OpenAIとマイクロソフトの著作権争いは、AIのビジネスモデルの試金石となる。

新たに 26社の出版社 がOpenAIとマイクロソフトに対する訴訟に加わり、連合に参加した出版社の総数は550社を超えた。これにより、この訴訟は、生成AI企業が自社製品の作成に使用するコンテンツをどのように入手し、どのように対価を支払うかを決定する大規模な訴訟となった。

この訴訟の核心にある根本的な問題は、AI運用分野におけるルールを根本的に変える可能性のある問題、すなわち、著作権で保護された素材を大規模言語モデルの学習に利用する場合、何がフェアユースとみなされるかという点である。この問いへの答えは、ライセンス費用、質の高い学習データへのアクセス、そして最終的には、どの企業が競争できるかに影響を与える可能性がある。.

拡大し続ける連合

プラトキン法律事務所によると、同事務所は現在、この訴訟で60社の出版社を代理している。最新のグループには、タンパベイ・タイムズの親会社であるタイムズ・パブリッシング・カンパニー、オースティン・クロニクル・コーポレーション、オルタナティブ・ニュースウィークリー・ファンデーション、そしてスイムスワム・パートナーズなどが含まれる。.

出版社側は、OpenAIとMicrosoftが、出版社の同意や金銭的な補償なしに、営利目的のAI製品開発のために自社の著作物を使用し、著者名や著作権表示などの著作権データを削除したと非難している。プラトキン氏は、この連合の出現は、出版社がこれらの行為を著作権保護だけでなく、ジャーナリズムの経済そのものに対する脅威と捉え始めていることを示していると考えている。.

「この連合の規模は、警鐘となるべきだ。」 — マット・プラトキン（プラトキン法律事務所パートナー）

この問題は、現在、より多くの訴訟で取り上げられるようになっている。リッチナー・コミュニケーションズの訴訟は、OpenAIの訴訟と統合され、より大規模な訴訟グループとなった一方、他の出版社も個別に訴訟を起こしている。例えば、 シアトル・タイムズとニューズデイは、 ChatGPT、Microsoft Copilot、Bing AI製品向けに、自社ウェブサイトのコンテンツ（有料コンテンツを含む）が不正に使用されたとして、OpenAIとマイクロソフトを提訴した。

9月4日が重要な理由

9月4日、OpenAI社の著作権侵害訴訟において、略式判決を求める双方の申し立てが行われた。著作権所有者は、モデル作成のために行われた複製行為はフェアユースとはみなされず、既存および将来の市場に悪影響を及ぼすと主張している。一方、OpenAIとMicrosoftは、モデルは元の作品から情報を取得するのではなく、パターンを認識するように学習されるため、トレーニングプロセスは変容的なものと解釈されるべきだと述べている（ AIおよびデジタル政策センター。

現在、同じフェアユースの問題がtrac。ニューヨーク南部地区でこの訴訟を担当するシドニー・H・スタイン連邦地裁判事は、10月16日までに意見書を提出するよう求めた。 米国司法省は 既に9月2日に意見を表明しており、AIトレーニングの文脈におけるフェアユースという用語の広範な解釈を支持するとともに、強制ライセンスは中小企業にとって障害となる可能性があると警告していた。

すべての判決がAIに不利なわけではない

法的な状況は依然として複雑だ。9月16日、OpenAIとマイクロソフトは GitHub Copilot開発者訴訟の一部で勝訴した。控訴裁判所は著作権管理情報に関する一つの主張を却下したが、他の主張は認めた。

米国 著作権局 は、AIトレーニングにおけるフェアユースは個々の状況によって異なり、使用された素材、入手方法、複製理由、著作権市場への影響などによって左右されると述べている。トレーニングに関してAI企業に有利な判決が出たとしても、海賊版や不正な入手元からの素材に関する紛争が必ずしも解決するとは限らない。

ライセンス料はいくらですか？

著作権局は、議会が強制ライセンスを検討する前に、自主的なライセンス市場が発展するのを待つことを支持しているが、AIトレーニング規模のライセンス供与は、相当な財政的および物流上の負担をもたらす可能性があることを認めている。.

そこで ガートナーの予測が 重要になってくる。AIモデルとプラットフォームへの世界的な支出は、2025年の393億1000万ドルから2026年には642億5000万ドルへと63.4%増加すると予測されている。基礎的な生成型AIモデルだけでも233億6000万ドルに達すると予測されている。したがって、トレーニング教材への有料アクセスへの移行は、データコストが費用のかなりの部分を占めるようになる可能性のある、急速に成長している市場に影響を与えることになるだろう。

これらのコストはすべての人に均等に影響を与えるとは限らない。OECD は 、AI市場は依然としてダイナミックであるとしながらも、データ、コンピューティング能力、クラウドインフラへのアクセスが集中することで既存企業が強化される可能性があると警告している。著作権で保護されたトレーニングデータは、より規模の大きい開発企業の方が吸収しやすい、新たなコスト要因となる可能性がある。

この問題は世界的な様相を呈している。欧州では、EUの 汎用AIコードが、 AI法に基づく著作権義務を履行するための枠組みを提供している。

課題は、tronへの報酬強化と、モデル開発コストの上昇リスクとのバランスを取ることである。裁判所がその線引きをどのように行うかによって、AI企業がどのようにトレーニングデータを入手するかだけでなく、そうしたコストが次世代モデルを構築できる企業の数を増やすのか減らすのかが決まるだろう。.

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