開発者は、Metaにプロンプ​​トの学習を許可すれば、Muse Sparkへのアクセス料金が21倍安くなる。

Metaは9月2日にMuse Spark 1.3をリリースし、2つの価格帯を用意した。.

Metaにプロンプトと出力の学習を任せる開発者は、標準料金のわずか21分の1の料金で利用できます。.

Muse Sparkのキャッシュされたトークンが75倍に減少

標準プランでは、入力トークン100万個が1.25ドル、出力トークン100万個が4.25ドルです。コントリビュータープランでは、これらがそれぞれ10セントと20セントに削減され、平均で約95%の節約になります。.

最大の割引はキャッシュされた入力トークンに適用され、開発者は再処理費用を支払うことなくコンテキストを再利用できます。これらのトークンは100万トークンあたり0.15ドルから0.002ドルに下がり、75分の1の割引となるため、繰り返し実行されるワークフローにとってはほぼ無料になります。.

その代わりに、開発者は自身のデータの管理権を放棄することになります。コントリビューターティアにおけるすべてのプロンプト、レスポンス、および使用パターンは、Metaのトレーニングパイプラインに組み込まれます。.

標準プランでは1分間に3,000件のリクエストが可能ですが、コントリビューターアクセスでは1分間に100件しかリクエストできません。これは、本番環境レベルの機能を実現するにはリクエスト数が少なすぎます。.

Meta社 は社内従業員 tracプログラムを一時停止しました

Muse Sparkシリーズを手がけるMeta Superintelligence Labsは、特定のニーズを満たすためにこれらのモデルを開発した。.

Facebook、Instagram、WhatsAppは、膨大な量の会話データとビジュアルデータを生み出す。しかし、エージェントツールが改善するために必要な、質の高いコーディングによるインタラクションデータはほとんど得られない。.

オープンソースのハーネス「Pi」の開発者であるマリオ・ゼヒナー氏は、2025年4月から10月にかけてコーディングエージェントの能力が向上した主な理由は、Claude Codeがデフォルトでユーザーセッションを保存し、それを強化学習のトレーニングに利用したためだと述べた。.

Meta社は、資料の調達自体に苦労している。社内で従業員のコンピューター使用状況を tracするプログラムが激しい批判を受け、6月に一時停止された。.

プリンストン大学のコンピュータ科学教授であるアーヴィンド・ナラヤナン氏は、クロード・マックスやチャットGPTプロのような消費者向けサブスクリプションが10～20分の1の価格で利用できるにもかかわらず、大企業がトークン課金制のエンタープライズプランに固執するのは、エンタープライズプランでは自社のデータがトレーニング実行に使用されないためだと指摘した。.

ナラヤナン氏は、メタ社の提案によって、企業は自社データと、割引価格で喜んで交換できるデータとの区別をより慎重に行うようになる可能性があると示唆した。.

Metaの料金ガイドでは、コントリビューターティアについて「これにより、プロトタイプの作成、統合テスト、およびデータを使ったトレーニングが許容される範囲での実験の規模拡大に対する参入障壁が低くなります」と説明しています。

Metaは2026年8月にMuse Spark 1.2で2層構造の実験を行った。Muse Spark 1.3は100万トークンのコンテキストウィンドウを備えており、1回のセッションで約75万語を処理でき、以前のバージョンと比較して複雑なタスクを完了するために必要なツール呼び出しが少なくて済むと謳っている。.

Anthropicは、新しいFableおよびMythosモデルのキャッシュトークンの価格を引き下げた一方、OpenAIは7月末に最新モデルすべての価格を引き下げた。.

OpenAIは無料版ChatGPTのユーザーからトレーニングデータを入手している一方、Anthropicはデータに関してより厳格なルールを設けている。.

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