米下院は、データセンターが送電網コストの負担を増やすことを義務付ける法案を可決した。

「料金負担者保護法」と呼ばれるHR 9340法案は、水曜日に米国下院で賛成417票、反対3票で可決された。

これは、データセンターの拡張に伴う経済的影響に対処する、下院で可決された初の法案である。この法案は、州の公益事業規制当局に対し、大量の電力を消費する事業者が、その需要によって生じるインフラ整備費用の増加分を負担すべきかどうかを検討することを義務付けている。.

コンピューティングリソースを巡って競合するハイパースケーラーやAI企業は、光熱費以上の負担を強いられることになるだろう。より多くの州が、大規模負荷顧客に対し、自らが引き起こすインフラ拡張の費用負担を義務付ければ、米国におけるデータセンター運営の経済性は大きく変化するだろう。.

AIインフラの構築場所を決定する上で、エネルギーの供給状況、伝送速度、そして設備投資コストは、チップや資本金と同様に重要な要素になりつつある。.

連邦基準は州が検討しなければならないが、採用する必要はない。

この法案は、大規模電力消費者に対し、電力供給に必要な発電、送電、配電設備の改善にかかる「増分費用全額」を徴収することを義務付ける連邦基準を設けるものです。また、電力会社がこれらの投資を行う前に、企業は財務保証を提供することが義務付けられます。大規模電力消費者とは、単一の場所で少なくとも100メガワットの電力を消費する企業を指します。.

州当局はこの規制を採用しなければならないが、拒否する権利も留保している。専門家は、このアプローチでは枠組みが過度に弱体化すると指摘している。しかし、この構想の支持者は、州の料金設定権限を侵害することなく、連邦レベルの基準を提供できると考えている。.

この法案は誰の電気料金にも上限を設けていない。

この法律は電気料金に制限を設けるものではなく、各家庭の電気料金にも影響を与えません。この法律の真の目的は、膨大なエネルギー消費者にサービスを提供する費用を負担する主体をdentすることです。.

下院エネルギー・商業委員会の民主党筆頭委員であるフランク・パローン下院議員（ニュージャージー州選出）は、この法案を「不完全」であり、問題の一部しか解決していないと述べたと、 ポリティコ。法案は今後上院に送られる。

この法案はdent 、ドナルド・トランプ大統領が3月4日に発表した料金負担者保護の誓約に続くものです。 研究所 によると、アマゾン、グーグル、メタ、マイクロソフト、オープンAI、オラクル、xAIは、データセンターに関連する新たな電力供給と配信インフラのアップグレード費用を負担することを約束しました。しかし、これらの約束を強制力のある保護策に変えるには、依然として州、電力会社、規制当局の判断が不可欠です。

記録的な需要と逼迫した電力網

すでにその圧力は顕著に表れている。EIAの予測によると、電力販売量は2026年に過去最高の4兆1350億キロワット時に達し、データセンターや工業生産がその一因となる一方、住宅dent電力料金は1キロワット時あたり18.2セントに達する見込みだ。ブルッキングス研究所が発表したdent料金は2030年までに15%から40%上昇し、2050年までに2倍になる可能性もあると示唆されている。ICFの分析では、住宅

カリフォルニア大学が行った調査によると、データセンターは2030年までに米国の総電力消費量の11.8%を占める可能性があるが、これは許容範囲内にとどまる見込みである。一方、連邦エネルギー規制委員会（FERC） は、 6つの地域送電網事業者に対し、コスト転嫁の防止や相互接続の迅速化を目的とした措置を含め、大規模負荷料金の正当化または改革を行うよう指示した。

Cryptopolitanが以前報じたように、PJMの容量コストは2024年に適用される料金と比較して約1,038%急騰し、オハイオ州のレンガ製造業者の月額容量料金は1,600ドルから12,000ドルに上昇した。データセンターは、164億ドル相当のPJMの前例のない容量オークションの約40%を占めるようになっdent。

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影響は米国にとどまらない。PwC はオックスフォード・エコノミクスのモデルを用いて、世界のデータセンターへの設備投資額は2050年までに31兆6000億ドルに達する可能性があり、50兆ドル近くまで増加する可能性もあると推定している。PwCは、その投資先を決定する上で、電力供給の安定性が決定的な要素になると述べている。

IEA は 、dent電力供給と送電網へのアクセスをAI拡大における主要な制約要因として BCGは 、地理的条件、資金調達、計算コストがAIの経済性をますます左右するようになっていると述べている。

大口顧客にインフラコストをより多く負担させることで、家庭や企業へのコスト転嫁を抑制しつつ、一部のプロジェクトの初期費用を増加させることができる。そのため、電力供給が豊富で、接続速度が速く、資金調達コストが低い地域は、次世代のAIインフラをtracする上で優位に立つ可能性がある。.

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