가져갈 가능성이 높기 때문입니다. 가트너의 수석 분석가인 윌 소머는 "최고 제품 책임자(CPO)는 일반 토큰 가격 하락을 첨단 추론 기술의 민주화와 혼동해서는 안 된다"고 말했습니다. 앞서 Cryptopolitan 마크 저커버그가 메타의 AI 전환 과정에서 '실수'를 저질렀다고 인정했다고 보도했습니다

Meta 직원들은 무엇을 기대할 수 있을까요?

에 따르면 , 해당 내부 문건은 메타가 직원들에게 외부 AI 코드 작성 소프트웨어 사용을 지양하고 자체 개발한 어시스턴트인 메타코드(이전에는 데브메이트라고 불렸음) 사용을 장려할 계획임을 밝히고 있다. 이러한 변경 사항은 향후 몇 주 내에 시행될 예정이다.

동시에, 메타는 AI 관련 비용 절감을 위해 상당한 조직 개편을 진행하고 있습니다. 올해 3월, 메타는 전체 직원 약 7만 9천 명 중 최소 20%에 해당하는 인원 감축을 검토했는데, 이는 2028년까지 약 6천억 달러 규모의 AI 인프라 투자에 따른 것입니다.

오픈AI의 CEO인 샘 알트만은 업계가 직면한 이러한 과제를 매우 잘 지적했습니다. 그는 "이것이 현재 AI에 대한 가장 타당한 비판"이라며, "기업들이 '우리는 AI에 엄청난 돈을 투자하고 있다. 물론 훌륭한 성과도 있지만, 낭비되는 부분도 많다'라고 말하는 것을 들을 수 있다"라고 전했습니다

세계 경제에 있어 관건은 기업의 AI 예산이 기술이 생산성 향상이라는 약속을 이행하기 전에trac될 것인지, 아니면 토큰 가격 하락과 개선된 도구가 먼저 그 격차를 해소할 것인지입니다. 이 질문에 대한 답은 향후 수년간 산업 전반의 고용, 자본 지출 및 경쟁 구도를 좌우할 것입니다.

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