《大空頭》原型伯裏再批AI行業底層邏輯存在缺陷，警示行業陷入“參數陷阱”

金吾財訊 | 7月10日消息，精準預判次貸危機的知名投資人邁克爾·伯裏(Michael Burry)通過個人 Substack 專欄《Cassandra Unchained》發佈重磅觀點，尖銳批判當下人工智能產業發展路徑存在根本性偏差，直言行業起步方向存在硬傷，長期將形成難以突破的發展瓶頸，再度給火熱的 AI 賽道潑出冷水。

伯裏自創 “巴拉德測試” 作爲判定機器真實理解力的標準：只有實體脫離語言體系仍能展現完整理性推理，纔算具備真正認知能力。他覆盤 AI 發展初衷，行業原本目標是優先構建底層自主推理能力，但因技術實現難度過高，從業者集體轉向門檻更低的語言大模型路線，這一取捨埋下長期結構性缺陷，被其定義爲行業 “先天短板”。

同時，伯裏提出核心警示概念 “參數陷阱”：全行業陷入單純堆砌模型參數、依靠算力暴力擴增規模的內卷循環，放棄對原生認知框架的創新突破。當前 AI 產業高度依賴海量高功耗芯片完成文本暴力運算，算力供需、能耗約束將成爲長期發展難以規避的諷刺瓶頸。

此前伯裏多次公開看空 AI 泡沫，將本輪 AI 熱潮對標 2000 年互聯網泡沫，持續做空英偉達、美光等 AI 算力核心標的。

有分析人士認爲，伯裏觀點直指大模型路線的原生侷限，市場後續將持續跟蹤 AI 商業化兌現節奏、算力資本開支回報週期，若行業僅靠擴參擴卡實現增長，高估值 AI 芯片與軟件企業或將迎來估值大幅修正。