專利加持｜新紐科技用AI賦能病歷質控，助力醫療質控與病歷書寫高效協同
長期以來，病歷書寫中存在的邏輯錯誤與時序倒置隱蔽難查；傳統質控依賴病案室人工事後回溯，問題發現相對滯後、修改溝通成本高；通用 AI 往往僅簡單標紅，深層醫學推理能力有限，修改依據和臨牀說服力有待提升等痛點制約了醫療質控的實際效果，導致醫生反覆返工，增加醫療風險可能。
新紐科技有限公司(9600.HK，以下簡稱“新紐科技”或“公司”)以自研發明專利——基於知識推理的病歷內容實時智能化審覈與糾錯方法，打破質控 “事後補救”模式，實現從“被動查錯”到“主動防錯”、從“人工審覈”到“AI 推理糾錯”。
直擊質控痛點
事後質控：滯後、低效、高風險。病歷寫完再審覈、出院再質控，錯誤修改成本高。時序顛倒、診斷與檢查不符、用藥與禁忌衝突、關鍵信息缺失等問題，主要依賴人工逐字覈對，存在漏檢可能、整改週期長，分散醫生診療精力。
通用 AI 質控：市面上多數質控工具僅做規則匹配與關鍵詞檢索，醫學知識儲備和臨牀推理相對有限，高效糾錯手段不足，存在發現錯誤定位不精準、修改建議臨牀採納率較低等問題，給質控工作帶來不同程度影響。
隱蔽性錯誤：肉眼不可見，安全隱患大。“先用藥後診斷”“先治療後檢查” 等時序倒置；疾病互斥、用藥禁忌等邏輯衝突；關鍵診療環節缺失等隱性問題，傳統方式難以識別，可能導致診斷偏差、增加醫保拒付概率與醫患糾紛隱患。
新紐科技“基於知識推理的病歷內容實時智能化審覈與糾錯方法”發明專利，可直擊質控 “不及時、不精準、不可解釋、不落地”四大痛點，用知識推理+時序校驗+反事實推理，讓AI真正“懂病歷、會糾錯、能說服”。
專利技術硬核能力：重構病歷質控邏輯
醫學知識圖譜驅動：把權威指南變成“質控大腦”。從醫學文獻、臨牀指南、標準本體庫中提取實體與關係，構建包含疾病、症狀、用藥、檢查、時序規律的標準化醫學知識圖譜，讓質控有據可依、有規可循，而非簡單規則匹配。
醫療事件時序鏈校驗：構建時序鏈條。自動提取病歷中帶時間屬性的醫療事件，與疾病發展標準路徑比對，精準識別因果倒置、時序錯亂、演進缺口，有效降低“先治療後檢查”“先用藥後診斷”等臨牀常見問題的發生。
反事實推理定位：精準鎖定“關鍵錯誤”。對可疑衝突點做反事實推理，移除實體後重新推演診療邏輯，量化錯誤影響程度，聚焦關鍵錯誤、減少干擾項，避免大量低價值告警，讓質控更聚焦、醫生更省心。
可解釋自動糾錯：給出“可供直接參考”的修改建議。不只是指出錯誤，更從知識圖譜中提取符合時序、兼容邏輯的替代實體，結合上下文證據形成完整推理鏈路，輸出修改位置+推薦內容+醫學依據，醫生一鍵採納即可完成修正。
極簡工作流程：邊寫、邊審、邊改、邊合格
實體識別與語義解析：提取病歷醫療實體，映射至知識圖譜，構建語義表示
時序鏈構建與校驗：按時間排序醫療事件，識別時序倒置點
反事實推理定位：篩選高影響目標衝突實體，鎖定核心錯誤
替代實體與證據檢索：給出合規修改方案與醫學推理依據
實時糾錯輸出：輔助修正、自動留痕、全程可追溯
真正實現：書寫不停、質控同步、輔助訂正、一次成型
全場景落地價值：醫生、科室、醫院高效協同
對臨牀醫生：少返工、少打擾、更省心
書寫過程實時糾錯，減少事後反覆修改；修改建議帶醫學依據，符合臨牀思維，易接受、可供直接參考；從“被質控”變爲“自助質控”，效率與質量雙提升。
對質控科室：降負荷、提精度、全覆蓋
從傳統人工查，變爲AI自動審；時序、邏輯、缺失、衝突全維度覆蓋，有助於降低漏檢率；質控結果結構化、可統計、可追溯，管理更高效。
對醫院：強安全、保合規、防風險
有效減少時序/邏輯錯誤，降低因病歷問題引發的潛在風險；滿足醫保審覈、病案質控、等級評審要求；完整留痕與可解釋推理，爲醫患糾紛防護提供支撐依據。
生成+質控，重新定義智慧病歷，形成從生成到質控的完整技術閉環
“基於檢索增強與多模態特徵的醫療文書智能化生成方法”——智能生成
多模態融合、檢索增強、圖引導推理，從源頭助力生成邏輯嚴謹、內容真實、結構規範的病歷。
“基於知識推理的病歷內容實時智能化審覈與糾錯方法”——實時質控
知識推理、時序校驗、反事實糾錯，全程守護，助力病歷更合規、可追溯，提升質量與安全性。
兩者協同，實現：口述後生成 → 生成並審覈 → 審覈並糾錯 → 糾錯後合格。可把醫生從繁重書寫與反覆返工中極大程度地解放，讓病歷迴歸診療本質，讓醫療安全更有保障。
從“智能生成”到“智能質控”，從“模板”到“推理”，新紐科技堅持以技術研發創新與業務模式創新雙輪驅動爲核心發展目標，持續推進新產品、新技術的研發投入與應用創新，促進產品與服務深度融合。後續，公司將在持續創新的基礎上，進一步延伸技術創新關聯產品譜系，爲以醫療行業爲代表的特定產業領域提供出更具針對性與數字化成效的高附加值IT解決方案與專業服務，爲我國數字化邁向更高質量發展新階段貢獻自身力量。
