Vitalik Buterin：AI仍無法判斷新文章的核心論點

以太坊聯合創始人Vitalik Buterin發現了一個人類仍比AI更具優勢的領域，他指出AI在提煉尚未在其訓練數據中得到廣泛覆蓋的新發表文獻核心論點方面存在明顯弱點。

Vitalik 今年7月在X平臺（原推特）上寫道 AI正以一項項能力超越人類。這一論斷髮表於同一個月，當時一款AI工具識別出其寫作風格，並指出他是某份以太坊文檔的作者，而該文檔他是以匿名方式撰寫的。

評論界將Vitalik的最新帖子解讀爲對依賴AI摘要而非通讀白皮書、審計報告和治理提案等完整文件的加密團隊和交易員發出的警示。

Vitalik Buterin：知識與智慧截然不同

Vitalik的 10月 29 X帖子 指出了一項他認爲人類仍優於機器的能力，並寫道，他發現人工智能“知識極其淵博，能夠極其出色地識別對幾乎任何事物的引用，但缺乏智慧，因此只能對某段文字所表達的觀點做出最表層的判斷。”

以太坊聯合創始人指出，當模型首次閱讀材料時，這種對比尤爲明顯。

在評估經典文本時，AI 模型可以藉助輔助文獻和多年的人類評論。然而，對於全新的文章，這些聊天機器人無法獲取同等水平的支持材料，因此模型除了文字本身之外幾乎沒有其他可依託的內容。

Vitalik 的言論是由一個 在 X 平臺上 圍繞《華爾街日報》一篇關於哈佛新生必修的高難度人文課程（Humanities 10）的文章而引發的爭論所觸發的。

一位用戶認爲，當前的人工智能模型在與古典文學討論夥伴方面已經優於人類，另一位用戶則向他發起挑戰，稱聊天機器人在目前對其論文提供反饋時會產生“垃圾內容”。

Vitalik 與 AI 文本分析的歷史淵源

在6月的一項旨在測試AI是否已破解網絡匿名性的實驗中，Vitalik發起了一項公開挑戰，尋找他多年前匿名發佈的一份以太坊文檔。

Vitalik Ajna Franklyn Wang所在的Co-Invest團隊於7月6日贏得了比賽。篩選了27份文本後，獲勝者判定工具將Buterin爲作者的概率評估爲約20%。

Vitalik用於此次挑戰的文檔經過了多輪處理，足以掩蓋作者的痕跡。EIP-7503的匿名重寫版先用中文起草，然後在本地通過Qwen 2.5模型進行處理，之後他才手動清理了譯文。

Wang表示，該模型通過分析推理風格（例如Vitalik如何解釋算法和技術理念）而非詞彙來識別出正確的文檔。

Vitalik認爲， 機器不斷超越人類 一次只掌握一項技能，而不是同時掌握所有技能，兩週後的7月20日。

爲什麼這對依賴AI的加密團隊至關重要

The 實際優勢 在加密貨幣安全領域。Vitalik 最近警告稱，人工智能可能在兩年內削弱加密防禦的關鍵部分，並且他支持將人類保留在決策循環中的工具，包括用於 AI 聊天的“偏執模式”以及早期的“計算寒冬按鈕”治理構想。

淺層閱讀正是他所指出的故障模式。將智能合約審計、研究和代幣供應時間表交給 AI 代理的團隊可能會得到一份流暢的摘要，但會遺漏細微的缺陷，因爲模型只是在檢查參考文獻，而不是評估它從未見過之前的論點。

並非所有人都同意他的懷疑態度。一些投資者認爲，AI 已經在數學等領域超越了頂級人類思維。

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