OceanBase亮相2026中國國際金融展：已搭載近七成萬億級銀行核心系統
6月16日，2026中國國際金融展在上海開幕。OceanBase再次亮相主論壇成果發佈環節，推出“面向金融場景湖庫一體的AI數據庫”。OceanBase CEO楊冰發表了“從分佈式數據庫到AI數據庫，從金融關鍵業務系統到AI應用創新”的主旨演講。
楊冰在演講中表示，目前已有近七成萬億級資產規模的銀行將核心系統搭載於OceanBase之上。據IDC數據，OceanBase已連續三年在中國金融行業分佈式數據庫本地部署市場中份額排名第一。
(圖說：OceanBase CEO楊冰在2026中國國際金融展主論壇演講)
“過去十五年，我們做的核心事情就是把金融行業最核心的業務負載接住。”楊冰在主論壇演講中回顧。他提到，15年前的“雙十一”高併發衝擊就像數據庫領域的“iPhone時刻”，開啓了分佈式新架構的探索；此後，交易分析一體化引擎讓決策更實時，單機分佈式一體化架構則支撐了業務的全生命週期。
目前，OceanBase已服務超過400家金融機構，覆蓋國有大行、股份制銀行、城商行、農商行等各類銀行，其中萬億級銀行佔比近七成。在非銀領域，75%的頭部保險機構、80%的頭部券商及60%的頭部基金機構均選擇OceanBase搭載核心業務系統，其中壽險、財險頭部公司實現了全部覆蓋。
有行業分析指出，OceanBase獨特之處在於其成長路徑——從螞蟻和阿里自身場景的核心問題中沉澱出最佳實踐。這些場景在併發規模、一致性要求和容錯標準上與金融機構的核心繫統高度同構，讓每一步迭代都與金融行業的數字化轉型同頻共振。
進入AI原生期，業務生產方式和數據消費方式正在發生根本性變化。楊冰認爲，有兩股力量正在重構數據底座：一是數據的消費者變了——Gartner預測到2028年三分之一的企業軟件交互將由Agent完成；二是數據的形態變了，全球超80%的數據是非結構化的。金融機構落地AI的第一要義，是構建多模融合的統一數據底座，爲數據從結構化走向多模態、消費者從人變爲Agent做好準備。
(圖說： 2026中國國際金融展現場)
面向AI時代，OceanBase金融政企事業部總經理翁睿在會上介紹了“金融AI一體化數據解決方案”。該方案在一套引擎中統一處理交易、分析與多模態數據，支持向量、文本等混合檢索，消除數據搬遷開銷，同時內置數據分支能力，讓AI可在隔離環境中安全探索與迭代，有效化解生產數據直接操作帶來的治理風險。
翁睿介紹，該方案已在支付寶AI付、螞蟻靈光、螞蟻阿福等內部創新項目中落地。他表示，期望這套方案能夠助力更多金融機構，敏捷地支撐業務智能、運維智能和開發智能等場景的數智化創新。
(圖說：OceanBase金融展展示從分佈式到AI數據庫的演進)
金融展期間，北京銀行分享了與OceanBase的合作實踐。作爲萬億級資產規模的城商行代表，面對集中式架構擴展能力不足的挑戰，北京銀行於2022年選定OceanBase作爲分佈式技術路線，同時應用於核心業務系統國產化升級，在覈算引擎、ECIF、信貸等多個核心模塊完成遷移驗證。三年累計完成200多套系統遷移，覆蓋核心業務、一般業務及綜合辦公等全業務域，該遷移速度在金融業屬前列。
“我們選擇OceanBase，是基於技術、業務和未來的五大考量：完全自主研發確保安全可控；多租戶特性實現資源集中管控；分佈式彈性擴展支撐業務爆發式增長；豐富的原生態工具鏈簡化遷移運維；AI原生混合搜索能力無縫對接大模型，爲構建下一代AI應用奠定基礎。”北京銀行軟件開發中心王子健表示，基於OceanBase分佈式數據庫技術，該行建立了標準化工具鏈，沉澱了一套可複用、可推廣的分佈式數據庫遷移方法論，對後續的系統建設極具指導意義。
從核心系統國產升級到AI原生數據底座，近七成萬億級銀行的選擇表明，金融行業的數據基礎設施正在經歷從“支撐交易”到“驅動智能”的轉變。
