滴滴公佈AI打車數據，網約車進入個性化需求時代

一句話，叫到想要的車。滴滴AI出行助手小滴上線後，迅速吸引很多用戶高頻使用，從“打到車”升級爲“打到對的車”。

據滴滴公佈的AI小滴運營數據：個性化叫車需求中，“又快又便宜”“空氣清新”“最近的車”位列前三，分別爲57%、12.5%、9.9%。其後是“不暈車”“車好”“後排寬敞”“新車”“坐感平穩”“服務好”“油車”等。目前小滴已支持90多個服務標籤。可以看出，用戶既在意效率和價格，也對舒適度有着個人偏好。尤其在接送家人、多人同行、商務出行等重要場景中，一輛精準匹配的車輛也會承載更多情緒價值。

與此同時，搜附近、預約叫車、組合出行、訂單查詢等功能也在被高頻使用，並且呈現出濃濃的生活氣息。

比如，“地鐵站”“咖啡店”“火鍋店”“奶茶店”“充電站”“商場”“廁所”“藥店”成爲最高頻搜索目的地，折射出用戶真實的需求：既有通勤接駁，也有餐飲休閒、應急補給。出行平臺不只是“從A到B”的工具，也在成爲連接周邊生活服務的重要入口。

“預約叫車”的數據中，“明早8點”“半小時後”“一小時後”最常被使用，還有很多用戶使用固定週期叫車，如“週一到週五早上8點去公司”“預約每週一7:00點出發”等，說明用戶對計劃性、確定性出行的需求持續增強。

“地鐵怎麼走”“地鐵+打車有哪些組合方案”“怎麼走換乘少”“步行少的方案”，是“組合出行”功能中最受關注的問題。“訂單查詢”的問題則集中在“上週打車花了多少錢”“我這個月最貴的用車訂單”“我最常打什麼類型的車”，顯示用戶正在把AI用於自己的消費管理，讓小滴成爲出行決策的智能助手。

業內人士認爲，這組數據體現了AI在創新消費場景上的潛力。

從用戶視角看，他們需要的已不是單點功能，而是一個能夠理解需求、整合信息、輔助決策的出行助手。對滴滴而言，其領先的供給網絡與服務優勢，可以通過AI更好地滿足用戶個性化、多樣化需求。更重要的是，除了激活用戶長尾需求，AI小滴也連接起“附近”的煙火氣，其技術創新始終在以人爲本。