Cadence 允許芯片製造商在自有防火牆後運行 AI 模型

Cadence 於 10 月 26 日推出 Maestro，爲芯片製造商提供可通過專有設計進行微調並在其自有防火牆後運行的 AI 模型。該 發佈 引發了其與 Synopsys 競爭中的一個更大問題：誰控制這些模型、它們處理的數據以及它們創造的價值？

關於模型部署位置的兩項押注

Maestro 匯聚了專業模型、NVIDIA 的開源權重 Nemotron 技術、強化學習以及連接芯片設計工具的 Cadence AI Super Agents。客戶可以在自己的服務器上運行整個系統，或通過 Cadence 或在安全的公有云中運行。Cadence 表示它還在與 NVIDIA 合作集成 OpenShell 安全功能。

“（AI）模型提供商的數量多於（芯片設計軟件）供應商。”

Cadence 高級副總裁 Paul Cunningham 告訴路透社，開放權重和封閉權重的方法正在“同等推進”。

Synopsys 採取了不同的路線。根據其與 OpenAI 在 9 月 30 日達成的 合作，GPT-Synopsys 將在 OpenAI 託管的基礎設施上運行，並直接與 Synopsys 的設計工具協同工作。兩家公司將共享收入。Synopsys 承諾提供加密、可調整的保留控制，並且不會使用客戶數據進行訓練。然而，這種區別並非絕對：其更廣泛的 Autopilot 戰略也支持將代理集成到客戶自己的 AI 平臺中。

效率聲明未涵蓋總成本驗證

Cadence 表示，在早期工作流程中，Maestro 交付的結果質量比通用模型高出多達 30%，令牌效率提高了五倍。其工程工具會檢查智能體輸出是否符合設計約束，並將結果反饋至訓練過程。然而，這些數據來自 Cadence 自身，並非對整個設計項目節省成本的獨立驗證結果。

正如Cryptopolitan此前報道，當模型需要多次嘗試或工程師必須修正其輸出時，每個完成任務的成本比代幣價格更重要。將Maestro保留在內部可能有助於保護敏感佈局，但運行該基礎設施也需要花費資金。首批模型將於2026年第四季度提供給精選的早期訪問客戶。

一個值得爭奪的龐大市場

stakes很高。根據SEMI的數據，電子系統設計市場在2026年第二季度產生了57.1億美元的收入，同比增長12.2%。半導體IP收入增長了20.4%；IC物理設計和驗證增長了16.6%。TrendForce預測今年AI服務器出貨量將增長近31%，因爲谷歌和亞馬遜正在擴大定製芯片計劃。

Cadence還於10月21日宣佈在慕尼黑建立主權AI數據中心，以滿足將敏感工作負載保持在區域邊界內的需求。

Cadence報告第三季度收入爲16.33億美元，同比增長22%，積壓訂單達82億美元，全年收入增長前景爲21%。其AI超級代理已有超過100個活躍客戶參與。據路透社報道，在Maestro公告後，股價上漲了3.9%。

競爭將在這一領域一決高下：勝負不取決於代幣數量或雲承諾，而在於工程師能否在不增加總成本的前提下，更快地產出更優的芯片設計。

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