Meta stellt Open-Weight-KI-Modell Muse Spark Open vor und kooperiert in seltenem Schritt mit Apple

TradingKey - Meta (META) und Apple (AAPL) haben eine seltene KI-Kooperation gestartet. Meta gab am Donnerstag bekannt, dass Entwickler Metas neu eingeführtes Open-Weights-Modell Muse Spark Open lokal auf dem mit dem M5-Ultra-Chip ausgestatteten Mac Studio ausführen können. Die monatelang vorbereitete Partnerschaft hat es den beiden Unternehmen – deren Beziehung jahrelang angespannt war – ermöglicht, eine neue gemeinsame Basis zu finden.

Im Anschluss an die Ankündigung legte der Aktienkurs von Meta leicht zu und stieg bis Redaktionsschluss um 0,55 % auf 741,60 US-Dollar.

Quelle: TradingView

Nach Angaben von Meta nutzt Muse Spark Open eine Mixture-of-Experts-Architektur mit insgesamt 816 Milliarden Parametern, 42 Milliarden aktiven Parametern und Unterstützung für ein Kontextfenster von 1 Million Token. Dieses native multimodale Modell zielt hauptsächlich auf Programmierung, komplexes Software-Engineering, langfristige agentische Aufgaben und mehrstufiges Schlussfolgern ab. Meta bezeichnete es als das bisher leistungsfähigste US-amerikanische Open-Weights-Modell.

Hinsichtlich der Bereitstellung gab Meta bekannt, dass zwei Mac Studios mit M5 Ultra ausreichen, um das Modell auszuführen, während Berichten zufolge Konfigurationen aus zwei bis vier Geräten für Programmierung, Videoanalyse und andere agentische Aufgaben genutzt werden können. Beide Unternehmen erklärten, dass die lokale Ausführung die Auslagerung von Aufgaben in die Cloud überflüssig macht, was zur Erhöhung der Datensicherheit und zur Kosteneinsparung beiträgt.

Alexandr Wang, Leiter von Meta AI, erklärte, dass viele leistungsstarke Open-Weights-Modelle für herkömmliche Personal Computer zu groß seien, der Mac Studio jedoch ausreichend Arbeitsspeicher biete. Die beiden Unternehmen haben das Modell zudem für Apple Silicon optimiert, sodass Entwickler angepasste Versionen direkt herunterladen können. Zeitgleich veröffentlichte Apple Chip-Benchmarks und eine technische MLX-Dokumentation, in der detailliert beschrieben wird, wie das Modell auf mehrere Geräte aufgeteilt und ausgeführt werden kann.

Für Meta setzt das neue Modell den Open-Weights-Kurs fort, obwohl das Unternehmen unter Wangs Führung seinen Schwerpunkt zuvor auf die Entwicklung proprietärer Modelle verlagert hatte. Wang merkte an, dass Daniel Gross, ein KI-Forscher und ehemaliger Apple-Manager, einer der Faktoren war, die die Zusammenarbeit erleichtert haben. Da die beiden Seiten nun bei der lokalen KI-Bereitstellung Kräfte bündeln, gewinnen Apple Silicon und Meta-Modelle neue Anwendungsszenarien, auch wenn abzuwarten bleibt, ob die Partnerschaft weiter ausgebaut wird.