Investing.com — Las acciones de Alibaba en Hong Kong cayeron fuertemente el viernes después de que los ingresos trimestrales de la compañía no cumplieran con las expectativas, generando preocupaciones sobre el débil gasto de los consumidores chinos y el lento crecimiento vinculado a la IA.
Alibaba (HK:9988) cayó un 5,4% en la negociación de Hong Kong a 121,90 HK$, llegando a bajar hasta 120,30 HK$ anteriormente en la sesión. Esto ocurrió después de que las acciones estadounidenses de la gigante del comercio electrónico (NYSE:BABA) cayeran un 7,6% en la negociación nocturna.
Alibaba fue uno de los mayores lastres para el índice Hang Seng, que cayó un 0,8%.
Los ingresos de Alibaba para los tres meses hasta el 31 de marzo aumentaron un 7% a 236.500 millones de yuanes (32.800 millones de dólares), por debajo de las estimaciones del mercado de 237.900 millones de yuanes. Las ganancias por acción también quedaron por debajo de las expectativas.
El resultado más débil de lo esperado fue impulsado por un crecimiento decepcionante tanto en los segmentos principales de comercio electrónico como en la nube de la compañía. La debilidad en los ingresos del comercio electrónico se debió en parte al lento gasto de los consumidores en China, así como a la mayor competencia de otros actores, principalmente JD.com (NASDAQ:JD), mientras luchan por aumentar su cuota de mercado en un entorno débil.
Las acciones de JD.com (HK:9618) cayeron aproximadamente un 2% en la negociación de Hong Kong el viernes.
Los ingresos de la unidad de nube de Alibaba también quedaron por debajo de las expectativas, generando preocupaciones sobre las perspectivas de IA de la compañía, así como las de sus homólogas chinas.
Alibaba está a la vanguardia de los esfuerzos de IA de China, y había lanzado una serie de modelos actualizados este año mientras se movía para ponerse al día con DeepSeek. Sus servicios en la nube también son ampliamente utilizados en el desarrollo de IA.
Pero los decepcionantes resultados de Alibaba Cloud podrían indicar que la demanda local de IA no es tan robusta como se pensaba inicialmente.
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