Las acciones de Meta se disparan más de un 8% hasta su máximo desde febrero ante la proximidad de Connect 2026, y Muse Agent podría convertirse en una nueva variable de IA

Meta lanzó Muse el 8 de septiembre, posicionándolo como un agente personal de IA. A diferencia de los chatbots tradicionales centrados en preguntas y respuestas, Muse se enfoca en completar tareas como enviar correos electrónicos, reservar viajes y rellenar formularios, y algunas de ellas continúan ejecutándose incluso después de que los usuarios salen de la aplicación. Impulsado por el modelo Muse Spark, el producto se está desplegando actualmente de forma gradual en Estados Unidos a través de iOS, Android, muse.ai y WhatsApp.

Meta lanzó recientemente Muse Spark 1.3, lo que mejora aún más el rendimiento en tareas de larga duración y programación. El mercado está especialmente atento a la compatibilidad de Muse con las gafas de IA: incluso si las gafas sin cámara carecen de entrada visual, los usuarios aún pueden delegar tareas digitales a Muse mediante la voz, lo que proporciona un caso de uso más claro para los dispositivos wearables.

Morgan Stanley considera que la IA agéntica está evolucionando de una herramienta de consulta de información a un asistente orientado a la acción, capaz de buscar, comparar, tomar decisiones e incluso completar transacciones, con un gasto potencial de los consumidores digitales que alcanza aproximadamente los 30 billones de dólares. La firma estima que, si Muse alcanza los 100 millones de usuarios para 2028, con cada usuario realizando 5 consultas al día, el 10% de las cuales tiene valor comercial, y Meta obtiene unos 0,07 dólares por consulta comercial, Muse podría aportar aproximadamente 1.300 millones de dólares en ingresos anuales y 0,35 dólares adicionales al beneficio por acción.

Esta estimación depende en gran medida de la escala de usuarios, la frecuencia de las consultas comerciales y la eficiencia de monetización, por lo que no debe considerarse un pronóstico de referencia. En comparación con las cuotas de suscripción, las comisiones por transacción y la monetización basada en el comportamiento pueden representar una oportunidad mayor a largo plazo para Muse.

Morgan Stanley señaló que los datos propios de Facebook e Instagram de Meta ayudan a los agentes a comprender las preferencias de los usuarios, mientras que Apple y Google controlan los sistemas operativos y los puntos de entrada a los dispositivos. En el comercio electrónico, se considera que Amazon, eBay y Shopify cuentan con ventajas relativas, y Shopify ayuda a los comerciantes fragmentados a adaptarse a la información de productos y a los flujos de trabajo transaccionales impulsados por agentes.

Las plataformas de viajes poseen un inventario diversificado y en tiempo real, manteniéndose a la defensiva a corto plazo; mientras tanto, es más probable que los servicios estandarizados como el ride-hailing sufran el impacto de los agentes de comparación de precios. Para Google, si las búsquedas de alto valor comercial se desplazan hacia transacciones basadas en agentes, la monetización por unidad de transacción de la publicidad en búsquedas tradicionales podría verse bajo presión.

Si el evento Meta Connect 2026 logra conformar un bucle cerrado que conecte Muse, las gafas inteligentes y los escenarios de transacción, esto servirá como una ventana clave para observar el despliegue de IA de Meta y las expectativas del mercado.

Este contenido ha sido traducido por IA y revisado por humanos. Se ofrece solo con fines de referencia e información general, y no constituye asesoramiento en materia de inversión.