자동화 AI에 대한 과대광고가 수익성을 앞지르고 있지만, 도입 비용은 만만치 않은 부담으로 작용하고 있습니다

음성 인식 도구, 운전자 예측 시스템, 커넥티드 카 서비스 및 디지털 쇼핑 제품에 수년간 투자했음에도 불구하고 대부분의 자동차 AI 기능은 여전히 자체 수익을 내지 못하고 있습니다.

SBD Automotive 웨비나 중에 진행된 실시간 설문 조사에 따르면 AI 기능 중 실제로 유용한 기능은 참석자 대부분에게 18%에 불과한 것으로 나타났습니다.

보시다시피, 자동차 제조업체들이 AI를 개발할 수 있다는 것은 2026년 현재 누구도 부인할 수 없는 사실입니다. 하지만 그 도구들이 투자 대비 더 많은 수익을 창출하도록 하는 것은 완전히 다른 문제입니다. SBD Automotive의 로버트 피셔는 "자동차 산업에서 AI는 새로운 것이 아닙니다. 하지만 AI가 투자 비용을 상쇄하도록 하는 것은 여전히 매우 어렵습니다."라고 말했습니다

자동차 제조업체들은 운전자들이 AI 도구를 사용할 때마다 클라우드 서비스 비용을 계속해서 지불하고 있습니다

SBD 오토모티브의 앤디 추는 자동차 업계가 차량 내 AI에 대해 이야기할 때 잘못된 문제에 초점을 맞추고 있다고 말했습니다. "이것은 기술적인 문제가 아닙니다."라고 앤디는 강조했습니다. "손익 문제입니다."

여기서 중요한 점은 이러한 인공지능 기능이 단순히 새로운 하드웨어에 대한 일회성 투자로 해결되는 것이 아니라는 것입니다. 차량에 설치되면 더 이상 작동하지 않는 다른 하드웨어와 달리, 차량용 인공지능은 기능을 사용할 때마다 작동이 멈추지 않습니다. 음성 요청, 경로 계획, 예측, 연결 등 모든 기능에 클라우드를 통한 추가 비용이 발생할 수 있습니다.

앤디는 “사용자가 AI 기능과 상호 작용할 때마다 클라우드 사용량 측정기가 작동합니다. 이는 더 이상 자본 지출이 아니라 매일, 영원히 발생하는 운영 비용입니다.”라고 말했습니다.

이는 흥미로운 비즈니스 딜레마를 제기합니다. 실패할 경우, 해당 기능은 연구 개발 비용으로 처리됩니다. 하지만 성공할 경우 사용량 증가로 운영 비용이 상승할 수 있습니다. 따라서 자동차 제조업체는 해당 기술이 충분한 수익, 고객 충성도, 데이터 가치, 구독료 또는 판매 지원을 창출한다는 것을 입증해야 합니다.

앤디는 대부분의 제조업체가 개별 AI 구성 요소별로 적절한 비용 관리를 하지 못하고 있다고 지적했습니다. 이는 어떤 솔루션이 수익성에 악영향을 미치는지dent하지 못할 수 있음을 의미합니다. 앤디는 이를 포트폴리오 문제라고 언급하며, 제품 출시 프레젠테이션에서는 좋아 보이지만 고객이 거의 사용하지 않는 솔루션이 포트폴리오에 계속 남아 있는 상황을 지적했습니다.

앤디는 자동차 AI 솔루션을 네 가지 범주로 나누었습니다. 첫째는 '영웅'으로, 가치를 창출하고 수익을 내며 지속적인 성장이 필요한 솔루션입니다. 둘째는 '유틸리티'로, 사용자를 지원하지만 고객은 무료로 제공되어야 한다고 생각하는 솔루션입니다. 셋째는 '좀비'로, 생산 비용은 과도하게 높지만 사용 빈도가 낮은 솔루션입니다. 마지막은 '원한을 사는' 솔루션으로, 고객 경험을 악화시키는 솔루션입니다.

닛산, 소비자들의 AI 차량 검색 기능 테스트 지속 속에 전기차 파워트레인 개발 계획 축소

AI 관련 수익 문제는 자동차 시장 전반이 고가 제품 라인의 수요 부진에 직면한 상황에서 더욱 심각해지고 있습니다. 닛산자동차(OTC: NSANY)의 자회사인 JATCO는 유럽에서 닛산 전기차에 대한 수요 둔화로 인해 영국 선덜랜드에서 전기차 파워트레인을 생산하려던 계획을 철회했습니다.

이 회사는 2025년 1월에 해당 프로젝트를 공개했습니다. JATCO는 4,870만 파운드(약 6,539만 달러)를 투자하여 연간 최대 34만 개의 전기차 파워트레인 유닛을 생산할 계획이었습니다. 각 유닛에는 닛산 차량용 통합 모터, 인버터 및 감속기가 포함될 예정입니다.

소매업계에서는 소비자들이 AI를 시험적으로 사용하고 있으며, 제조업체들은 이 기술을 완성하기 위해 노력하고 있습니다. 2025년 11월, Cars.com Inc.(NYSE: CARS)는 AI 기반 자동차 검색 도구인 Carson 출시 후 설문조사를 실시했습니다.

에 따르면 설문조사 , 응답자의 44%가 Cars.com과 같은 플랫폼에서 AI 기반 차량 검색 도구를 사용하여 차량을 검색한 것으로 나타났습니다. 또한, 71%는 차량에 대한 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 AI 기반 도구에 대해 중간에서 높은 수준의 신뢰도를 보였습니다.

하지만 주의할 점이 있습니다. 일반적인 AI 사용자 중 약 절반은 AI 도구가 차량과 그 가격을 추천하는 것에 대해 편안함을 느꼈습니다. 반면, AI의 추천 내용을 확인하겠다고 응답한 사람은 22%에 불과했습니다. 또한 63%는 AI 도구가 편향된 추천을 할 것을 우려했습니다.

객관적인 차량 정보 출처에 관해 조사한 결과, 구매자의 3분의 2가 자동차 판매 및 자동차 리뷰 웹사이트를 신뢰하는 것으로 나타났습니다. Carson과 같은 AI 기반 검색 도구를 사용한 후, 자동차 구매자의 41%는 딜러나 제조업체가 운영하는 웹사이트를 방문하는 경향을 보였습니다.

차량 추천과 관련하여 구매자들은 영업사원의 추천을 긍정적으로 받아들이는 경향이 있습니다. 특히, 구매자의 64% 이상은 가격 및 금융 관련 조언을 환영했습니다.

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