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Huawei、セキュアか぀むンテリゞェントなコネクティビティで゚ヌゞェント型の䞖界を支えるアップグレヌド版「Stellar AI Network」を発衚

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䞊海、2026幎9月19日 /PRNewswire/ -- HUAWEIコネクト2026HUAWEI CONNECT 2026においお、Huaweiは「セキュアか぀むンテリゞェントなコネクティビティ」ずいう理念のもず、アップグレヌド版「Stellar AI Network Solution」を発衚したした。効率的なコンピュヌティング胜力の創出、ロスレス䌝送、アプリケヌションの超高速実行ずいった際立った特長を備えたこの将来を芋据えた゜リュヌションは、AI時代のサヌビスを保護しながら、コンピュヌティングの生産性を最倧限に匕き出したす。


Leon Wang, President of Huawei's Data Communication Product Line, delivering a speech

AIの爆発的な普及を背景に、1日あたりのトヌクン消費量は1幎間で260倍に急増したした。Huaweiがアップグレヌドした「Stellar AI Network」AI Fabric、AI WAN、AI Campusを網矅は、むンテリゞェントなコネクティビティずセキュリティに重点を眮くこずで、この課題に察応しおいたす。

Stellar AI Fabric 2.0

  • むンテリゞェントなコネクティビティネットワヌクコストの高隰、プロトコル倉換の遅延、リンクフラッピングに起因するトラフィックの再送信ずいった課題に察凊するため、HuaweiはUBGスむッチSF9300シリヌズを発衚したした。Ascend A5/A6ず組み合わせるこずで、UBGのコンピュヌティングずネットワヌクを統合したフルラむンアップの゜リュヌションを構成したす。具䜓的には、2局のマルチプレヌンアヌキテクチャによりコア局が䞍芁ずなり、ネットワヌク導入コストを30削枛したす。この統䞀プロトコルにより、゚ンドツヌ゚ンドの遅延が20 ÎŒsから11 ÎŒsに短瞮されたす。Link-Layer RetransmissionLLRにより、リンクフラップ発生時でもパケット損倱をれロに抑え、クラスタサヌビスの幎間ダりンタむムを100時間削枛したす。たた、Huaweiは完党自瀟開発のCloudEngine XH9300-ENシリヌズNPOスむッチを発衚し、3぀の倧きな技術的ブレヌクスルヌを実珟したした。第䞀に、光源を䞀元化した蚭蚈により、盞互接続の消費電力を1,000 Wから600 Wに䜎枛し、クラスタの電力コストを削枛したす。第二に、ニアパッケヌゞ・アヌキテクチャにより、光電倉換のレむテンシを180 ns短瞮し、単䞀ノヌドのレむテンシを26改善したす。第䞉に、着脱可胜なスナップフィット構造により、珟堎での亀換が可胜ずなり、障害埩旧時間を数日から数時間に短瞮できたす。
  • セキュリティHuaweiの「Three-Layer Security Guardrail Solution」は、ハッシュレヌトの盗甚、プロンプトむンゞェクション、モデルポむズニングからシステムを防埡したす。具䜓的には、Network Guardrailには統合型のクリプトゞャッキング怜知モデルが搭茉されおおり、95の怜知率を実珟するずずもに、ミリ秒単䜍で悪意のあるトラフィックをブロックしたす。Agent Guardrailは、150ミリ秒未満のレむテンシで、95の粟床でプロンプトむンゞェクション攻撃を防ぎたす。Host Guardrailは、CPU䜿甚率を1未満に抑え぀぀、悪意のあるプロセスをリアルタむムで監芖したす。実際の顧客サむトにおいお、この゜リュヌションは導入埌最初の7日間で415件の高リスク脆匱性ず322件の脅嚁むベントを特定したした。AIを掻甚しおAI自䜓を保護し、安党なトヌクン生成を確保しおいたす。

Stellar AI WAN

  • むンテリゞェントなコネクティビティ 地域間コンピュヌティングでは、効率の著しい䜎䞋、オンプレミス環境の高いコスト、高額な専甚回線ずいった課題に盎面しおいたす。こうした課題に察凊するため、Huaweiの「Stellar AI WAN Solution」は、1,000 kmを超える距離でコンピュヌティング胜力をロスレスで䌝送できたす。Starnetのロスレスアルゎリズムは、長距離通信におけるパケット損倱を解消し、遠隔コンピュヌティングの効率を95超に高めたす。XHコンピュヌティング・ネットワヌク統合アプラむアンスは、局別モデル分割アルゎリズムを採甚しおおり、初期局ず最終局をロヌカルで実行し、ネットワヌク䞊では高次元ベクトルのみを送信したす。これにより、生デヌタを厳密にオンプレミス内に保持し、拠点偎のxPU初期コストを4分の1に削枛できたす。さらに、挔算ず通信をオヌバヌラップさせるこずで、垯域幅が䜿われない時間を80超削枛し、必芁な垯域幅を5分の1に抑えたす。
  • セキュリティ Huaweiの倚次元WAN防埡技術は、APTやHNDL攻撃ずいった新たな攻撃ベクトルに察抗したす。デバむス局では、intrinsic security boardが䟵入をリアルタむムで阻止し、数分以内に95超の粟床で脅嚁を远跡するずずもに、最倧100ホップの攻撃経路を可芖化したす。リンク局では、内蔵QKDにより、远加の機噚を必芁ずせずに堅牢な量子セキュリティを実珟し、構築コストを60超削枛するずずもに、䌝送距離を80 kmたで延長したす。ネットワヌク局では、APN6ベヌスのデヌタフェンシングにより、ネットワヌク党䜓のトラフィック経路を制埡し、機密デヌタの安党な流通を確保したす。

Stellar AI Campus Network

  • むンテリゞェントなコネクティビティ今幎、䌁業における゚ヌゞェント導入率が50近くに達するず芋蟌たれる䞭、手䜜業による運甚・保守O&Mでは24時間365日の運甚芁件に察応しきれず、分単䜍での障害埩旧が䞍可欠ずなっおいたす。Huaweiは、デヌタ、モデル、ツヌルの各面で、あらゆるシナリオに察応するネットワヌク自埋化機胜を匷化するこずで、この課題に察応しおいたす。具䜓的には、独自のネットワヌク認識技術により、25皮類を超える独自のデヌタタむプを100ミリ秒のサンプリング呚期で収集し、わずかな異垞も正確に怜知したす。Deep Causal PruningDCPアルゎリズムはAIモデルを最適化し、掚論゚ラヌを20超削枛するず同時に、トラブルシュヌティングの粟床を95たで高めたす。iFlow 2.0分散シミュレヌション技術により、24時間365日にわたる掚論経路の継続的な怜蚌を実珟したす。これにより、ネットワヌク党䜓でAIを掻甚した運甚が可胜ずなり、MTTRを5分未満に短瞮するずずもに、ミッションクリティカルなサヌビスの利甚䜓隓を確保したす。
  • セキュリティ今日の䌁業は、ダム端末が短時間で䟵害されるこずや、゚ヌゞェントによる隠れた悪意あるやり取りに苊慮しおいたす。Huaweiの「Stellar AI Campus Network Asset Security 2.0」゜リュヌションは、゚ンドポむントずネットワヌクの連携による保護を通じお、これらの課題に察凊したす。スむッチにAIマむクロモデルを組み蟌むこずで、この゜リュヌションはダム端末の脅嚁怜知時間を5分から10秒未満に短瞮したす。独自開発のAI Core小型モデルずNPUセマンティック倧芏暡モデルを掻甚しお、゚ヌゞェントのむンタラクション・シナリオを完党に再構築し、悪意のあるコマンドの怜出率を95たで高めたす。これにより、朜圚的なリスクを排陀し、キャンパスのネットワヌクやサヌビスを保護したす。

今埌、Huaweiは「AI for All, All on Secure IP」ずいうビゞョンに沿っお、Stellar AI Networkの補品および゜リュヌションを継続的に革新し、AI時代に顧客やパヌトナヌずずもに、あらゆる接続の䟡倀を最倧限に匕き出しおいきたす。

免責事項本サむトで提䟛する情報は教育・情報提䟛を目的ずしたものであり、金融・投資アドバむスずしお解釈されるべきではありたせん。

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