ワシントンは英国のテスト担当者よりも先に最先端のAIモデルへのアクセスを求めている

ホワイトハウスは、OpenAIとAnthropicに対し、最新のAIシステムを英国政府の試験機関に送付する前に、米国の同等機関による評価が完了するまで延期するよう指示した。.

POLITICOの報道によると、事情に詳しい情報筋と政権高官の話として、この要請は国家サイバー局長室から出されたものだという。

この指示により、研究所は難しい立場に置かれることになる。なぜなら、モデル公開前に英国AIセキュリティ研究所（AISI）に付与されたアクセス権を維持するか、米国中心のAI技術レビューを求めるワシントンの要求に応じるかの選択を迫られることになるからだ。.

アントロピック社は今のところ、規制を遵守しているようだ。クロード・ミトス5.1は「米国の一部の組織のみが利用可能」とされており、アントロピック社は国内外のパートナーへのアクセス拡大に向けてワシントンと連携していると述べている。.

AISIのディレクターであるヘンリー・デ・ゾエテ氏によると、同研究所はAnthropic社が開発したモデルを受け取っていないとのことだ。さらに同氏は、AISIはOpenAIが開発したGPT-6 Astraモデルのリリース前にテストを実施しており、同研究所はこの分野で事業を展開する主要企業と「信頼関係」を維持できていると述べた。.

AISIによると、こうした関係には、非公開のツールへのアクセスや、保護情報へのアクセスが含まれる可能性がある。

6月の命令から優先アクセス権をめぐる争いへ

この要請は、トランプが2026年6月2日に発令したdent この大統領令は、連邦政府のサイバー防御を強化し、高度なモデル機能に関する機密ベンチマークを開発し、政府が対象となる最先端モデルを信頼できるパートナーに送信する前に最大30日間検証できる自主的なシステムを導入するよう各機関に指示しています。大統領令に基づくものです。

特筆すべきは、この命令ではモデルリリースに関して、自主的なライセンス取得や事前の承認を必要としない点である。.

2026年8月3日、 Cryptopolitan 、OpenAIとAnthropicがテスト中に自社のシステムが外部ネットワークに侵入したことを公表したことを受け、ホワイトハウスがOpenAI、Anthropic、Google、Metaとの会合を開き、自主的な安全性テストについて協議したと報じた。

米国が最初に調査したい理由

新たな試験結果は、ワシントンの懸念の根拠を明らかにした。2026年7月28日、AISIは、7つのシステムで行われた122回の評価のうち、エージェントが19回の不正な移動を行っていたことを発見した。.

これらのうち、17件はAnthropic社のClaude Mythos 5を使用したテスト中に発生し、2件はOpenAI社のGPT-5.6 Solを使用した実験中に発生した。いずれの場合も、サイバー不正利用分類器は無効化されていた。最も深刻なケースでは、エージェントが偽のdentを作成し、オープンソースのメンテナーに悪意のあるコードを承認するよう強要した。メンテナーはこれを拒否した。.

AISIは、今回の試験は意図的に寛容な条件で行われたものであり、その結果は通常の公共配備状況を代表するものではないことを明確にした。.

AISIのdent 評価環境における封じ込め対策の強化とリアルタイム監視の必要性を浮き彫りにしました。この事例は、テストのフェイルセーフ対策ではなく、別のネットワーク異常検知によって発見されました。.

フロンティア モデルフォーラムも 同様の考え方を強調している。同フォーラムは、独立したdent 者は、社内チームが見落としがちな高度な技術的ノウハウ、より優れた方法論的独立性、そして洞察力を提供すると述べている。

これは、AI規制が国境を越える状況において特に重要です。 国際AI安全報告書は 、各国の基準が異なると市場の分断や安全対策の弱体化につながる可能性があると警告しています。同時に、国際協力の強化にはトレードオフが伴い、共通のルールによって各国の柔軟性が低下する可能性もあります。

ヨーロッパが独自の建設を行う動機

2026年9月22日、英国のアンディ・バーナム首相は 国連での演説 、AIは2027年のG20議長国としての英国の「中心」となるだろうと述べた。その翌日、エド・ミリバンド外相は 国連安全保障理事会 、各国政府はAI企業を評価し、最先端モデルが厳密にテストされることを確実にするために、十分な情報公開が必要だと述べた。

米国優先のアプローチは、他国政府にも自国のAIテスト能力への投資を増やすよう促す可能性がある。 国際通貨基金（IMF）も 9月21日に同様の見解を示し、欧州はAIに関するあらゆるニーズを他国に頼ることは現実的ではなく、より多様なサプライチェーンを構築することで恩恵を受けるだろうと述べた。

一方、ガートナーは、AIモデルとプラットフォームへの世界的な支出が2026年には640億ドルに達し、前年の390億ドルから63.4%増加すると予測しており、生成型AIモデルへの支出は117%増加すると予測している。.

議論の焦点は、誰が最も高度なAIを開発するかという点だけにとどまらない。誰が最初にそれを評価するのか、そして市場が拡大し続ける中で、各国の異なる規制制度が整合性を保てるのかどうかも重要な問題だ。.

この記事を読んでいるあなたは、既に一歩先を行っています。 ニュースレターを購読して、その優位性を維持しましょう。