Anthropic、OpenAI、Googleは、共同のAI標準化団体を設立することについて協議した。

The Informationの報道によると、Anthropic、OpenAI、Googleは、業界標準を共同で策定する組織を設立することについて協議しているという。これにより、最大規模の最先端研究機関は、自社のモデルを評価するための安全基準を策定する機会を得ることになる。

機密性の高い業務に最先端モデルを利用するかどうかを検討している企業にとって、共通基準の導入は導入の確実性を高めるだろう。しかし、この枠組みは大手企業に有利に働く可能性もある。OECD は 以前から、高額な固定費、コンピューティングリソースの不足、集中したインフラといった要因が、企業がAI市場に参入するのを既に困難にしていると警告してきた。コンプライアンスコストは、小規模な研究所が直面する新たな障壁となるかもしれない。

既に提出されている提案

7月14日、 デミス・ハサビス氏は、金融業界規制機構（FINRA）に触発され、米国を拠点とする最先端AI標準化団体の設立構想を提案した。

彼の提案では、最先端技術研究所は自主的に高度な技術を評価のために提出し、公開前に30日間の評価期間が設けられる。評価担当者は、サイバーセキュリティ、生物学的脅威、不正操作などのリスクがないことを確認するために、技術の安全性を評価する。.

外交問題評議会（ CFR）は、ホワイトハウスがハサビス氏が提唱したアイデアを既に検討していると報じた。同氏の提案によれば、米国で最先端技術を導入するためには、後の段階で評価プロセスを通過することが義務付けられることになる。

アントロピック社のCEO、ダリオ・アモデイ氏は、 9月に発表した「フロンティアのペースを合わせなければならない」と題する記事の中で、この問題を別の角度から捉えている。同氏によれば、AIの能力に追いつくためには、安全対策にさらに時間が必要だという。アモデイ氏が提唱する解決策は、METRのような独立したdent 機関が最先端研究所を長期間訪問できるようにすることであり、そうすることで、民主主義国家の主要AI企業間で安全基準に関する協力関係が築かれる道が開かれるだろう。

これが最初の試みではない理由

業界主導の安全組織は以前から存在していることに留意する必要がある。実際、2023年には、フロンティア・モデル・フォーラムが6つの主要AI企業と連携し、1000万米ドルを超えるAI安全基金を通じて独立しdent 安全研究プログラムを設立する取り組みを行った。.

Agentic AI Foundationは、Linux Foundationの一部として2025年12月に設立され、AIエージェントのためのオープンスタンダードとインフラストラクチャの開発を目指しています。この財団を構成するプロジェクトには、AnthropicのModel Context Protocol、Blockのgoose、OpenAIのAGENTS.mdなどがあります。.

OpenAIは、2026年6月に13のメンバーで設立されたAppia Foundationの創設に協力しました。この財団は、AIガバナンスの一般原則を仕様、テスト、およびコンプライアンス証明に落とし込み、AIサプライチェーン全体で活用することを目指しています。

業界団体以外にも、連携を求める動きが見られる。Cryptopolitanの報道によると CryptopolitanOpenAIのグローバル担当責任者であるクリス・レハネ氏は、米国と中国はAIの安全性に関するグローバルな枠組みを支持すべきだと主張し、この取り組みを国際的な核協力になぞらえた。

堀の問題は誰も解決できていない

主な問題は独立性である。CFR の分析、業界からの資金提供を受けた規制機関は、2008年の金融危機以前の発行体負担型信用格付け制度で見られたような利害の衝突に直面する可能性があり、規制機関の最先端モデルへのアクセス、評価者の専門知識、国家安全保障対策、および現在のテスト方法の信頼性に関して、一連の未解決の疑問が生じる。

容量もまた課題の一つです。GovAIの予測によると、2025年から2028年の間に構築される14～16個のモデルは、これまでの最大規模のトレーニング実行と同程度の規模になる可能性があり、定期的な評価ではなく、継続的なレビュー能力が必要となります。

競争も重要です。主に大手研究所によって確立された基準は固定費となり、スタートアップ企業に比べて既存企業の方が維持しやすいものとなります。もし自主的な枠組みが義務的な要件となる場合、安全基準への準拠が市場参入の障壁とならないようにするための仕組みを導入する必要があります。.

どのようなものが作られるにせよ、ヨーロッパとの関連性が不可欠である。 汎用AI行動規範 は、AI法への準拠を自主的に証明する手段として位置づけられており、既にAnthropic、Google、Microsoft、OpenAIが署名している。したがって、米国や業界主導の新たな標準化団体は、自ら新たな枠組みを構築するのではなく、既に多くの企業がひしめき合う既存の枠組みに参入せざるを得ないだろう。

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