Ripple verstärkt seine Sicherheitsmaßnahmen für das XRP Ledger. Das Unternehmen setzt künftig verstärkt auf künstliche Intelligenz und Adversarial Testing. Dieser Schritt erfolgt angesichts der stetig wachsenden Aktivitäten, Tools und der zunehmenden Beteiligung von Entwicklern XRP-Ledger-Umfeld. Dadurch ist jedoch auch eine neue Komplexität entstanden, die laut dem Team mit herkömmlichen Methoden allein nicht mehr zu bewältigen ist.
Ein Validator XRPL sieht darin „Sicherheit der nächsten Stufe für die nächste Stufe der Akzeptanz“. Vet wies auf die Einrichtung eines spezialisierten, KI-gestützten Red Teams hin, das Grenzfälle testen wird. XRPL Commons und die XRPL Foundation werden daran beteiligt sein. Zuletzt sah sich XRPL mit einer Gebührenerhöhung konfrontiert, da KI-Bots die Ledger-Verwaltung übernommen hatten.
Ayo Akinyele, Leiter der Entwicklungsabteilung bei RippleX, erklärte, das Ziel sei es, über reaktive Fehlerbehebungen hinauszugehen. Man wolle das System einem Belastungstest unterziehen. Künstliche Intelligenz werde automatisierte Code-Reviews und Adversarial Simulations durchführen, um Schwachstellen aufzudecken. Diese Fehler seien manuell meist schwer zu erkennen.
Einem Bericht zufolge ist das Red Team selbst so aufgebaut, dass es sich wie ein Angreifer verhält. Es wird untersuchen, wie verschiedene Teile der Codebasis unter realen Bedingungen interagieren.
Das XRP Ledger ist seit 2012 in Betrieb. Es hat über 3 Milliarden Transaktionen und mehr als 100 Millionen Ledger verarbeitet. Der zugehörige Token hat jedoch trotz rechtlicher Klarheit erhebliche Verluste erlitten.
XRP -Kurs ist in den letzten 90 Tagen um weitere 26 % gefallen. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Artikels liegt der Durchschnittskurs bei 1,36 US-Dollar. XRP notiert damit mehr als 64 % unter seinem Allzeithoch von 3,84 US-Dollar vom 4. Januar 2018. Dennoch beträgt die Marktkapitalisierung des Tokens 83,6 Milliarden US-Dollar.
Wir verfolgen einen proaktiveren, KI-gestützten Ansatz zur Stärkung der Sicherheit XRPL.
Dazu gehören KI-gestützte Tests während des gesamten Entwicklungszyklus, ein dediziertes Red Team und höhere Standards für die Bewertung von Änderungen, bevor diese live gehen.
Da XRPL skaliert, um globale Unterstützung zu bieten…
– J. Ayo Akinyele (@ja_akinyele) 26. März 2026
Die Initiative „fresg“ konzentriert sich auf die Aktualisierung des Kernquellcodes durch die Behebung struktureller Probleme. Dazu gehören inkonsistente Interaktionsmuster, eingeschränkte Typsicherheit und implizite Annahmen. Ziel ist es, das System von Grund auf vorhersagbarer und robuster zu gestalten, anstatt sich ausschließlich auf die Behebung einzelner Fehler zu verlassen.
Ripple erweitert den Verantwortungsbereich. Die Sicherheitsbemühungen werden auf Validator-Betreiber,dent Forscher und externe Unternehmen verteilt. Auch interne Teams sind beteiligt. Sie zielen darauf ab, blinde Flecken durch die Einbeziehung verschiedener Perspektiven zu reduzieren.
Daten von CryptoQuant zeigen, dass die geschätzte Hebelwirkung von XRPauf Binance rückläufig ist. Sie sank von rund 0,59 Mitte 2025 auf aktuell etwa 0,13. Auch das offene Interesse (OI) an der Börse hat sich auf rund 375 Millionen US-Dollar abgekühlt. Es liegt deutlich unter den vorherigen Höchstständen.
Vet hob hervor, dass Banken im Streit um den Crypto Clarity Act möglicherweise die Oberhand gewonnen haben. Der Gesetzentwurf verbietet Berichten zufolge die Weitergabe von Renditen aus dem Halten von Stablecoins. Er glaubt, dass dies Auswirkungen auf Akteure im XRP-Fi-Bereich haben könnte, die nicht im eigentlichen DeFitätig sind. Es würde allen Stablecoin-Emittenten, die die Verwahrung übernehmen, untersagen. Dies betrifft zentrale Börsen, zentralisierte Plattformen, Vault-Betreiber und andere, die Renditen weiterzugeben. Der Validator sieht dies als positiv für DeFi.
Zuvor hatte er berichtet, dass KI-Programmierung allgegenwärtig im XRP , was sich auch in der Blockchain widerspiegelt. Es gibt unzählige Dashboards, Apps, Tools und sogar XRP L-Rust-Clients, die Validatoren ausführen.
Daten zeigen, dass der Markt für KI-Token in den letzten 30 Tagen um mehr als 27 % gestiegen ist. Er liegt bei rund 18 Milliarden US-Dollar mit einem 24-Stunden-Handelsvolumen von 3,3 Milliarden US-Dollar. Bittensor (TAO) ist mit einer Marktkapitalisierung von über 3,6 Milliarden US-Dollar weiterhin der größte Token dieser Kategorie. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Artikels wird TAO zu einem Durchschnittspreis von 336,5 US-Dollar gehandelt.
Lesen Sie Krypto-News nicht nur, sondern verstehen Sie sie. Abonnieren Sie unseren Newsletter. Er ist kostenlos .