엔비디아의 시가총액이 5조 달러를 돌파하며 208달러라는 새로운 기록으로 마감했습니다

엔비디아는 금요일에 시가총액 5조 달러를 다시 돌파하며 새로운 최고 종가를 기록했고, 이로써 글로벌 증시에서 다시 선두 자리를 되찾았습니다.

주가는 장중 한때 4.2%까지 급등했으며, 이 한 번의 상승세로 엔비디아의 시가총액은 2천억 달러 이상 증가했습니다. 구글 파이낸스 데이터에 따르면, 장중 최고가 기준 엔비디아의 시가총액은 약 5조 1200억 달러에 달했습니다.

이러한 매수세는 반도체 주식이 강세를tron날에 나타났습니다. 인텔의 실적 발표는 반도체 업계 전반의 투자 심리를 개선하는 데 도움이 되었고, 오클로의 원자력 발전소 계약은 AI 전력 수요와 관련된 기업들을 계속 주시해야 할 또 다른 이유를 제공했습니다.

엔비디아 주가는 금요일 종가 기준 208달러로 마감하며 사상 최고치를 기록했습니다. 이는 2025년 10월 29일에 기록한 장중 최고가인 212.19달러에는 못 미치지만, 큰 차이는 없습니다.

엔비디아는 4월 반도체 가격 상승세를 발판으로 1분기 부진을 만회하고 알파벳과의 격차를 더욱 벌렸습니다

엔비디아의 시가총액은 현재 시가총액 2위인 알파벳보다 약 1조 달러 더 높습니다. 이러한 격차는 인공지능 하드웨어가 상장 시장에서 다른 대형 기술 기업들을 얼마나 앞서나가고 있는지를 보여주기 때문에 중요합니다.

엔비디아 주가는 올해 초에는 이런 모습이 아니었습니다. 첫 3개월 동안 엔비디아 주가는 6.4% 하락했고, 투자자들은 AI 관련 주식 시장의 냉각기에 접어든 것은 아닌지 의문을 제기할 만한 충분한 이유가 있었습니다.

4월 들어 상황이 급변했습니다. 지난 한 달 동안 엔비디아 주가는 반도체 주식 전반의 반등에 힘입어 20% 상승했습니다. 지난 52주 동안 엔비디아 주가는 101% 올랐습니다. 

같은 기간 S&P 500 지수는 32.2% 상승했고, 기술주 SPDR ETF는 57.4%나 올랐습니다. 이는 결코 작은 차이가 아닙니다. 바로 이런 격차 때문에 엔비디아는 모든 트레이딩 데스크의 모니터를 주시하고 있는 것입니다.

다음으로 중요한 날짜는 5월 20일 엔비디아의 실적 발표일입니다. 애널리스트들은 엔비디아가 주당 순이익 1.70달러를 기록할 것으로 예상하고 있는데, 이는 전년 동기 0.77달러 대비 120.8% 증가한 수치입니다. 엔비디아는 최근 4번의 실적 발표 중 3번은 애널리스트 예상치를 상회했고, 한 번은 하회했습니다.

애널리스트들은 NVDA의 연간 주당 순이익이 7.77달러로, 2026 회계연도의 4.57달러보다 70% 증가할 것으로 예상하고 있습니다. 또한 2028 회계연도에는 주당 순이익이 10.31달러에 달해 전년 대비 32.7% 증가할 것으로 전망하고 있습니다.

월가는 여전히 엔비디아 주식에 대해 긍정적인 전망을 유지하고 있습니다. 엔비디아를 분석하는 49명의 애널리스트 중 44명이tron매수', 3명이 '보통 매수', 1명이 '보유', 1명이 'tron매도' 의견을 제시했습니다. 평균 목표 주가는 268.80달러로, 현재 주가 대비 34.6% 상승 여력이 있습니다.

엔비디아는 양자 소프트웨어 경쟁력 강화에 나서고 있는 한편, 니오와 딥시크는 미국산 칩 문제에 대한 해결책을 모색하고 있다

최근 주가 상승은 엔비디아가 양자 컴퓨팅 작업을 위해 개발된 오픈 소스 AI 모델 그룹인 이징(Ising)을 공개한 데 따른 것입니다. 이 모델은 양자 컴퓨팅 분야의 두 가지 난제인 보정 및 오류 수정 문제를 다룹니다.

Ising 알고리즘은 큐비트 보정 시간을 며칠에서 몇 시간으로 단축할 수 있습니다. 또한 pyMatching보다 실시간 디코딩 속도가 2.5배 빠르고 정확도는 3배 더 높습니다.

이징 칩은 CUDA-Q 및 NVQLink와 호환됩니다. IonQ, Rigetti Computing 및 주요 연구소들이 이미 이 칩을 채택했습니다. 이는 엔비디아가 AI 칩뿐 아니라 양자 소프트웨어 분야에도 더욱 깊숙이 진출하고 있음을 의미합니다. 투자자들에게 중요한 점은 간단합니다. 엔비디아는 차세대 컴퓨팅 시장 여러 곳에서 자사 플랫폼의 중심 역할을 유지하려 한다는 것입니다.

중국의 AI 분야도 마찬가지입니다. 딥시크는 금요일에 V4의 프리뷰 버전을 공개했습니다. 이 모델은 화웨이 칩에서 작동하도록 최적화되었는데, 이는 미국산 하드웨어에 대한 의존도를 줄이려는 중국의 계획과 일맥상통합니다. 

Cryptopolitan 지난 2월 딥시크가 새로운 모델을 미국 칩 제조업체에 보내 튜닝 작업을 하지 않았다고 밝혔다고 보도했습니다. 딥시크는 이전에 엔비디아의 기술진과 협력한 적이 있음에도 불구하고, 화웨이와 같은 현지 기업에 조기 접근 권한을 제공했다고 합니다.

V4 프리뷰 공개 후 몇 시간 만에 화웨이는 해당 모델이 Ascend 950 기반 슈퍼노드 클러스터에서 완벽하게 지원된다고 밝혔습니다. 또한 화웨이는 V4-Flash 학습에 자사 칩이 일부 사용되었다고 덧붙였습니다. DeepSeek은 이전 버전인 V3 및 R1 모델을 엔비디아 칩으로 학습시켰지만, V4에도 엔비디아 칩이 사용되었는지 여부는 밝히지 않았습니다.

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