阿里在本屆“618”AI大練兵

購物節趨於疲軟之時，電商大廠投下AI這顆深水炸彈，試圖盤活死水。

京東首次在618實現全場景、全產業AI滲透；字節跳動依託豆包接入抖音電商，上線“幫你選”功能，搭建智能問答到一鍵下單的購物閉環；美團迭代“問小團”AI搜索助手，深耕本地生活AI購物場景。

在一衆玩家裏，阿里巴巴可能是最看重本屆大促的。

不久前阿里發佈2026財年第四季度財報，集團首次披露AI相關營收，標誌着AI業務正式邁入商業化回報週期。集團CEO吳泳銘明確表態，AI正加速融合阿里消費生態，成爲各業務核心新增長引擎。

可以說，這場AI參與的618大促，不僅是阿里“AI+雲”戰略規模化落地的公開測試，更是檢驗其千億級AI基礎設施投入能否規模化創收的集中檢驗。

01、AI讓你重新學習逛淘寶

電商業務作爲阿里的“現金牛”和AI、雲計算等其他創新業務的“血包”，如今正面臨嚴峻挑戰——互聯網流量紅利徹底見頂，傳統電商陷入增長瓶頸，低價內卷、用戶決策成本高、商家經營效率低下......

於是我們看到，這屆618阿里把AI能力注入到電商的每個環節，上演電商與AI的“雙向救贖”。

大促正式開啓前的5月11日，阿里巴巴宣佈千問App與淘寶實現深度打通，改寫“人找貨”的傳統購物模式，搭建起購物式對話的新閉環。

我們在實測中發現，向千問提出模糊的商品需求時，平臺會按照性價比、功能、顏值等多維度篩選，還會主動追問使用場景，進一步細化需求、提升匹配精準度。

在千問購買商品

值得一提的是，千問還主動提出“是否需要看看有無優惠券可領”，爲用戶爭取優惠權益。只是推薦的滿減券與目標商品不匹配，無法直接抵扣。但不影響我們全流程自助購物體驗，從需求理解到下單支付，購物全流程均在千問裏完成。

從今年初“千問請客喝奶茶”初步試水C端消費場景，到如今與淘寶全域打通，阿里方面表示，這意味着進一步補齊了千問在消費場景中的關鍵一環，爲AI成爲下一代超級入口打開了更大想象空間。

在流量式微的當下，電商巨頭試圖通過AI打造全新的對話式購物入口，以此突圍。像是近期與豆包付費一同傳出的還有，豆包將於三季度結合電商功能更新完善付費場景；以及美團AI助手將與騰訊“元寶”合作，用戶可以在元寶上點美團外賣。

而阿里的這場AI電商革命不止面向消費者，更聚焦B端商家的效率升級，核心競爭邏輯也從淺層功能疊加，升級爲AI智能體(Agent)的全鏈路能力比拼

針對商家經營痛點，阿里媽媽推出全新AI經營工具“AI萬相”，依靠背後四大核心Agent，幫助商家提高經營效率。例如，商品理解Agent“萬相智品”能把冰冷的參數式商品介紹“30分貝低噪”，轉化爲場景化、有溫度的“寶寶安睡整晚”文案，提升人貨匹配效率與商品轉化率。

令商家頭疼的客服工作，有迭代升級的“AI店小蜜”分擔。傳統機器客服只能應對物流查詢、退款進度諮詢等基礎固定問題，無法適配大促期間複雜的消費場景，而這個被官方定義爲“淘寶平臺最懂規則的AI客服智能體”，由於覆蓋商品對比、大促補貼解讀、智能推薦等30餘項核心場景，不僅能承接售前、售中、售後全流程諮詢服務，還能降低商家人工客服成本。

02、618成練兵場

C端便捷的AI購物體驗、B端高效的AI經營能力，離不開阿里全棧AI基礎設施的硬核支撐。

在阿里618啓動前夕，阿里雲發佈了新一代旗艦模型Qwen 3.7 Max。該模型主打超強Agent智能體能力，可長時間穩定執行復雜、連續的鏈式任務，成爲本次AI電商全鏈路賦能的核心底層支撐。

無論是消費者端感受到AI購物助手，還是商家端的自動化客服、智能營銷搭子，底層都是依託Qwen3.7-Max的意圖理解、工具調用、任務規劃能力實現的。

模型之上，平頭哥自研AI芯片與阿里雲算力體系，構築了阿里AI電商的算力基石。

全新升級的訓推一體AI芯片“真武M890”，性能較上一代提升3倍，搭載144GB高帶寬顯存，可適配多精度計算需求，能夠高效承接大促期間海量交互產生的龐大計算量。

同時，阿里雲已將150餘款主流大模型與雲產品封裝爲標準化工具，開發者與平臺生態可快速調用，實現技術能力的高效落地。

整套技術體系的運作邏輯也十分清晰。用戶在千問或者淘寶發起購物需求後，阿里AI智能體識別用戶意圖、拆解任務鏈，自主調用各類工具完成商品篩選、優惠匹配、訂單生成等操作，最終所有算力需求統一交由平頭哥芯片集羣處理，形成“用戶需求—智能調度—算力支撐—落地履約”的完整技術閉環。

對於阿里來說，其在財報中強調，“全棧AI技術投入已正式跨越初期培育階段”，超40天的618大促，成爲檢驗全棧AI能力的絕佳場景。大促峯值的海量併發流量，考驗着千問大模型的穩定性、平頭哥芯片的推理效率、阿里雲彈性計算能力，以及悟空、百鍊等企業級AI平臺的成熟度。

更重要的是，電商場景天然的閉環屬性，能夠持續產生海量、真實的用戶交互數據與商家經營數據，爲AI模型迭代提供了核心燃料，形成“場景應用產生數據、數據優化模型精度、模型升級反哺場景效率”的正向循環，讓阿里AI能力在持續實戰中不斷進化。

從商業化維度來看，本次618更是阿里AI變現能力的試金石。大促期間，千問對話式購物、百萬商家AI店小蜜、AI萬相經營工具的集中落地，將帶來指數級的Token消耗增量，直接拉動阿里AI業務營收增長。

此前阿里官宣推進3800億AI基礎設施建設，但在2026財年四季度坦言該筆資本開支規劃偏保守，後續或將持續加碼投入。財報數據顯示，該季度阿里自由現金流淨流出173億元，核心用途便是AI基建佈局。持續的重金投入，亟需落地場景兌現價值。

可以說，這次618的最終成績單，將驗證阿里“未來一年AI收入佔比突破50%”的戰略目標的可行性，也是資本市場判斷其AI投資回報確定性、評估千億級AI基建投入可持續性的依據之一。

03、賦能到位，增收未至

儘管本次大促阿里AI佈局全面且激進，AI對電商全鏈路的賦能肉眼可見，但從實際落地效果與商業價值來看，行業仍存有一些質疑。

目前阿里AI與核心電商生態的協同，仍停留在效率工具層面，尚未形成顛覆性的商業價值增量。網經社電子商務研究中心特約研究員、百聯諮詢創始人莊帥表示，當前生成式AI在電商場景的應用，集中於營銷文案批量生成、商品主圖智能製作、客服標準化應答、直播數字人出鏡等基礎場景，核心作用是降低商家運營成本、提升日常運營效率，卻並未成爲打動消費者的核心賣點，短期內未必能直接帶動商品銷售轉化與平臺GMV增長。

從用戶體驗來看，實測中千問推薦的優惠券與商品不匹配、無法抵扣的問題，反映出AI場景融合的細節漏洞。整體而言，當前AI購物更多是優化用戶決策流程、簡化操作步驟，對於改變用戶消費意願等方面影響有限。

與此同時，阿里C端AI產品仍處於燒錢拉新階段。千問App、AI購物助手等產品目前以引流、培育用戶習慣爲核心，付費場景尚未成熟，規模化變現模式缺失。持續的算力投入、研發投入與有限的營收增量形成鮮明反差，AI業務短期難以擺脫虧損狀態。

換言之，這屆AI主導的618，能夠證明阿里AI技術的落地能力，卻尚未證明其賺錢能力；AI實現了對電商流程的賦能升級，卻未實現對營收利潤的有效提振。