Wird China zum neuen Wächter der KI?

China erwägt neue Exportkontrollen für seine im Inland entwickelten KI-Modelle und -Chips. Dieser Schritt könnte Peking dieselbe technologische Vormachtstellung verschaffen, die Washington durch jahrelange Beschränkungen im Halbleitersektor erlangt hat.

Der Vorschlag wird noch geprüft, da die chinesischen Behörden noch keine Verordnungsentwürfe veröffentlicht haben. Studien des Center for Strategic and International Studies (CSIS), des Mercator Institute for China Studies (MERICS) und der Rhodium Group zeigen jedoch, dass China seit vielen Jahren sowohl die industriellen Kapazitäten als auch die rechtlichen Rahmenbedingungen für den Export fortschrittlicher Technologien entwickelt.

Dieser Zeitpunkt deutet auf einen bedeutenden Wandel hin. China ist nicht mehr nur darauf aus, ausländische Technologie zu verdrängen. Vielmehr entwickelt es nun KI-Systeme, eigene Chips und Robotiklösungen, die China als nationales Gut betrachtet.

Cryptopolitan berichtete über das Aufkommen von Moonshot AIs Kimi K3, die zunehmende Leistungsfähigkeit von DeepSeek, die Initiativen des Landes im Bereich der KI-Governanceund sein explosives Wachstum im Bereich der humanoiden Robotik – ein Zeichen dafür, dass China sich eher zu einem KI-Exporteur als zu einem KI-Importeur entwickelt.

Vom eingeschränkten Käufer zum potenziellen Gatekeeper

Washington legte den Grundstein. Die Biden-Regierung erließ im Oktober 2022 weitreichende Beschränkungen für den Export hochentwickelter KI-Chips und Technologien zur Halbleiterherstellung, denen später noch strengere Auflagen folgten.

Die Folgen waren sofort sichtbar. Laut einem Bericht des CSIS vom März 2026, der auf den Arbeiten von Sujai Shivakumar, Charles Wessner und Thomas Howell basiert, ging Chinas Produktion integrierter Schaltkreise im Jahr 2022 erstmals seit vielen Jahren um 9,8 % zurück, während technologische Beschränkungen es den meisten Chipherstellern weiterhin unmöglich machten, Chips mit einer Strukturgröße unterhalb von etwa 7 Nanometern herzustellen.

Dennoch wiesen die Autoren darauf hin, dass die Maßnahmen unbeabsichtigte Folgen hatten: Sie motivierten China, nach Selbstversorgung zu streben . Insofern führten die Exportverbote, anstatt die Entwicklung des Sektors zu verzögern, tatsächlich dazu, dass der Staat mehr Geld investierte, die Beschaffungspolitik verbesserte und rasch auf die Verwendung lokal gefertigter Chips umstellte.

Dieser Ansatz beschränkt sich nicht mehr nur auf Chips. China investiert nun im Rahmen einer umfassenderen Industriestrategie in Basismodelle, KI-Infrastruktur und Robotik. In einem anderen Bericht des CSIS vom April 2026geben die Forscher an, dass chinesische Zollbeamte, nachdem die Trump-Regierung Ende 2025 die Beschränkungen für Nvidias H200-Chips aufgehoben hatte, angeblich die Einfuhr der Produkte verhinderten und Unternehmen dazu anregten, auf lokale Produkte zurückzugreifen.

Ein bereits vorhandener Rechtsrahmen

China hat auch einen Großteil des frühen Jahres 2026 damit verbracht, die rechtlichen Grundlagen für die Kontrolle von Technologieflüssen zu stärken.

Laut MERICS traten im April zwei neue Regelungen des Staatsrats in Kraft: Die erste betrifft die Sicherheit von Industrieanlagen und Lieferketten, die zweite soll der von Peking als unzulässige extraterritoriale Gerichtsbarkeit ausländischer Regierungen bezeichneten Praxis entgegenwirken. Beide Regelungen erweitern die Befugnisse zur Verhängung von Strafen gegen Unternehmen, zur Einschränkung von Geschäftspraktiken und zur Aufnahme dieser Unternehmen in die Liste „schädlicher Organisationen“

Laut Zheng Shanjie, dem Vorsitzenden der Nationalen Entwicklungs- und Reformkommission, ist China in der Aprilausgabe der Volkszeitung weiterhin anfällig dafür, bei Schlüsseltechnologien „abgehängt“ zu werden, und benötigt effektivere politische Instrumente, um ausländischen Absicherungsmaßnahmen entgegenzuwirken. Der MERICS-Analyst Jacob Gunter bezeichnete einen solchen Prozess der wirtschaftlichen Absicherung als „eines der extremsten Beispiele der modernen Geschichte“.

Ein Lizenzsystem für den Export chinesischer KI-Modelle und Halbleiter würde sich in einem solchen Rahmen gut einfügen.

Warum die Märkte darauf achten sollten

China hinkt den führenden Nationen in puncto Halbleitertechnologie weiterhin hinterher. Die Rhodium Group berichtete im Mai 2026, dass die Entwicklung modernster Chips nach wie vor eine der größten technologischen Schwächen des Landes darstellt.

Allerdings muss Peking nicht jeden Teil der KI-Lieferkette dominieren, um Einfluss zu gewinnen.

Chinesische Unternehmen sind im Bereich KI-Modelle, der Produktion ausgereifter Chips, KI-Infrastruktur und Robotik zunehmend wettbewerbsfähig geworden. Sollte Peking damit beginnen, Exportlizenzen für eigene KI-Modelle oder im Inland entwickelte Chips zu vergeben, könnte die globale KI-Branche vor einer beispiellosen Herausforderung stehen: Zwei rivalisierende Technologiemächte entscheiden darüber, wer Zugang zu kritischen KI-Werkzeugen erhält.

Dies wird einen bedeutenden Wandel darstellen. In den letzten drei Jahren waren die Exportkontrollen größtenteils einseitig, d. h. sie gingen von Washington nach Peking über. Nun signalisiert Peking, dass die Regulierung von KI ein wechselseitiger Prozess sein wird, in dem beide Supermächte ihren Zugang zu den neuesten Technologien als Instrument ihrer Wirtschafts- und Geopolitik nutzen werden.

Die letzten Jahre haben gezeigt, wie schwer solche Beschränkungen tatsächlich durchzusetzen sind. Schätzungen zufolge gelangten bis Oktober 2022 über eine Million leistungsschwächere Nvidia-Chips über inoffizielle Kanäle nach China, und Huawei nutzte Mittelsmänner, um mehr als zwei Millionen von TSMC gefertigte Chips zu beziehen, wie aus einem Bericht des CSIS vom November 2025 hervorgeht. Derselbe Bericht erwähnt den geplanten US-Chip-Sicherheitsgesetzentwurf, der die Ausstattung fortschrittlicher KI-GPUs mit Geolokalisierungsmechanismen am Herkunftsort vorschreiben würde.

Sollten die Behörden in Peking tatsächlich Beschränkungen für den globalen Vertrieb einführen, wird der Wettbewerb im Bereich der KI nicht mehr allein davon abhängen, wer die beste Technologie entwickelt. Vielmehr wird es darum gehen, zu entscheiden, wo die neu entwickelten Technologien eingesetzt werden können.

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