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【特約大V】龔成:最新分析,6個高增長行業

金吾財訊2026年7月31日 05:21
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金吾財訊 | 過去數年,AI股成爲升市火車頭,早期投資的人獲利理想。投資者最想知,那下一個潛力賽道會在哪裏?

本文將分享6個有望成爲未來市場焦點的行業,除剖析各產業的成長邏輯與核心驅動因素外,亦會精選部分優質概念股供讀者參考。

最後更會提供一個簡單且風險相對較低的投資策略,特別適合經驗尚淺的投資者。若你希望在未來數年爲投資組合帶來突破,甚至把握如數年前AI股大升的機會,這文章就適合你。


--1.太空經濟--

根據最新市場研究,2025年全球太空經濟規模已超過6,000億美元,預計到2035年將成長至1.8兆美元,年複合成長率(CAGR)超過10%。其中,衛星相關應用佔比最高,約六成,涵蓋通訊、地球觀測、導航等領域。

除傳統需求外,近年新興的主題是太空數據中心。太空AI數據中心不僅能緩解地球能源短缺問題,長期更可利用免費的太陽能大幅降低營運成本。此外,由於建設於太空,不易受地緣政治衝突破壞,其安全性在當前不穩定的世界局勢中具有獨特價值。

中短期而言,發射成本、技術成熟度、維修難度等因素仍會限制太空數據中心的發展速度;但長期將大幅推升火箭運載需求。加上如Starlink等太空網絡、太空基地、太空旅遊等應用陸續落地,整個產業鏈將進入加速成長階段。




【圖1】--太空領域概念股


風險提示:雖然未來太空運載需求大概率加速,但並非所有相關企業都能受惠。SpaceX的太空運輸收費明顯低於同業,若Rocket Lab等火箭運輸公司無法有效壓低成本,長線可能反而成爲輸家。

--2.量子運算:指數級加速的顛覆技術--





【圖2】--傳統VS量子運算



傳統電腦的運作原理像電燈開關,狀態非黑即白,同一時間只能處於“0”或“1”。量子電腦則擁有“疊加狀態”,好比一個高速旋轉的硬幣,在停止觀測前能“同時”包含0與1兩種狀態。

以走迷宮作比喻:傳統電腦只能單線運作,如同一人每次嘗試一條路線,複雜迷宮需耗費大量時間;量子電腦則採用平行探索,如同將水倒入迷宮,水流同時流向每一條通道,瞬間找到真正出口。換言之,量子電腦能同時運算無數種可能性,實現運算上的指數級加速。

這種加速能力有望推動高價值產業發展,例如醫藥研發,可大幅縮短時間與成本。市場研究預期,2035年量子運算產業收入將達200至300億美元,年複合成長率超過30%。其影響力有機會如AI般滲透各行各業,潛力巨大。



【圖3】--量子運算概念股


除了大型科企,如IBM、Google,還有以下三間純度較高,主要聚焦量子運算公司:

IonQ(IONQ):技術潛力較高,但研發難度亦大。

D-Wave(QBTS):財政層面較快有現金回流,但長線發展潛力相對較弱。

Rigetti Computing(RGTI):同屬純量子運算企業。

風險提示:三間企業均未實現盈利,研發投入高昂,短期內難以商業化,不確定性極高。


--3. 具身智能:走進現實的AI機械人--

目前雖然有不少公司投入發展,但真正具備“通用性智能”的上市機械人公司不多,主要包括Tesla(TSLA)、小米(1810)及優必選(9880)。

行業現仍處於發展階段。長期目標是進入家庭場景,成爲真正的通用型機械人;但短期內主要應用於工業、物流或科研場景,藉此累積經驗並實現中期變現,以維持現金流穩定。家庭照護是具身智能的“最大天花板”,因家居場景極爲複雜,要在成本可控下商業化,仍需相當長時間。

市場預測,全球機械人市場將由目前數百億美元規模,快速成長至2030年的數千億美元,2040年更有望達到數兆美元。

三間上市公司的比較:

Tesla:具備AI、製造、數據三位一體的平臺優勢,整體較爲領先。

優必選:業務純度最高,但財務體質較弱。

小米:業務生態最廣,具身智能佔比最低,但在個別硬件(如靈巧手)技術上反超Tesla。

風險提示:法規、消費者接受程度、訓練數據、硬件成本、維修等均會影響發展速度。尤其家用機械人的法規預期偏嚴,將左右商業化落地時間。


--4. 加密經濟--

雖然比特幣已面世超過15年,但加密經濟真正進入大衆視野僅是近數年的事。以往加密經濟主要圍繞挖礦、炒幣、NFT及去中心化金融(DeFi);現時已開始與傳統經濟接軌,穩定幣支付、代幣化資產、託管與清算等基礎設施應運而生。

以下三間公司值得關注:

Coinbase(COIN)
全球最大加密貨幣交易所之一,從傳統買賣服務收費模式,逐步轉型爲“全棧加密金融平臺”,新增融資、永續合約、期貨合約等產品,甚至具備市場集資能力,收入來源更豐富且穩定。

Circle(CRCL)
業務簡單:發行穩定幣USDC,流通量全球第二。收入幾乎全部來自支持USDC發行的短期美國國債利息。其收益變化取決於三大因素:?定幣發展、USDC流通量(使用規模)及債息水平(加息有利)。潛力不及Coinbase,但更爲直接,只要加密經濟發展良好,Circle將直接受惠。

BitMine(BMNR)
最初從事比特幣挖礦,2025年轉型爲全球最大以太坊財庫公司,目標是累積與管理以太幣作爲儲備,再透過質押、DeFi等方式產生收入。目前持有超過400萬枚以太幣。需注意其股價走勢未必與以太幣一致,因存在業務槓桿;若純粹看好以太幣,直接購買以太幣ETF更爲適合。

總結:暫時較看好Coinbase,既看好加密經濟整體發展,亦看好其全棧平臺模式。惟加密經濟潛力與風險並存,投資不宜過度進取。


--5. 基因編輯醫療:“上帝的手術刀”--





【圖4】--基因編輯概念


第五個行業是基因編輯技術,一個極新且潛力巨大的醫療賽道。

基因編輯技術被稱爲“上帝的手術刀”,有別於傳統以藥物壓制症狀的模式,它直接修改DNA,從源頭治療疾病,有望達至根治效果。這不僅節省長期用藥開支,更大幅改善病人生活品質,市場價值極高。例如嚴重地中海貧血症,傳統需終身輸血,基因編輯可一次性根治。




【圖5】--基因編輯相關企業



由於技術仍處於發展階段,不確定性極高,投資時務必控制注碼。業內企業可粗略分爲三類:

綜合企業(TMO):業務多元化,即使基因編輯發展不理想,盈利能力亦不會大幅走樣,可享紅利之餘風險較低。

基因測序解決方案公司(ILMN, PACB):風險度較高,屬於“賣鏟人”角色——只要有公司研發基因編輯,就需要其測序產品。

基因編輯研發公司(CSRP, BEAM等):風險最高,專注研發治療方法。研發成功可賺取巨利,失敗則股價大跌。絕大部分尚未有商業化產品,無明顯收入,持續燒錢下資金鍊可能出現問題。


--6. 核能:AI數據中心的電力答案--

最後一個行業是核能產業。受惠於碳中和趨勢及AI數據中心的龐大用電需求,核能正快速增長。

國際能源署(IEA)預測,2035年前全球核電裝機容量將增加三分之一,其中小型模組化反應爐(SMR) 將扮演關鍵角色。AI數據中心的“怪獸級用電”需求,加上中東衝突使各國希望減少對石化能源的依賴,均提升了核能的重要性。

再生能源(風力、水力、光伏)雖發展不俗,但AI數據中心追求極高可靠性的電力供應,核電正好符合要求。根據美國能源部報告,數據中心電力需求將於2028年佔美國總用電量的12%。

目前已有超過40個國家將核能納入能源策略,約70吉瓦(GW)的新核電廠正在建造中,SMR合約累計約30吉瓦,主要用於數據中心供電。

風險提示:核能屬資本密集型行業,建造週期長,需強大供應鏈與政策支持,同時面對法規、居民接受程度、核廢料處理等挑戰,可能拖慢發展步伐。目前整體走向偏正面,值得關注。




【圖6】--核能相關企業



核能產業概念股:

LEU:總體質素較佳,擁有長期盈利紀錄。

GEV:業務多元化,有質素,但非純核能企業。

OKLO:技術尚未商業化,風險較高。

UUUU:表現高度受鈾商品價格影響。


--總結與投資策略--

今次同大家分享了,6個未來5至10年值得關注的行業:

→太空經濟
→量子運算
→具身智能
→加密經濟
→基因編輯醫療
→核能

若你對這些行業感興趣,現在便可開始研究,尋找具潛力和適合自己的企業進行部署。

若你不熟悉選股,可考慮行業ETF。ETF並非單一股票,而是一籃子相關行業股票的組合,能有效分散風險。只需長線分注買入,慢慢累積,拉勻平均成本即可,但都要控制總投資金額。




【圖7】--行業相關的ETF



最後有一個重要風險提醒,上述6個行業均屬有風險,有潛力股類別!

發展成功固然獲利,但失敗亦可能導致概念股大幅下跌。因此,投資時必須嚴格控制注碼,若你屬極度保守型投資者,或已接近退休年齡,則不建議考慮此類高增長、高波動的行業。

(聲明:本人爲證券業持牌人士,持有Coinbase(COIN)和小米(1810)股票。上述文章只是企業分析,只供學術性質,並不構成任何投資建議或邀約,投資者在投資前,請自行花時間研究企業,才決定是否適合自己。)

【作者簡介】龔成
·暢銷書《股票勝經》、《選股勝經》、《年報勝經》、《38全球倍升股》、《50優質潛力股》、《50穩健收息股》、《50值博倍升股》、《大富翁致富藍圖》、《80後百萬富翁》、《80後2百萬富翁》、《80後3百萬富翁》、《80後千萬富翁》、《千萬富翁致富學問》、《5年買樓4部曲》、《財務自由行》、《圖解股票小百科》作者
·《經濟一週》理財真人Show節目擔任致富教練
·曾接受多個傳媒訪問
·過往於銀行從事投資相關工作多年
·曾在萬多元月薪狀態下,憑股票累積數百萬財富
·於網上分享投資心得,瀏覽量過百萬,爲人氣博客,解答網友理財問題逾20,000條
·證券業持牌人士
·股票課程導師,學生人數逾5,000人
Facebook專頁「龔成」粉絲人數超過200,000人

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