阿里巴巴計劃訓練5萬億至10萬億參數AI模型，併發布新一代芯片

阿里巴巴集團週二表示，公司計劃訓練一個擁有5萬億至10萬億參數的新人工智能模型。阿里巴巴首席執行官吳泳銘當天還公佈了涵蓋AI模型、芯片和數據中心的整體發展計劃。

吳泳銘在杭州舉行的阿里雲年度Apsara大會上表示，通義千問團隊正在繼續研究模型架構和數據優化，希望讓AI完成“更復雜、更長期的任務”，並進一步向人工超級智能（ASI）發展。

阿里巴巴在另一份聲明中表示，下一代模型Qwen 4目前正在訓練中，後續的Qwen 4.5和Qwen 5系列預計將把模型規模擴大至5萬億至10萬億參數。

參數是AI模型在訓練過程中學習的變量數量，通常可以作爲衡量模型規模的一個指標。阿里巴巴目前的旗艦模型Qwen 3.8 Max擁有2.4萬億參數，這意味着計劃中的新模型規模將達到目前模型的約2至4倍。

吳泳銘表示，阿里巴巴自研的M890 AI超級節點目前已經能夠處理超過2萬億參數模型的推理任務，他稱全球具備這一能力的公司只有“少數幾家”。

吳泳銘還表示，通義千問團隊在“遞歸自我改進”方面已經取得進展，即模型能夠識別自身侷限、設計實驗並生成數據，從而推動自身能力不斷提升。

阿里發佈新一代AI芯片

阿里巴巴旗下半導體部門平頭哥還發布了下一代AI芯片“真武V900”。吳泳銘稱，這是中國目前性能最強的AI芯片。

據阿里巴巴介紹，真武V900的性能是上一代M890的3倍。由該芯片組成的單個集羣最多可支持50萬張芯片卡，用於前沿AI模型的訓練和推理。

阿里巴巴表示，真武V900計劃於2027年第一季度量產並正式商用。上一代M890於今年5月發佈。

吳泳銘預計，阿里巴巴AI芯片的年出貨量將大幅增長。

此次新芯片發佈之際，中國科技企業正加快開發英偉達處理器的國產替代方案，美國對先進芯片的出口限制也進一步推動了這一趨勢。

阿里雲計劃擴大數據中心規模

在數據中心方面，吳泳銘表示，阿里雲計劃到2032年將全球數據中心容量擴大至超過20吉瓦。

他表示，客戶對AI的需求仍然“非常強勁”，並正在推動阿里雲收入增長，但全球AI數據中心供應鏈的短缺限制了公司擴張速度。

吳泳銘表示：“行業中長期需求遠遠超過我們的供應能力。”阿里雲將從今年第三季度開始，在商業規模上陸續啓用AI超級節點。