太空數據中心：四大障礙與馬斯克的雄心時間表

關鍵要點

• 軌道數據中心可能成爲大規模人工智能（AI）基礎設施建設的下一個前沿領域，但具體時間表仍存在不確定性。

• SpaceX 首席執行官埃隆·馬斯克的目標是在 2027 年底發射相關設施。不過，專家認爲，真正達到大規模部署更有可能要等到2030 年代。

• Neuberger 的 Evelyn Chow 表示：“這將是下一個十年的事情。”

軌道數據中心有望爲當前規模龐大的 AI 基礎設施建設提供助力，但在它們真正具備實際應用價值之前，還需要實現一系列重大技術突破。

SpaceX 首席執行官埃隆·馬斯克的目標是在 2027 年底發射相關設施，但其他行業觀察人士認爲，真正形成大規模部署更有可能要到2030 年代。

Neuberger 投資組合經理 Evelyn Chow 表示：“這將是下一個十年的事情。”

她上週三表示：“未來四到五年，我們需要看到大量衛星發射，同時還需要建設相應的連接基礎設施。在此之前，我們還無法真正開始考慮軌道數據中心的大規模部署。”

Orbital Gateway Consulting 創始人 Blaine Curcio 表示，將時間表放到 2030 年代是一個“合理的判斷”，但他同時警告稱，SpaceX 此前已經多次證明投資者的判斷是錯誤的。

他說：“如果你在 2010 年代末詢問任何一位衛星行業專家，SpaceX 能否在 2025 年之前發射 1 萬顆衛星，那麼他們每一個人——包括我自己在內——都會回答：‘完全沒可能。’”

以下是這一領域目前需要克服的一些主要問題：

一、散熱

Chow 表示：“散熱是一個非常大的問題。”

地面數據中心可以依靠液冷技術來管理和處理熱量，但在太空真空環境中，散熱方式會完全不同。

她還指出：“相關係統還必須能夠耐受輻射。”

這意味着，軌道數據中心不僅需要解決高性能計算芯片產生的大量熱量，還必須設計出能夠在太空輻射環境中長期穩定工作的散熱和硬件系統。

二、技術很快過時

Curcio 認爲，另一個重要障礙與技術進步速度有關。

他說：

“GPU 的發展速度非常快，因此，如果你以極高的成本將一座採用當時最先進技術的數據中心發射到太空，那麼它可能在短短几年內就已經過時。”

這也是軌道數據中心面臨的一個特殊問題。

地面數據中心可以相對容易地進行升級和更換 GPU、服務器以及其他計算設備，但一旦這些設備被髮射到軌道上，升級和維護的難度與成本都會大幅增加。

因此，如果 AI 芯片的迭代速度繼續保持目前的水平，那麼今天最先進的軌道數據中心，可能幾年後就無法保持競爭力。

三、大容量數據傳輸

專門從事激光通信技術的公司 Transcelestial 正在嘗試解決一個關鍵問題：如何將海量數據傳回地球。

Transcelestial 首席執行官兼聯合創始人 Rohit Jha 表示：

“任何人都可以建造數據中心，但如果你無法與這些 AI 系統進行通信，那麼這些數據中心就毫無用處。”

對於軌道數據中心而言，僅僅把 GPU 和計算設備送入太空遠遠不夠。

這些設備必須能夠與地面網絡、AI 模型以及其他數據中心之間進行高速、大容量、低延遲的數據交換。

這意味着，除了發射數據中心本身之外，還需要同步建設覆蓋軌道與地面的高速通信網絡，而激光通信可能成爲其中的重要技術之一。

四、如何爲超大規模計算提供電力

Jha 還表示，軌道數據中心可能還需要5 到 7 年，才能達到所謂超大規模（hyperscale）水平。

而要達到這種規模，軌道數據中心很可能需要使用核能作爲能源。

換句話說，如果未來真的要在太空中建設相當於地面超大規模數據中心的計算基礎設施，僅依靠普通的太陽能供電可能難以滿足需求。

隨着計算規模不斷擴大，能源供應將成爲更加核心的問題，而核能可能最終成爲支持軌道超大規模數據中心的重要能源方案。