일본 제조업체들은 공장 현장을 AI의 차세대 개척지로 보고 있다

일본은 글로벌 AI 경쟁에서 자신들의 위치를 모색하고 있다. 미국과 중국 기업들이 AI 모델과 컴퓨팅 인프라를 장악하고 있는 가운데, 일본 기업들은 로봇 공학 분야의 전문성을 바탕으로 실세계 AI 분야의 발전을 선도할 수 있다고 믿고 있다.

지난 5월 13일, 일본 산업 장비 제조업체 파낙(Fanuc)은 발표했습니다 구글과 협력하여 음성 및 필기 지시를 이해하고 공장 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 공장 로봇을 개발한다고

1956년 일본에서 설립된 파낙(Fanuc)은 세계 최대 산업 기계 제조업체 중 하나입니다. 이 회사는 구글 제미니(Gemini)의 도움을 받아 프로그래밍 기술 없이도 작동 가능한 인공지능 시스템을 개발했습니다. 파낙은 모든 로봇을 구글 소프트웨어와 호환되도록 만들 계획입니다.

2025년 12월, 파낙은 엔비디아와의 협력을 발표하며 기존에 폐쇄적이었던 로봇 소프트웨어 시스템을 개방할 계획이라고 밝혔습니다. 5월 13일 기자회견에서 아베 켄이시로 수석 전무이사는 이번 파트너십이 인공지능 생태계 전체를 자체 개발하는 데 따르는 한계에서 비롯되었다고 설명하며, 다양한 기업의 인공지능 시스템을 통합할 계획이라고 밝혔습니다.

물리적 AI란 무엇인가요?

물리적 AI는 공장에 가장 큰 이점을 가져다줄 것으로 예상됩니다. 로봇은 이미 광범위하게 사용되고 있지만, 여전히 반복적인 작업에만 국한되어 있습니다.

물리적 AI는 AI의 실용적인 응용 분야입니다. 이러한 AI 시스템은 현실 세계를 인지하고, 추론하며, 실시간으로 자율적으로 행동할 뿐만 아니라 인간으로부터 학습하고 협력하도록 훈련됩니다. 복잡하고 예측 불가능한 작업을 처리하는 데 탁월한 성능을 발휘합니다.

성공 비결은 무엇일까요?

수십 년 동안 일본의 공장들은 문서로 기록되지 않은 지식에 의해 형성되어 왔습니다. 이제 일본 기업들은 그 지식을 기계에게 가르치려고 노력하고 있습니다.

에 따르면 보고서, 일본의 수십 년에 걸친 제조 전문 지식과 공장 현장 데이터는 산업용 휴머노이드 로봇의 동력원이 될 수 있다.

국제로봇연맹(IFRO)에 따르면 1990년대 일본 제조업체들은 전 세계 산업용 로봇 시장의 80%를 차지했습니다. 그 수치는 이후 약 40%로 떨어졌습니다.

2024년 기준으로, 에스툰 오토메이션(Estun Automation)과 이노반스 테크놀로지(Inovance Technology)와 같은 중국 기업들이 시장 점유율을 확대하며 전 세계 휴머노이드 로봇 시장의 40%를 차지할 것으로 예상됩니다.

하지만 많은 중국 기업들은 여전히 일본산 기계 부품에 의존하고 있습니다. 노무라 증권은 일본의 모션 제어 기술, 산업 데이터 세트, 정밀 로봇 팔(예: 로봇 손) 및 반도체 장비 분야의 전문성이 2030년 이후 경제 성장을 견인할 수 있을 것으로 예측합니다.

일본의 심각한 '디지털 defi'

파낙이 로봇 소프트웨어의 소스 코드를 공개하기로 한 결정은 일본 제조업계가 하드웨어에 집중해 온 기존 방식에서 크게 벗어난 중요한 전환점입니다.

일본은 인공지능(AI) 디지털 전환(DX) 분야에서 미국과 중국에 뒤처져 있습니다. 일본 기업들은 미국 기술 대기업의 소프트웨어에 크게 의존하고 있으며, 이로 인해 디지털 서비스 비용이 해외로 유출되는 심각한 '디지털 defi'가 발생하고 있습니다.

경제산업성(METI)은 2023년 디지털 서비스 부문에서 49억 달러의 defi를 기록했다. 반면 미국은 1,737억 달러의 흑자를, 중국은 404억 달러의 디지털 흑자를 기록했다.

일본 정부는 기업들이 인공지능(AI)을 제조업에 도입함에 따라 산업용 로봇에 대한 수요 증가가 일본 산업기계 기업들의 성장을 뒷받침할 것으로 예상하고 있다.

일본의 기술 기업 아룸(ARUM Inc.)은 금속 부품 제조업체를 위한 완전 자동화된 AI 기반 생산 라인을 개발했습니다. 이 회사의 TTMC 시스템은 대당 약 230만 달러입니다. 아룸은 도쿄 Sushi 테크 엑스포 2026에서 일본 전역에 100대를 설치할 계획이며, 한국과 미국에서도 문의가 들어왔다고 밝혔습니다.

ARUM Inc.의 CEO인 히라야마 타카유키는 “우리는 단순히 기계를 판매하는 것이 아닙니다. 클라우드를 통해 기계들을 연결하고 인프라를 구축하고 있습니다.”라고 말했습니다.

ARUM Inc는 AI 기반 제조 자동화가 전 세계적인 노동력 부족과 변화하는 직업 선호도 문제를 해결할 수 있다고 믿습니다.

"인도나 동남아시아 같은 비교적 젊은 국가에서도 IT와 관광업이 더 수익성이 높다고 여겨지면서 숙련된 제조업 노동자들이 사라지고 있습니다."

일본 정부는 로봇 및 인공지능 경쟁에서 선두를 차지하고 싶어합니다

다카이치 사나에 일본 총리는 신년 기자회견에서 인공지능(AI) 기술 혁신을 가속화하고 전 세계로 확대해 나갈 계획을 발표했습니다. 그녀는 AI 기반 로봇이 일본의 오랜 공장 노하우를 비롯한 고품질 국내 데이터를 통해 학습할 것이라고 밝혔습니다.

의 필수 구성 요소인 범용 인공지능 모델의 국내 개발을 정부에 지시한 내용을 기반으로 합니다 물리적 인공지능. 경제산업성은 일본의 물리적 인공지능 개발을 지원하기 위해 5년간 1조 엔(약 64억 5천만 달러) 규모의 투자 패키지를 발표할 예정입니다.

일본 산업기기 회사인 페어리 디바이스(Fairy Devices Inc.)의 마사토 후지노 CEO는 이제 과제는 컴퓨터 내에서 인공지능을 활용하는 것이 아니라 인공지능을 현실 세계로 가져오는 것이라고 믿습니다.

이 회사는 기술자들이 중요한 점검 사항을 놓치지 않도록 도와주는 웨어러블 AI 기기를 개발했습니다. 이 기기들은 카메라, 마이크, 센서 및 통신 기능을 갖추고 있습니다. 이 기기들은 방대한 양의 데이터를 축적하여 에어컨 수리 기술자와 같은 전문가를 대체하는 것을 목표로 하는 회사 자체의 비전 언어 모델을 학습시켰습니다.

도쿄 Sushi 테크 엑스포 2026에서 후지노는 숙련된 작업자로부터 직접 얻은 전문적인 데이터가 산업용 AI 시스템에 필수적이라고 말했습니다.

"구글 제미니는 구글이 유튜브를 소유하고 있기 때문에 강력합니다. 하지만 산업 장비 수리와 같은 고도로 전문화된 산업 작업에 필요한 데이터는 유튜브에서 찾을 수 없습니다."

일본은 물리적 인공지능 분야에서 어떤 역할을 할 수 있을까요?

일본의 인공지능 해답은 첨단 모델이 아니라 산업 데이터입니다. 저비용 고품질 물리적 인공지능을 둘러싼 치열한 경쟁에도 불구하고, 일본 산업계 리더들은 일본의 미래 전망에 대해 낙관적입니다.

그들의 눈에는 일본의 제조 우수성에 대한 명성과 공장 자동화 분야에서 trac실적은 다른 어느 곳에서도 따라하기 어렵습니다.

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