算力告急！阿里雲、百度智能雲等紛紛宣佈漲價
近期，阿里雲、騰訊雲、百度智能云爲首的頭部雲服務廠商相繼發佈調價公告，紛紛宣佈上調AI算力、數據存儲及網絡傳輸服務價格。
雲服務商紛紛宣佈漲價
3月18日，阿里雲在官網公告稱，因全球AI需求爆發，疊加供應鏈漲價，將對AI算力，存儲等產品進行調價，最高上調34%。阿里雲MaaS業務百鍊在今年1-3月創下歷史最高增速，阿里雲正將緊缺的AI算力資源向Token業務傾斜。
同日，百度智能雲發佈公告，受全球人工智能應用快速發展影響，算力需求持續攀升。核心硬件及相關基礎設施成本出現顯著上漲。爲保障平臺長期穩定運行與服務質量，對部分產品價格進行結構性優化。自4月18日起對AI算力、存儲等產品調價，AI算力相關產品服務上漲約5%~30%，並行文件存儲等上漲約30%。
而在上週，騰訊雲已宣佈漲價，稱爲持續提供穩定優質的服務，騰訊雲智能體開發平臺對部分模型的計費策略進行了調整。以Tencent HY2.0 Instruct模型爲例，其輸入價格由原先的0.0008元/千Tokens大幅上調至0.004505元/千Tokens，漲幅高達463.13%。
3月16日，智譜宣佈推出面向開源智能體框架OpenClaw(即“龍蝦”)場景的基座模型GLM-5-Turbo，這也是其近期推出的首個閉源模型，同時，智譜上調新模型API價格20%，這也是智譜近期第二次漲價。粗略計算，GLM-5-Turbo相對GLM-4.7平均上漲83%，API價格接近翻倍，量價雙增趨勢明顯。
今年以來，海外主要雲服務商也紛紛上調核心產品價格。今年1月，亞馬遜宣佈對其用於大模型訓練的EC2實例實施15%的價格上調；谷歌雲也緊隨其後，宣佈對數據傳輸、AI和計算基礎設施等服務進行價格調整，部分項目最高漲幅達到100%。國內外雲巨頭的步調一致，清晰地勾勒出算力服務進入新一輪漲價週期的宏觀圖景。
供需失衡與成本承壓
雲服務商集體漲價並非偶然的市場波動，而是AI時代下供需關係重構與成本結構劇變的必然結果。
算力需求的指數級增長，是驅動此輪價格調整最核心的底層力量。隨着國產大模型競爭力的持續提升，中國在全球AI算力消耗版圖中的地位發生了歷史性轉變。據AI模型聚合平臺OpenRouter數據顯示，中國大模型2月9日至15日單週調用量達到4.12萬億Token(詞元)，首次超過美國模型的2.94萬億Token。緊接着2月16日至2月22日這一週，中國大模型的周調用量進一步衝高至5.16萬億Token，三週內增長127%。
與此同時，算力需求的“範式轉移”正在加速供需缺口的形成。國金證券研報指出，2026年將是中國算力需求從“雲端訓練”向“訓練+推理”雙輪驅動轉型的關鍵之年，算力缺口將在更多模態和更廣場景的催化下，極速釋放。
隨着AI應用從開發走向普及，無論是C端的AI漫劇、編程應用，還是B端的垂類模型部署，均在催生海量的實時推理算力消耗。這種更廣泛、更持續的需求，使得算力缺口在多模態、多場景的催化下被極速放大。
成本端的持續承壓，則是漲價的直接推手。雲服務商在公告中普遍提及“供應鏈漲價”與“核心硬件採購成本上漲”。高性能算力芯片、存儲設備等核心硬件的供需緊張與價格攀升，正沿產業鏈直接傳導至雲服務商的成本端。
存儲領域尤具代表性——SK集團董事長近日在英偉達GTC大會上警示，由於芯片製造存在系統性瓶頸，全球內存芯片短缺很可能將持續到2030年。這意味着在未來幾年內，作爲算力基礎設施關鍵組成部分的高帶寬內存(HBM)和高端存儲芯片將持續處於供不應求的狀態。
當硬件更新換代加速、採購成本高企，而下游需求又空前旺盛時，將成本壓力進行合理疏導，便成爲商業上的必然選擇。這不僅是雲廠商修復利潤表的自救之舉，更是行業從野蠻生長、低價競爭走向理性定價、良性發展的標誌。
漲價潮背後的行業重構
此輪雲服務商漲價，深層則是雲計算產業格局的重構與價值重估。
過去十年，國內雲服務市場經歷了以價格戰爲核心的高速擴張期。頭部廠商爲爭奪市場份額，長期以低價策略吸引客戶，甚至出現“虧本賺吆喝”的現象。這種模式在行業起步階段確實起到了培育市場、降低用戶門檻的作用，但也導致雲廠商普遍面臨盈利困境，基礎設施投入與回報嚴重錯配。
隨着AI大模型時代的到來，雲服務的價值內涵正在發生深刻變化。算力不再僅僅是計算資源的簡單堆砌，而是成爲驅動創新的核心生產要素。高性能算力的稀缺性決定了其市場價格必然迴歸價值本身。雲廠商的定價策略調整，本質上是對算力資源真實價值的重新發現。
與此同時，這一輪漲價也將倒逼產業鏈上下游的協同進化。對於雲廠商而言，漲價帶來的增量收入將有助於加大在自研芯片、綠色數據中心等核心技術領域的投入，構建更自主可控的算力基礎設施。對於下游企業而言，算力成本的上升將促使其更加精細地優化模型結構與推理效率，推動AI應用走向更成熟、更可持續的發展路徑。
可以預見，隨着AI技術的持續演進與應用場景的不斷拓展，算力需求的增長仍將維持高位。在這一背景下，雲服務價格的理性迴歸與結構性調整，將成爲行業新常態。而對於整個產業而言，如何在算力稀缺時代構建更高效、更公平的資源分配機制，將是決定未來競爭力的關鍵命題。
