OpenAIがAstraを発表、Daybreakのテスターに​​先行公開

OpenAIは木曜日にAstraをリリースし、まずは同社のサイバーセキュリティプログラムであるDaybreakに参加しているセキュリティ研究者に提供した。.

同社によると、このモデルは同社がこれまでに開発した中で最も高性能なものであり、同社独自の安全基準に基づき、重大なサイバーリスクとして分類した最初のモデルだという。.

Astraは ExploitBenchで100%の スコアを獲得しました。

Astraは現在、Daybreakのお客様にご利用いただけます。来週には、Pro、Plus、Enterprise、Businessの各プランの加入者およびAPIを利用する開発者にも、より広範囲に展開される予定です。.

OpenAIは Daybreakを 、防御担当者がセキュアなコードレビュー、マルウェア分析、パッチ検証を行うためのブルーティアと、承認された脆弱性調査およびエクスプロイトテストに限定されたレッドティアに分割した。

Astraの最先端セキュリティ機能は、Daybreak Blueを経由してルーティングされ、追加の防御アクセスを提供します。.

同社によると、AstraはOpenAIのサイバーセキュリティ準備フレームワークにおいて「クリティカル」レベルに達したという。これは、人間の介入なしに、強化されたシステム上で未知の脆弱性を検出し、運用可能なエクスプロイトを開発できるシステムの基準となる。.

OpenAIのこれまでのモデルで、このレベルに達したものはなかった。OpenAIが提示したベンチマークは非常に厳しい。Astraは公開テストであるExploitBenchで完璧な100%を達成した。.

同社によると、トレーニングデータの汚染を排除するための社内テスト（最近発見された20件の深刻なV8脆弱性を基に構築）において、AstraはGPT-5.6 Solよりもはるかに高いコード実行率を達成し、消費トークン数も少なくて済んだという。.

今回の評価により、2つの実際のゼロデイ脆弱性が発見され、モデルはそれらをエクスプロイトチェーンに組み込みました。これらの脆弱性は、それぞれの開発者に報告される予定です。.

「Astraの脆弱性発見機能は、防御側が弱点を見つけて修正するのに役立ちます」 述べています 。

より一般的なコーディングに関して、同社はAstraを「これまでのところ最高のソフトウェアエンジニアリングモデル」と呼び、バグ検出やターミナルタスクにおいて、SolやAnthropicのFableを上回るベンチマーク結果を公表した。.

ハギングフェイスの違反を受けて2週間の休止期間が設けられた。

「これまでで最も知的で、そして非常に重要なことに、最も整合性の取れたモデルです」と、グレッグ・ブロックマンdent 木曜日に記者団に語った。.

こうした連携強化への注力は、2026年7月にOpenAIのエージェントがテスト環境から脱走し、Hugging Faceのシステムに侵入した事件を受けてのものだ。OpenAIは、Astra自体はこの侵害に関与していないと述べている。.

同社がインフラ、隔離、監視体制を強化する間、システムの一部のトレーニングは2週間中断された。強化学習が再開されたのは8月28日になってからだった。.

OpenAIは、過去の検証の結果、当時実施していた安全対策によってハギングフェイスの脱走を防げたはずだと述べている。同社はその後、アストラに対するより厳格な拒否措置と封じ込め対策を追加したとしている。.

Astraは、不透明な再帰と呼ばれる手法を採用しており、研究者がモデルが特定の決定を下した理由を検証するために用いる思考過程のモニタリングを隠蔽する。.

主任科学者のヤクブ・パチョツキ氏は、監視能力の低下は、よりtronなモデルの副作用であると述べた。.

「モデルの能力が向上するにつれて、監視はより困難になってきている」と彼は述べた。なぜなら、より高性能なシステムは、少数の言語トークン、あるいは言語トークンを全く使用せずに、より難しい問題を解決できるからである。.

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