Unconventional AI收購NeuReality，加速推進千倍芯片目標
10月26日，估值爲45億美元的初創公司Unconventional AI宣佈，已達成一項未披露的現金和股票交易，以收購以色列芯片製造公司NeuReality。
通過此次收購，該公司現在擁有了僅靠其實驗性芯片無法提供的能力：能夠將硅片轉化爲可銷售給客戶的產品的工程師。
從五年計劃到瘋狂收購
最初，首席執行官Naveen Rao預計需要三年研究時間和五年產品發佈期。然而，藉助AI輔助工程，Unconventional已完成其首款測試芯片，並接近完成第二款芯片的研製。
Rao表示，“進展速度遠超預期。”他補充道，公司現已“搭建好研究基礎”，接下來必須“構建起生產基礎”。
Rao以超過4億美元的價格將Nervana出售給英特爾，並以13億美元的價格將MosaicML出售給Databricks。Unconventional的4.75億美元種子輪融資得到了Lightspeed和Andreessen Horowitz的支持，並支持其在發佈聲明中傳達的計算願景。
NeuReality旨在解決的問題
NeuReality由Moshe Tanach、Zvika Shmueli和Yossi Kasus於2019年創立。該公司多年來一直致力於在應用AI推理的同時，降低數據傳輸成本和任務管理開銷。該公司的NR1架構採用網絡引擎與硬件虛擬機監控程序（hypervisor）相結合的技術，執行原本需由主機CPU完成的工作。
正是這種經驗是Unconventional希望通過此次收購獲得的。據Globes報道，約40名以色列員工將加入該公司，儘管部分銷售、市場和財務人員將失去工作。兩家公司董事會均已批准該交易，預計將於2026年第四季度完成，根據NeuReality的聲明。
收購價格尚未披露，但Globes估計其在1.5億美元至2億美元之間。這與NeuReality在2023年7月獲得的2.2億美元估值相比有所調整。這家以色列初創公司自成立以來的融資總額約爲1.05億美元。
1,000x的承諾與實際結果的對比
Unconventional 認爲，採用模擬生物系統的模擬電路可將 AI 計算的效率提升 1,000 倍，遠超傳統設計。這是一個雄心勃勃的目標。然而，該公司至今尚未推出任何具有商業可行性的產品來證明這些優勢的存在。
NeuReality 取得了更顯著的實際成果，儘管這些成果存在一定侷限性。在其 2024 年試驗中，該公司報告稱，使用 NR1-S 系統與高通 Cloud AI 100 加速器配合，相比選定的由 CPU 託管的英偉達 H100 和 L40S 系統，平均每次查詢成本節省了 90%。然而，NeuReality 自行進行了測試，且使用了不同的硬件配置。所報告的成本節省尚未得到獨立驗證，不應與能源節省混爲一談。
從更廣泛的行業對比來看，9 月的 MLPerf v6.1 結果顯示，最佳每加速器 DeepSeek-R1 性能較前一年提升了 5.7 倍。這一發現表明推理性能正在迅速提升，但並不能證明 Unconventional 提出的 1,000 倍目標或 NeuReality 所報告的成本節省是有效的。
爲何這場競賽對英偉達、雲計算和電費至關重要
TrendForce預計，基於 ASIC 的系統在 2026 年將佔 AI 服務器出貨量的 27.8%，到 2030 年這一比例將接近 40%。然而，智能體 AI（Agentic AI）也在增加對 CPU 的需求：出貨量可能在 2027 年增長超過 40%。
對AI算力的日益需求也給電力供應帶來了壓力。國際能源署預測，數據中心用電量將從2025年的485太瓦時增長到2030年的950太瓦時。這種壓力正促使投資者將資金投向承諾提供更高推理效率的英偉達替代方案。一個例子是競爭對手芯片製造商Etched，其估值已達到203億美元，正如Cryptopolitan 報道的那樣。
但投資者的熱情並不能保證性能更優或能耗更低。對於 Unconventional 而言，真正的挑戰在於將其原型芯片轉化爲商業產品，並獨立驗證其承諾的效率提升在實際應用中是否切實有效。
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