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미국과 중국이 인공지능에 기록적인 투자를 쏟아붓는 가운데 양국 간 자금 경쟁이 심화되고 있다

CryptopolitanMay 24, 2026 7:07 PM
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미국과 중국 양국의 인공지능(AI) 분야에는 전례dent자본이 쏟아지고 있습니다. 그러나 이제 AI 투자 유치 경쟁은 두 거대 경제대국 간의 대결 양상으로 변모하고 있습니다. 

전 세계 AI 스타트업들은 2026년 1분기에만 2,555억 달러의 투자를 유치했습니다. 한편, 중국 AI 벤처 기업들은 별도로 1,100억 위안(162억 달러) 이상을 벌어들였습니다.

중국 정부는 어떻게 인공지능 붐을 부추기고 있는가? 

판샤오둥 과학기술부 사무총장은 지난 2월 베이징 기자회견에서 중요한 발표를 했습니다. 그는 중국 정부가 초기 단계의 소규모 장기 투자 기업, 특히 인공지능(AI), 반도체, 첨단 제조 분야의 하드웨어 기술 기업에 집중 투자하는 국가 벤처 투자 펀드를 출범했다고 밝혔습니다. 이 펀드의 총 규모는 약 1조 위안(1,444억 5천만 달러)으로 추산됩니다.

중국 정부와 연계된 투자자들이 것으로 알려졌습니다 2025년까지 140건 이상의 AI 관련 투자에 참여한 2018년 이전 연간 10건 수준에 불과했던 것과 비교하면 엄청난 증가입니다. 중국 당국은 금융기관 및 지방 정부와 협력하여 총 3,500억 위안이 넘는 규모의 다양한 펀드를 조성하고 있습니다. 이러한 펀드에는 기술 산업 통합 펀드와 2차 시장 펀드가 포함됩니다.

인공지능(AI) 기업 딥시크(DeepSeek)가 중국 집적회로산업투자펀드(일명 '빅펀드') 주도의 첫 외부 투자 유치에 성공할 것으로 알려졌다. 딥시크는 비용 효율적인 모델로 주목받으며 4월에 기업 가치가 100억 달러에서 200억 달러로 급등했고, 5월 초에는 450억~500억 달러에 달하는 것으로 추산됐다. 

다른 정부의 지원을 받은 로는 베이징에 본사를 둔 GPU 설계업체인 무어 스레드(Moore Threads)가 2025년 2월 41억 달러의 기업 가치로 7억 2천만 달러를 유치한 사례가 있습니다. 문샷 AI(Moonshot AI)는 2026년 1월 100억 달러의 기업 가치로 7억 달러를 확보했으며, 스텝펀(StepFun)은 7억 1,700만 달러를 유치한 것으로 알려져 있습니다.

로봇 손 스타트업인 링커봇은 앤트 그룹과 중국은행 자산운용의 지원을 받아 60억 달러의 기업 가치를 목표로 하고 있으며, 유니트리 로보틱스는 최대 70억 달러의 기업 가치 실현을 위해 상하이 증시 상장을 신청했다.

미국과 중국은 외부의 영향으로부터 자국의 산업을 보호하고 있다

워싱턴은 2025년 1월 미국 투자자들이 중국의 AI 및 반도체 기업에 투자하는 것을 금지했습니다. 4월 말, 중국도 이와 유사한 제한 조치를 시행했습니다. 메타가 마누스를 20억 달러에 인수하자, 중국 국가발전개혁위원회는 문샷 AI, 스텝펀, 바이트댄스에 정부의 명시적인 승인 없이는 미국 자본을 받지 말라고 지시했습니다. 

Cryptopolitan 앞서 트럼프 행정부가 중국 연구소들이 미국 AI 모델을 "산업 규모"로 복제(distillation)했다고 비난했다고 보도했습니다. 복제란 개발자가 더 큰 AI 모델의 데이터를 사용하여 더 작은 모델을 학습시키는 방법입니다. 

백악관 메모는 이를 막기 위한 네 가지 조치를 제시했는데, 여기에는 정보 추출 전술에 대한 정보 공유와 미국 AI 기업들과의 방어책 조율이 포함됩니다.

앤트로픽은 이전에도 딥시크, 문샷 AI, 미니맥스가 자사의 모델을 악용했다고 비난한 바 있습니다. 

의 총 거래 건수는 중국 사모펀드 2,568건, 총 투자액은 2,344억 위안에 달했으며, 외화 거래는 전년 동기 대비 두 배 이상 증가한 210건을 기록했습니다. 공개된 투자액은 495% 급증한 673억 위안(99억 달러)을 넘어섰습니다. 

미국에서는 2026년 1분기 투자액이 2025년 전체 투자액인 2,544억 달러를 넘어섰습니다. OpenAI, Anthropic, 그리고 xAI가 3분의 2 이상을 차지했습니다 전체 투자액의

미국과 중국 정부의 접근 방식에는 차이가 있지만, 두 나라 모두 성과를 내고 있습니다. 중국의 대형 모델 개발 업체들은 2026년까지 반복 주기를 3개월 미만으로 단축했으며, 스탠퍼드 대학의 보고서는 미국과 중국 최고 AI 모델 간의 성능 격차가 "사실상 좁혀졌다"고 시사했습니다

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