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Acciones de Alibaba caen tras decepcionantes ganancias del 4T

Investing.com16 de may de 2025 3:37

Investing.com — Las acciones de Alibaba en Hong Kong cayeron bruscamente el viernes después de que las ganancias trimestrales de la compañía no cumplieran con las expectativas, generando preocupaciones sobre el débil gasto de los consumidores chinos y el lento crecimiento vinculado a la IA.

Alibaba (HK:9988) cayó 5.4% en la bolsa de Hong Kong a HK$121.90, llegando a bajar hasta HK$120.30 durante la sesión. Esto ocurrió después de que las acciones estadounidenses de la gigante del comercio electrónico (NYSE:BABA) cayeran 7.6% en la operativa nocturna.

Alibaba fue uno de los mayores lastres para el índice Hang Seng, que cayó 0.8%.

Las ganancias de Alibaba para el trimestre finalizado el 31 de marzo aumentaron 7% a 236.5 mil millones de yuanes ($32.8 mil millones), por debajo de las estimaciones del mercado de 237.9 mil millones de yuanes. Las ganancias por acción también quedaron por debajo de las expectativas.

El resultado más débil de lo esperado fue impulsado por un crecimiento decepcionante tanto en el segmento principal de comercio electrónico como en la nube. La debilidad en los ingresos de comercio electrónico se debió en parte al lento gasto de los consumidores en China, así como a la mayor competencia de otros actores, principalmente JD.com (NASDAQ:JD), mientras luchan por aumentar su cuota de mercado en un entorno débil.

Las acciones de JD.com (HK:9618) cayeron aproximadamente 2% en la bolsa de Hong Kong el viernes.

Los ingresos de la unidad de nube de Alibaba también no cumplieron con las expectativas, generando preocupaciones sobre las perspectivas de IA de la compañía, así como las de sus pares chinos.

Alibaba está a la vanguardia de los esfuerzos de IA en China, y había lanzado una serie de modelos actualizados este año mientras buscaba alcanzar a DeepSeek. Sus servicios en la nube también son ampliamente utilizados en el desarrollo de IA.

Pero los decepcionantes resultados de Alibaba Cloud podrían indicar que la demanda local de IA no es tan robusta como se pensaba inicialmente.

Este artículo fue traducido con la ayuda de inteligencia artificial. Para obtener más información, consulte nuestros Términos de Uso.

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