월가는 막대한 수익을 원하지만, 은행들은 그 기술이 이미 준비되었는지 아니면 아직 몇 년이 더 걸릴지에 대해 여전히 의견이 분분하다

여러분, 양자 거래는 이미 월가의 관심사이지만, 이 잠재적인 재앙 도구가 실제로 언제 유용해질지에 대해서는 의견이 분분합니다.

하지만 공정하게 말하자면, 골드만삭스(GS)는 한때 이 경쟁에 일찌감치 뛰어들었습니다. 불과 3년 전, 골드만삭스는 소수의 과학자들을 고용하고 아마존(AMZN)과 협력하여 양자 컴퓨팅이 tron 데 도움이 될 수 있는지 .

이 테스트는 골드만에게 일종의 굴욕이었는데, 알고리즘이 작업을 완료하는 데 수백만 년이 걸릴 것이라는 사실을 알게 되었기 때문입니다. 또한, 안정적인 시스템을 구축하려면 최소 800만 개의 논리 큐비트(양자 비트)가 필요했는데, 오늘날의 시스템에는 아직 100개도 채 되지 않는 큐비트가 탑재되어 있습니다.

하드웨어가 아직 한참 부족한 상황에서 은행들은 양자 컴퓨팅의 이점을 누리려 애쓰고 있습니다

골드만삭스는 이후 대대적인 비용 절감 과정에서 해당 팀의 대부분을 해고했습니다. 반면 JP모건 체이스(JPM)는 정반대의 길을 택해 최적화, 머신러닝, 암호학 분야에서 일하는 50명 이상의 물리학자, 컴퓨터 과학자,matic들을 유지했습니다.

월가의 일부 전문가들은 양자 컴퓨팅이 인공지능에 이어 차세대 주요 컴퓨팅 기술이 될 것이라고 생각하는 반면, 다른 전문가들은 아직 실제 비즈니스에서 활용도가 제한적인 도구에 막대한 투자를 하는 것은 시기상조라고 보고 있습니다.

기술 및 시장 전문가들은 양자 컴퓨팅이 신약 연구, 기계 학습, 금융 위험 모델링 등 일반 컴퓨터가 해결하기 어려운 난제들을 해결하는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다.

문제는 우리가 사용하는 시계입니다. 양자 시스템은 중첩과 얽힘 같은 물리 현상을 이용하기 때문에 유용한 시스템이 상용화되려면 아직 수년이 더 걸릴 것으로 예상됩니다. 일반 컴퓨터는 0 또는 1의 값을 갖는 비트를 사용합니다. 반면 큐비트(양자 비트)는 측정되기 전에 두 가지 상태가 혼합된 형태로 존재할 수 있습니다. 컴퓨터가 큐비트를 올바르게 처리하면 파동 효과를 통해 필요한 답을 얻을 확률이 높아집니다.

대형 양자 컴퓨터는 classicAI 컴퓨터보다 훨씬 빠른 속도로 일부 계산을 수행할 수 있으며, 물리학자들이 물리 시뮬레이션을 실행하고 일반적인 암호화 시스템을 해독하는 데에도 도움을 줄 수 있습니다. 이 이야기에서 또 하나 매우 흥미로운 점은 제너두 퀀텀 테크놀로지스(Xanadu Quantum Technologies)라는 회사인데, 창립자인 크리스찬 위드브룩은 회사 상장 후 단 6일 만에 억만장자가 되었습니다.

크리스찬이 보유한 자나두 지분은 금요일 정오 기준 약 15억 달러로 평가되었는데, 이는 회사 가치가 한 주 동안 세 배 이상 상승했기 때문이며, 구글 파이낸스 데이터에 따르면 자나두 주가는 금요일 종가 기준 31.41달러로 마감하여 주간 차트에서 251% 상승했습니다.

자나두는 2030년까지 세계 최초의 양자 데이터 센터 중 하나를 건설할 계획이며, 이를 위해 광섬유 링크를 통해 전송되는 광자, 즉 빛 입자를 사용한다고 밝혔습니다.

다음으로, 지구상에서 가장 가치 있는 기업(엔비디아)이 양자 컴퓨팅 연구를 지원하기 위해 화요일에 오픈 소스 인공지능 모델을 공개했습니다.

구글은 노출된 지갑이 더 큰 위험에 직면함에 따라 bitcoin 위협 추정치를 하향 조정했습니다

자, 이제 모두가 알고 있지만 언급 Bitcoin코인에 대해 이야기해 보겠습니다. 하지만 그 전에, 1994년으로 거슬러 올라가matic피터 쇼어가 일부 암호화 시스템의 숨겨진 함정을 풀 수 있는 쇼어 알고리즘을 개발했던 때를 살펴보겠습니다.

피터의 알고리즘은 이산 로그 문제를 효율적으로 해결합니다. classicAI 컴퓨터로는 이 문제의 일부 버전을 해결하는 데 우주의 생성 시간보다 더 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다. 쇼어의 방법은 다항 시간 내에 이 문제를 처리하며, 숫자가 커질수록 난이도가 서서히 증가합니다.

이 알고리즘은 30년 이상 알려져 왔습니다. Bitcoin 여전히 작동하는 이유는 아직 아무도 완전한 공격에도 불구하고 결맞음을 유지할 만큼 충분한 안정적인 큐비트를 가진 양자 컴퓨터를 만들지 못했기 때문입니다. 하지만 우리는 과연 얼마나 많은 큐비트가 필요할지 궁금합니다

이전에는 물리적 큐비트가 수백만 개에 달할 것으로 추정했지만, 지난달 구글(GOOGL, GOOG)은 조사 보고서를 그 수치를 50만 개 미만으로 줄였다.

이 논문은 보다 직접적인 공격 경로도 제시했습니다. 쇼어 알고리즘의 일부는 고정된 타원 곡선 데이터에만 의존합니다. 이 데이터는 공개되어 있으며 모든 Bitcoin 지갑에서 동일합니다. 미래의 양자 컴퓨터는 이 부분을 미리 처리하고 준비 상태를 유지할 수 있습니다.

공개 키가 거래 중 멤풀에 나타나거나 이전 지출 내역을 통해 온체인에 나타나면, 해당 기기는 두 번째 단계만 완료하면 됩니다.

구글 보고서에 따르면 이 과정이 완료되는 데 약 9분이 소요될 것으로 예상되는데, Bitcoin의 평균 블록 생성 시간은 10분이므로 잠재적 공격자는 개인 키를 계산하고 코인을 다른 곳으로 보내는 경쟁 거래를 제출할 수 있는 짧은 시간(정확히는 41%)을 갖게 됩니다.

더 큰 문제는 이미 블록체인 상에 존재합니다. 전체 비트코인 공급량의 약 3분의 1에 해당하는 690만 개의 bitcoin공개 키가 영구적으로 노출된 지갑에 보관되어 있습니다. 이러한 코인들은 저장 상태 공격에 취약합니다. 하지만 언제 실제로 위험이 닥칠지는 아무도 모릅니다

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