微博發佈自研開源大模型Vibe Thinker，在測試中擊敗DeepSeek R1

微博正式發佈首個自研開源大模型Vibe Thinker，這個僅擁有15億參數的“輕量級選手”，在國際頂級數學競賽基準測試上擊敗了參數量是其數百倍的，高達6710億的DeepSeek R1模型。

據悉，VibeThinker單次“後訓練”的成本僅7800美元，對比DeepSeek-R1和MiniMax-M1等成本直接降低了幾十倍。